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  • 本申请实施例公开了一种电力系统的连锁故障链搜索方法及相关设备,通过先断开一条待搜索线路,再进行潮流计算是否成功及总负荷损失率是否大于预设阈值的判断,快速筛选出无下一级故障链的输电线路,避免不必要的复杂计算。对于有进一步存在故障链可能的下级线...
  • 本发明提供一种斑海豹适生区的预测方法及装置。所述方法包括:获取目标区域的历史斑海豹分布信息和历史环境变量数据;对所述历史斑海豹分布信息进行稀疏化处理,得到历史有效斑海豹分布信息;对所述历史环境变量数据进行筛选,得到历史有效环境变量数据;根据...
  • 本申请涉及一种数据转换方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:响应于针对初始数据的上传操作,在数据转换页面中展示初始数据;响应于针对预设标注数据模板的上传操作,确定初始标注数据与预设标注数据模板之间的目标属性对应关系;响应于数据转换指令,...
  • 本申请实施例涉及一种设备运行保护规避控制方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标设备当前的运行状态数据,以及获取目标设备对应的设备保护原因数据;利用预先训练的规避参数预测模型,对设备保护原因数据和运行状态数据进行规避参数预测,得...
  • 本申请公开一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质和程序产品。其中训练数据生成方法,包括:获取样本数据;对所述样本数据进行预处理得到预处理样本数据;至少根据标注任务调用预设原子标注服务对所述样本数据进行处理得到标注样本数据;基于所述标注样本...
  • 本申请提供无人设备传感器权重模型的确定方法、装置、设备及介质,获取历史时刻无人设备的实际位姿信息和传感器采集信息,根据无人设备在历史时刻中可处理时刻的周围地图和传感器采集信息,确定传感器在可处理时刻后待处理时刻的传感器采集残差;获取传感器的...
  • 本发明提供了一种高维小样本数据的特征选择方法、系统及设备,包括:对检测中得到的高维小样本数据集计算特征关联核矩阵;再计算图结构算子,并得到对称归一化拉普拉斯矩阵;分别对拉普拉斯矩阵进行谱分解,并设置两个高通滤波矩阵,计算过滤算子;对两个过滤...
  • 本发明提出基于方向显著性学习的三维成矿预测样本生成方法、介质、设备、产品,涉及样本生成领域,方法包括:在目标成矿区域的矿点样本集内,为每个矿点样本筛选K个近邻样本,计算每个矿点样本指向其近邻样本的向量,形成初始方向向量并归一化后作为正样本,...
  • 本申请涉及一种温度预测方法及温度预测系统、取样设备,属于生物堆体工业生产领域,所述方法包括:连续采集设定时间段内的不同容器中的温度、氧气浓度、二氧化碳浓度数据;对温度、氧气浓度、二氧化碳浓度进行数据处理,得到各数据的特征向量形成数据集;基于...
  • 本说明书实施例涉及训练情感分析模型的方法及装置,情感分析模型包括编码网络和投影网络;方法包括:根据无标签的第一样本集对预训练的情感分析模型中的投影网络进行多轮参数调整,任意一轮参数调整包括:根据预设的多个情感分组各自对应的vMF分布的当前分...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法、参数处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取训练数据集,所述训练数据集包括多个训练数据,每个训练数据包括多个目标可调参数和所述多个目标可调参数对应的运行结果;基于所述训练数据集对待训练模型进...
  • 本申请公开了一种生成方法、模型、装置及电子设备,该方法包括:‌获得用户输入的动作描述信息;基于动作描述信息,确定文本特征;对文本特征进行处理,根据预先训练的码本逐步得到多种时序长度的动作特征集合;时序长度的动作特征集合包含多个时序不同的动作...
  • 本申请公开了一种存储硬件训练方法与电子设备,涉及存储系统技术领域,包括固件启动后,首先读取非易失性存储器的数据区域,该区域用于存储易失性存储器的训练结果数据;若成功读取训练结果数据,则利用该数据对易失性存储器进行初始化,初始化完成后再将固件...
  • 本申请公开了一种数据标注方法及装置。其中,该方法包括:获取待标注数据,确定待标注数据对应的标注场景信息,并生成标注场景信息对应的场景配置参数;基于场景配置参数,确定自动标注模型是否满足预设条件,并在自动标注模型满足预设条件的情况下,利用自动...
  • 本发明公开了一种基于主动学习的低资源自动调制识别数据扩充方法,属于通信信号处理与人工智能技术交叉领域。解决目标域样本稀缺导致的调制识别性能下降与模型泛化能力不足问题。本发明通过不确定性驱动的主动学习机制,利用目标域数据集训练初始卷积神经网络...
  • 本申请提供一种非结构化控制字和功能定值健康因子信息处理系统及方法,包括监测模块、配置模块、异常检测模块和校正模块,通过监测模块实时采集继电器设备的实时运行参数,配置模块基于模糊逻辑控制算法配置所述继电器设备的字和功能定值,异常检测模块基于异...
  • 基于公路多维监测数据的路面情况检测方法,涉及路面检测领域。本发明的目的是为了解决现有基于公路路面多维监测数据的路面情况检测方法,存在多维特征利用不足、计算复杂度高和场景适应性差的问题。异常多维时间序列为判定路面异常的序列,将异常多维时间序列...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种敏感信息识别方法、系统、设备及存储介质,包括:提取数据库的全量表结构,并分别从各表提取采样数据;从多个维度计算所述采样数据与预设的目标敏感信息的相似度,多个维度包括统计特征、字段名和编码模式;利用预训...
  • 本发明提出了一种基于IR‑LLM混合语义感知的软件可追踪性链接恢复方法,属于软件开发技术领域。获取待恢复链接的软件工件集合及其术语表,并区分源工件和目标工件。为每个工件建立包含基于IR技术的特征向量和基于大语言模型结构化信息的统一特征表示。...
  • 本申请属于人工智能及工程技术领域,具体公开了一种基于因果与时空混合图注意力的隧道变形预测方法及系统,方法包括:接收隧道截面的监测数据,对监测数据进行数据预处理,得到时间序列;融合监测点的空间邻接关系和时间序列的因果分析结果,生成包含物理关联...
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