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  • 本发明涉及训练保障监测系统领域,具体涉及一种体能训练智能保障监测系统,该系统旨在实现对体能训练的全方位、精准监测;该体能训练智能保障监测系统,包括以下模块:多维度数据采集模块、数据传输模块、数据分析与处理模块、训练方案生成模块、用户交互模块...
  • 一种外接式人工智能心脏监测模组,包括 : 设有一第一接口和一第二接口的一壳体;设置于该壳体中的一压力传感单元感测通过该第一接口和该第二接口的气体的模拟压力波;设置于该壳体中并与该压力传感单元电连接的一处理单元接收来自该压力传感单元的模拟压力...
  • 本申请涉及一种可穿戴设备及其血压测量方法。可穿戴设备包括多功能转换装置,包括用于血压预测的第一工作状态组件和一个或多个用于可穿戴设备基础功能的第二工作状态组件。第一工作状态组件包括:脉搏波传感器,用于采集目标对象的脉搏数据;电极传感器,用于...
  • 本发明公开了基于多视角联合建模的高鲁棒性无袖带连续血压估计方法,包括以下步骤:1、采集受试者的信号及其对应的血压标签,并进行预处理得到血压信号样本;2、构建血压预测神经网络,包括:通道交互特征提取模块、时序特征编码模块、多尺度稀疏融合模块和...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的视频流连续血压测量方法和装置。本发明通过优化选择视频人脸感兴趣区域获得视频脉搏波(Remote photoplethsmography,rPPG)和基于CNN‑BiLSTM网络的rPPG重构,以获取高质量的rP...
  • 本申请公开了一种血压监测装置、血压监测方法、监测系统及存储介质,涉及血压监测技术领域,所述血压监测装置包括光纤传感模块和信号处理模块;所述光纤传感模块用于检测用户的脉搏脉冲波形;所述信号处理模块连接于所述光纤传感模块,用于通过所述脉搏脉冲波...
  • 本发明提供一种血压监测方法及系统,该方法包括:接收到用户触发指令后,基于汽车座椅扶手集成的血压检测装置采集用户脉搏波信号,所述血压检测装置中包括非对称布置的PPG传感器阵列、压电薄膜和可充气微气囊单元;对所述脉搏波信号进行信号调理,并通过动...
  • 本发明公开了一种基于双端传感器测量脉搏波传播速度的方法,涉及生理信号测量与可穿戴设备技术领域,该方法的具体步骤为:该方法配置含双传感器的手表型设备,分别采集近心端桡动脉压力信号与远心端光电波形信号;测量并校准传感器间距离;启动测量模式后同步...
  • 本申请提出了一种心室弹性值预估方法及装置,该方法包括:获取第一参数和第二参数,该第一参数包括目标用户的以下至少一项:目标心室压、目标主动脉压、目标肺动脉压,该第二参数包括目标心室辅助装置的泵送流量以及目标用户的心动周期;将第一参数和第二参数...
  • 本发明涉及涉及生物医学技术领域,尤其涉及一种无创血压估计方法、存储介质及电子设备。一种无创血压估计方法,包括:获取用于无创血压估计模型训练的数据;构建无创血压估计模型并使用训练数据训练所述模型,形成个性化混合专家模型库;获取待估计的生理信号...
  • 本发明公开了一种腕式血压监测手表及智能防尘与除尘方法,涉及可穿戴式智能设备领域,包括中框、表带、主板、气泵、压力传感器和气囊,中框上开设有透气孔,该透气孔的内侧贴附有防水透气膜,记录血压测量的累计次数和/或实时计算进气和泄气的单位时间压力变...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的心律失常检测方法。该方法包括:对目标心电信号进行增量调制脉冲编码和池化操作,获得对应的脉冲序列;将所述脉冲序列输入到经训练的多层次脉冲神经网络分类模型,获得心律失常检测结果。其中所述多层次脉冲神经网络分类模...
  • 本发明公开了一种毫米波雷达的非接触式IBI预测方法。首先,利用FMCW雷达的距离分辨特性对人体进行定位,对回波信号中存在的噪声和干扰进行预处理,提取出呼吸和心跳信号。然后,本发明引入一种多通道双分支交互神经网络,将经过下采样处理的呼吸时间序...
  • 公开了一种心率监测方法、装置、车辆及其存储介质,涉及生命体征监测技术领域,包括:获取车辆的导航信息,并根据导航信息确定指示信息,其中,指示信息为指示对车辆中的用户进行检测的信息,指示信息包括以下一种或多种的组合:交通信号灯信息、车辆的位置信...
  • 本发明公开了一种高通量心率变异性群体检测装置及检测方法,高通量心率变异性群体检测装置包括生理信号采集模块、收纳舱、中枢管理系统、数据线和充电电源;高通量心率变异性群体检测方法采用数据暂存续接技术,实现群体心率变异性测试数据的分阶段采集和传输...
  • 本发明属于医疗检测技术领域,具体涉及人脑血管血液动力学参数的正常值及检测方法,该方法将人群按年龄划分为成年及老年样本组,通过经颅多普勒超声获取初步血流参数,结合磁共振血管成像、CT血管造影的随机校准及个体化异常触发校准,经支持向量机算法整合...
  • 本发明提供一种基于物理信息神经网络和元学习的颅内压波形无创预测方法,包括:获取初始数据,初始数据为包含患者待预测的生理数据;对患者待预测的生理数据进行预处理;将预处理后的生理数据输入物理信息神经网络模型中,在物理信息神经网络模型经微调后,输...
  • 本发明涉及一种四电极ICG阻抗测量的ECG同步特征识别算法、设备及介质,其包括:采用标准四极法配置,同步采集人体的ICG阻抗变化信号和ECG阻抗心电信号;采用多级多阶滤波处理方法,对采集的所述ICG阻抗变化信号和ECG阻抗心电信号进行预处理...
  • 本发明提供了一种阻抗检测电路、基于该电路的脉冲电场消融系统及方法,基于治疗频率控制交流恒流源发生电路产生与治疗频率实时同步的交流恒流信号并通过检测回路的输出路径于治疗间歇时段输出至人体组织;在测回路的低压返回路径中串联采样电阻,测量所述采样...
  • 本发明公开了一种基于影像特征变化趋势的脑梗风险预警方法及系统,涉及脑梗预警技术领域。所述脑梗风险预警方法包括:特征提取:通过特征分析方法分别处理影像数据和模态数据,获得影像特征、影像特征变化数据、模态数据特征、模态数据特征变化数据和特征所在...
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