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最新专利技术
  • 基于改进的YOLOv5无人机航拍小目标检测方法及系统
    基于改进的YOLOv5无人机航拍小目标检测方法及系统_浪潮智慧城市科技有限公司_202510999659.0
    本发明涉及目标检测技术领域，具体提供了基于改进的YOLOv5无人机航拍小目标检测方法及装置，将YOLOv5s的CSPDarkNet骨干网络替换为BoTNet，其通过Transformer模块建模全局上下文依赖关系，强化小目标的语义信息捕获能...
    2025-12-04
  • 基于改进YOLOv10n的果园柑橘检测方法
    基于改进YOLOv10n的果园柑橘检测方法_常州大学_202511016700.4
    本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进YOLOv10n的果园柑橘检测方法，包括采集柑橘图像，并进行图像增强；构建改进YOLOv10n网络，包括：将Backbone网络的四个C2f模块替换为C2f‑CADW模块，将Backbone网络的...
    2025-12-04
  • 基于无人机的桥梁斜拉索视频多目标识别跟踪与振动提取方法
    基于无人机的桥梁斜拉索视频多目标识别跟踪与振动提取方法_哈尔滨工业大学_202511017228.6
    本发明提出基于无人机的桥梁斜拉索视频多目标识别跟踪与振动提取方法。所述方法包括：步骤一：构建基于YOLOv11模型的桥梁斜拉索精细化倾斜细长目标检测模型；步骤二：提出融合倾斜细长目标检测模型和StrongSORT算法的多目标跟踪算法；步骤三...
    2025-12-04
  • 基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法
    基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法_广西科学院_202511030534.3
    本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法，包括：获取目标图像数据集；建立YOLOv12网络，对YOLOv12网络的卷积层进行改进，改进后的卷积层分为两个分支网络，包括用于特征提取的卷积模块和用于...
    2025-12-04
  • 基于Mask R-CNN模型和AAMED算法的城市洪涝区域识别与深度计算方法
    基于Mask R-CNN模型和AAMED算法的城市洪涝区域识别与深度计算方法_中国水利水电科学研究院_202511032307.4
    本发明提供了一种基于Mask R‑CNN模型和AAMED算法的城市洪涝区域识别与深度计算方法，所述方法包括：数据资料获取、改进Mask R‑CNN模型的构建与训练、基于改进Mask R‑CNN模型的洪涝区域与车轮检测、基于AAMED算法的车...
    2025-12-04
  • 一种形变场景下的目标跟踪方法
    一种形变场景下的目标跟踪方法_沈阳航空航天大学_202511045350.4
    本申请属于目标跟踪技术领域，尤其涉及一种形变场景下的目标跟踪方法，具体包括：使用元素乘法层对AlexNet架构进行改进，并利用改进后的AlexNet架构对当前帧图像进行多尺度的特征提取，以得到多尺度特征图；利用多尺度特征金字塔网络GFPN对...
    2025-12-04
  • 一种工业场景自适应持续学习异物检测方法
    一种工业场景自适应持续学习异物检测方法_宏图智能物流股份有限公司_202511047037.4
    本申请公开了一种工业场景自适应持续学习异物检测方法，所述工业场景自适应持续学习异物检测方法包括：S1：基于长短帧结合的运动侦测，完成候选框获取及确认；S2：对候选框周围进行二值化处理，并进行边缘检测，从而完成相应位置物品拿取确认；S3：候选...
    2025-12-04
  • 一种基于环境光校正的多光谱点云阴影中目标检测方法
    一种基于环境光校正的多光谱点云阴影中目标检测方法_哈尔滨工业大学_202511049962.0
    一种基于环境光校正的多光谱点云阴影中目标检测方法，属于遥感中的阴影目标检测领域。为了解决目标检测中存在由于阴影导致多光谱点云目标难以检测的问题。本发明首先确定多光谱点云中阴影点集合Pshadow，计算多光谱点云中各点的天景因子和环境光因子；...
    2025-12-04
  • 目标检测方法和装置、存储介质及电子设备
    目标检测方法和装置、存储介质及电子设备_浙江大华技术股份有限公司_202511053738.9
    本申请公开了一种目标检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：基于预训练的目标检测模型确定待检测图像中的主导类别检测框和附属类别检测框，其中，主导类别检测框包括主导类别标记，附属类别检测框包括附属类别标记，遍历主导类别检测框，基...
    2025-12-04
  • 一种用于水下目标检测的跨域特征协同感知框架
    一种用于水下目标检测的跨域特征协同感知框架_河南科技学院_202511054326.7
    本发明涉及一种用于水下目标检测的跨域特征协同感知框架，步骤为：使用公开水下图像增强数据集对跨域特征协同感知框架中的目标感知检测增强网络进行预训练，得到增强网络的预训练权重；加载增强网络的预训练权重，对水下检测数据集进行图像预增强，得到增强后...
