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  • 本发明涉及磁共振图像的肾脏囊性病变良恶性自动识别方法和装置,该方法包括:S1:对T2加权图像、扩散加权图像、表观扩散系数图像、T1加权图像、皮髓质期图像、实质期图像和排泄期图像进行预处理和标准化;S2:分别针对性训练不同图像对应的自动分割模...
  • 本发明提供一种基于两阶段超分辨率动态注意力网络的碳纤维复合材料微裂纹图像分割方法,包括:采集待检测碳纤维复合材料的显微图像,并对图像进行预处理,以提升裂纹与背景的区分度;采用多尺度滑动窗口扫描预处理后的图像,结合形态学Top‑hat变换进行...
  • 本发明公开一种基于非模态分割的目标分割方法,包括:基于改进Swin Transformer骨干网与非模态分割网络结构建立目标表型提取模型;非模态分割网络结构用于在遮挡环境下获取完整的目标掩膜;基于目标表型提取模型进行目标非模态分割。模型建立...
  • 本发明提供一种开放词汇图像语义分割方法及其系统,提出了文本引导特征细化模块与结构感知引导增强模块。通过本发明提供的方法,可以选择性地聚焦于视觉特征中的语义相关区域,并抑制无关背景噪声的干扰,从而有效地提升对于纹理特征相似的类别的区分能力。同...
  • 本发明涉及医学图像分割,具体涉及应用于胰腺肿瘤分割的频域与尺度共感知网络,该网络采用经典Encoder‑Decoder架构,在Encoder中,利用频域‑尺度聚合模块FSM对输入图像进行深层语义特征提取;在Decoder中,利用频域‑尺度增...
  • 本发明公开了一种智慧水利图像处理方法及系统,涉及图像处理技术领域。包括步骤:获取水利遥感图像,划分为水利图像子块,用深度置信网络提取地形特征,筛选出水域图像子块;将水域图像子块组成待检测水域图像,输入水利图像语义分割模型,得到实时分割结果并...
  • 本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于视觉细粒度语义驱动跨模态协同的指代表达分割方法,遵循指代表达分割领域研究的基本范式,设计一种先进行图像细粒度视觉增强,再进行语义驱动跨模态协同,最后进行分割掩码预测的模型。依据输入图像,进行细粒度...
  • 本发明提供一种基于多特征超像素分割的海冰提取方法,包括:步骤1、获取目标海域双极化SAR影像并执行影像预处理,得到预处理后影像;步骤2、从预处理后影像中提取后向散热系数特征、标准化特征、形态学特征集、OTSU特征及纹理特征并融合,得到多维数...
  • 本发明涉及计算机视觉及目标检测领域,尤其针对基于卷积神经网络的旋转小目标检测,提出一种结合感受野卷积与内容感知特征的改进方法。该方法针对传统YOLOv11OBB网络,通过引入改进的C3K2模块(C3K2‑RE)与内容感知特征重组上采样模块(...
  • 本发明提供一种变电站巡视系统中红外测温区域角点的精确组态方法、系统、设备及存储介质,在使用矩形框粗标定测温区域的基础上,联合使用坐标像素K‑means聚类中心点及分块区域中心点作为种子点,通过区域生长的算法生成多种分割样例,去重后辅助人工决...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的机器视觉特征提取与表示方法,包括以下步骤:步骤一:获取原始图像数据集,并对所述图像数据集进行数据增强处理产生第一视图和第二视图;步骤二:将第一视图和第二视图分别输入教师网络和学生网络,提取第一特征表示和第二特...
  • 本发明提供一种ISP超参数迭代式优化方法、装置和电子设备,该方法包括:获取预先构建的超参数预测模型,超参数预测模型根据给定的原始图像及其对应的下游视觉任务构建。通过正向过程对训练数据中的ISP超参数序列逐步掩码得到部分掩码的ISP超参数序列...
  • 本发明公开了一种石英坩埚小气泡动态追踪与定量分析系统,涉及图像识别技术领域,包括:数据采集模块,获取石英坩埚内气泡的散射光图像数据和热成像图像数据,形成时序图像序列;动态解析模块,将时序图像序列输入优化深度学习模型,识别输出气泡特征,气泡特...
  • 卵巢癌转移灶评估局部特征和全局特征提取方法及装置,能够提高卵巢癌转移灶评估准确性,有效预防卵巢癌转移,帮助医疗人员及早发现病变,从而能够及时采取有效的治疗措施。方法包括:(1)训练并识别上腹部CT影像中的7个关键解剖区域;(2)基于多通路C...
  • 本发明公开了一种通过物理引导学习的空间碎片特征内嵌表征方法,包括以下步骤:S1,获取空间碎片的时序图像序列;S2,通过特征提取网络提取时序图像序列的时空特征,形成初始特征向量;S3,引入物理约束优化层,基于轨道动力学与刚体运动学规律,计算初...
  • 本申请公开了一种渣块轮廓识别方法、装置、存储介质及电子设备。通过至少两个摄像头获取渣井底部栅格板上渣块的初始图像,利用渣块与低温环境的亮度差异做亮度梯度分析,初步识别轮廓。摄像头可覆盖渣块整体区域,不受固定点位限制,能捕捉不规则边缘细节,避...
  • 本发明涉及网球识别技术领域,尤指一种基于自适应光照变化的网球识别模型,通过输入图像获取图像亮度直方图,识别光照分布不均区域,并执行局部对比度增强与全局建模,有效增强目标区域细节,提升弱光和复杂光照下网球的可检测性。结合多尺度特征提取与分类识...
  • 本发明涉及一种烟叶正反面自动识别和特征提取的方法及设备,属于数字图像处理领域,通过根据预设的烟叶区域亮度阈值,生成与烟叶原始图像对应的二值掩膜图像;从二值掩膜图像中提取最大连通域区域,并将最大连通域区域确定为烟叶区域;根据烟叶区域的亮度信息...
  • 本发明的技术方案是公开了一种面向机器视觉目标检测的算法泛化性分析方法。本发明提出了复杂花纹织物缺陷泛化检测边界的分析方法,构建了基于语义信息度量的泛化边界分析模型,设计了多花纹图案织物图像的双流特征编码器,实现了对于织物图像的无监督特征采样...
  • 本发明公开一种基于联合模型的目标跟踪方法、设备及程序产品,联合模型包括目标检测模型和目标跟踪模型,所述方法包括:获取目标检测模型的当前帧输入图像,其中所述目标检测模型与目标跟踪模型共用特征提取网络;通过所述特征提取网络,提取所述当前帧输入图...
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