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  • 本发明提供一种基于EEG‑DSRnet的应急场景下船员情绪识别方法,包括:利用虚拟现实技术构建海上应急场景,主动诱发船员情绪;通过脑电仪采集船员在应急场景下的脑电信号,并进行预处理;构建EEG‑DSRnet模型,对预处理后的脑电信号进行特征...
  • 本发明的一种基于生理信号的心理状态识别方法及系统,涉及胸外科手术智能术前评估与规划技术领域, 方法包括:S1:采集多模态生理信号,形成原始信号集合;S2 : 对原始信号集合进行并行预处理,生成去噪后的时序信号;S3:基于质量参数动态生成模态...
  • 本发明涉及生理监测技术领域,具体为基于智能穿戴设备的精神状态实时反馈系统,包括序列构建模块、权重分析模块、权重校正模块、指标生成模块、分层判定模块。本发明,通过构建包含吸气段振幅差,呼气段持续时间与呼吸速率变化的多维度呼吸波动序列,并将其与...
  • 本发明公开了一种基于推车的多模态心理状态评估与干预系统,包括推车、座椅、多模态数据采集模块、中央处理模块、多感官干预模块,多模态数据采集模块将采集的数据上传至中央处理模块,中央处理模块对多模态数据采集模块采集的数据进行预处理,将预处理后的数...
  • 本申请涉及临床尿液监测技术领域,公开了一种智能扫码计量尿液监测方法、设备及系统,所述智能扫码计量尿液监测方法包括:识别装置获取用户出示的图像信息,对所述图像信息进行识别,得到标识信息,并发送给所述主控器;所述主控器根据所述标识信息控制调节装...
  • 本发明公开了一种手部握力测试及训练器,包括:加压气囊,配置成挤压可向内压缩、松开可回弹复原的形式,用于被手握挤压而产生气压变化;压力传感器,与所述加压气囊连通,用于测量所述加压气囊的气压值。本发明结构简单、成本低廉、操作容易且灵活,既能满足...
  • 本发明公开了一种疏水干电极片及其制备方法和应用。本发明的疏水干电极片的组成包括片状多孔导电海绵和覆盖在片状多孔导电海绵表面的疏水性有机硅橡胶‑有机硅凝胶组合物,疏水性有机硅橡胶‑有机硅凝胶组合物的组成包括有机硅橡胶、有机硅凝胶和亲油性二氧化...
  • 本发明公开了一种集成脑电肌电采集的柔性多通道传感贴片及包括其的系统,包括柔性基底、电路和导电凝胶:柔性基底由柔性聚合物和/或纤维材料制得;电路包括主电路、可拉伸导线和至少8个薄膜电极,主电路包括生物电信号监测芯片,可拉伸导线至少部分呈蜿蜒状...
  • 本发明提供一种超薄温敏水凝胶柔性电极及其制备方法,属于水凝胶电极技术领域。本发明将单体丙烯酰基甘氨酰胺和丙烯酸混合溶于去离子水得到混合溶液A;在混合溶液A中加入化学交联剂及聚(3, 4‑亚乙基二氧噻吩)‑聚(苯乙烯磺酸盐)溶液得到混合溶液B...
  • 本申请公开了一种大范围分布式的神经信号采集及调控装置,涉及神经信号采集技术领域,装置包括微流控通道入口、电路板、调控连接通道、中空套管、多个磁牵引电极丝及多个柔性基底;磁牵引电极丝包括包覆层、尖端的磁性涂层、电通道、空心微流控通道和光通道;...
  • 本发明公开了一种融合Transformer和图神经网络的双流多标签心电异常分类系统,属于涉及医学信号处理领域。包括数据处理模块、动态图结构构建模块、深度神经网络模块、门控融合模块;数据处理模块用于读取心电信号数据的特征值和标签值,并对应打包...
  • 本申请涉及一种心电信号识别方法、装置和设备,其中方法包括:采用小波分解法将待识别心电信号分解为不同尺度的心电子信号;分别对不同尺度的心电子信号进行频域特征提取和时域特征提取,并将不同尺度的心电子信号对应的频域特征和时域特征进行特征融合处理,...
  • 本发明公开了一种基于离散小波变换与残差神经网络的心电去噪方法及系统,该方法包括:S1:获取心电信号数据,并对心电信号数据进行预处理,得到训练数据集和待处理数据集;S2:基于训练数据集,通过离散小波变换对心电信号进行初步去噪处理,并将处理后的...
  • 本申请提供的一种基于多特征融合的房颤识别方法,在同一深度学习模型内部构建多个特征提取任务分支,将RR间期特征、P波特征和心电波形形态特征同步、并行提取,避免了多步骤处理造成的特征丢失与时序错配问题;模型在时域上捕捉RR间期不规则性,在形态域...
  • 本申请提供基于多模态信号融合的心电图检测方法,包括:通过传感器阵列采集心电图信号和加速度计信号,采用环境噪声过滤技术对采集的心电图信号和加速度计信号进行预处理,再对预处理后的信号进行动态幅度分析,得到时序状态划分的多模态序列;若跨模态关联度...
  • 基于小波包空间相干的微针刀治疗上肢痉挛疗效评估方法,包括如下步骤:S1、采集和预处理卒中后上肢痉挛被试者的脑电信号和肌电信号;S2、利用小波包变换对预处理后的脑电信号和肌电信号进行时间分解和频率分解,分别生成脑电时频子带信号和肌电时频子带信...
  • 本发明公开了一种基于船舶驾驶员疲劳状态预测的船舶操作补偿方法、系统、设备及介质,该方法包括:实时获取船舶驾驶员的脑电图信号;对脑电图信号进行预处理,并进行特征提取,得到八个能量比特征;基于灰色关联分析,从八个能量比特征中筛选出与疲劳状态最相...
  • 本发明实施例提供了一种基于迁移学习的脑电情绪识别方法和相关装置,方法包括:获取受试者的原始EEG信号;将原始EEG信号输入至双域协同学习模型DDCL‑Net,得到受试者的脑电情绪识别结果,DDCL‑Net包括双分支迁移学习模块、融合模块和分...
  • 本发明公开了一种脑电信号分析方法,涉及脑电信号处理技术领域。该方法包括:采集并预处理多通道脑电信号;建立空间滤波器,从信号中分离并存储任务相关信号与任务无关信号;构建辅助分类器生成对抗网络,利用任务无关信号训练一个辅助分类器,用以判别生成器...
  • 本发明公开了一种基于脑电信号的情绪与疲劳一体化监测系统及方法,属于人机交互技术领域,包括:脑电信号采集模块、数据处理模块、情绪识别模块、疲劳检测模块及智能交互模块;其中,情绪识别模块内置有Pyramid SR‑CNN模型,用于对所述微分熵特...
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