    2025-12-04
  • 用于多尺度圆形目标的遥感目标检测方法及系统
    用于多尺度圆形目标的遥感目标检测方法及系统_桂林理工大学_202511058244.X
    本发明公开了一种用于多尺度圆形目标的遥感目标检测方法及系统，该方法包括如下步骤：基于YOLOv8s，构建圆形目标检测器，在YOLOv8s的骨干网络Backbone中，引入多方向边界增强模块MDBEM替换原有部分标准卷积结构，并基于MDBEM...
    2025-12-04
  • 一种基于跨模态一致性循环的目标检测模型训练方法
    一种基于跨模态一致性循环的目标检测模型训练方法_国网福建省电力有限公司龙岩供电公司_202511061260.4
    本发明涉及一种基于跨模态一致性循环的目标检测模型训练方法，包括以下步骤：采集目标检测图像并生成图像样本集与对应文本样本集；用二者联合训练目标检测模型，并在每轮内执行视觉‑文本、文本‑视觉跨模态一致性循环；对每张图像提取原始特征，经视觉‑文本...
    2025-12-04
  • 一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法
    一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法_电子科技大学_202511063601.1
    本发明公开了一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法，首先采集目标图像数据，构建图像目标检测数据集，并划分为训练集、测试集、验证集，再构建基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测模型，并设置网络模型参数训练网络模型，最后...
    2025-12-04
  • 一种双模态施工场景目标检测与追踪方法
    一种双模态施工场景目标检测与追踪方法_广州一建建设集团有限公司_202511078289.3
    本发明公开了一种双模态施工场景目标检测与追踪方法，通过采集双模态视频，数据相互补充，丰富目标信息特征，为检测追踪提供全面准确的数据基础，减少漏检误检，提升检测准确性；依据双模态视频独立构建目标检测与追踪模型，让检测追踪更专业高效，增强追踪稳...
    2025-12-04
  • 使用视觉语言模型来确定图形图像内的图像元素的位置
    使用视觉语言模型来确定图形图像内的图像元素的位置_GDM控股有限责任公司_202511092598.6
    本公开涉及使用视觉语言模型来确定图形图像内的图像元素的位置。一种由一个或多个计算机执行的用于训练视觉语言模型以识别图像内的图像元素的位置的方法。该方法包括：生成多个训练数据项，每个训练数据项包括：根据对应指令集被渲染的图像，用于识别图像的至...
    2025-12-04
  • 一种轻量化红外小目标检测方法
    一种轻量化红外小目标检测方法_河南大学_202511155139.8
    本发明涉及神经网络结构技术领域，具体涉及一种轻量化红外小目标检测方法，包括：通过在编码器中计算图像的二阶协方差统计向量来捕捉空间特征相关性，动态调整注意力权重，获得具备空间注意力特征的编码器特征图；利用小波注意力融合模块产生不同频率分量实现...
    2025-12-04
  • 基于光学检测的无人机自适应目标识别方法及系统
    基于光学检测的无人机自适应目标识别方法及系统_湖南羿景睿图信息科技有限公司_202511441709.X
    本发明涉及光学识别技术领域，更进一步地，涉及基于光学检测的无人机自适应目标识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1：在同一时间点采集一对可见光图像帧与红外图像帧，形成图像帧对，再对图像帧对执行对齐预处理，得到对齐帧对；步骤2：基于对齐帧对，...
    2025-12-04
  • 一种玉米叶片病害目标的自动检测方法
    一种玉米叶片病害目标的自动检测方法_吉林大学_202511460374.6
    本发明适用于病害检测技术领域，提供了一种玉米叶片病害目标的自动检测方法，包括以下步骤：获取原始玉米叶片图像；提取图像的并行特征，分别捕捉全局结构特征和局部纹理特征；将全局结构特征和局部纹理特征融合并进行编码；利用Transformer编码器...
    2025-12-04
  • 一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型
    一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型_上海海洋大学_202511460754.X
    本发明公开了一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型，在骨干网络中引入改进型可重参数化卷积块，实现低计算量下的多尺度特征增强与细节捕获；在颈部网络中采用精简型自底向上特征金字塔结构，并结合低频特征提取与跨层残差拼接，大幅降低计算量与参数量...
    2025-12-04
  • 基于深度学习的交通场景多目标检测方法及系统
    基于深度学习的交通场景多目标检测方法及系统_江苏特视智能科技有限公司_202511469039.2
    本发明提供基于深度学习的交通场景多目标检测方法及系统，涉及交通技术领域，包括对多帧图像执行语义先验驱动的多尺度特征提取并进行逐点融合；通过光流估计与特征相似度计算得到运动场并执行运动补偿以获取动目标掩膜；利用边界回归解耦与几何一致性约束得到...
    2025-12-04
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