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最新专利技术
  • 一种基于稀疏卷积核的FPGA高效加速器设计方法及系统
    一种基于稀疏卷积核的FPGA高效加速器设计方法及系统_大连理工大学_202510922938.7
    本发明公开了一种基于稀疏卷积核的FPGA高效加速器设计方法及系统，涉及加速器设计技术领域；包括优化稀疏权值存储与管理，包括设计稀疏卷积核存储结构和采用面向输出通道优化的数据组织方案；设计稀疏卷积核索引与调度方式，包括动态行坐标索引存储和智能...
    2025-12-05
  • 应用于神经网络加速器的指令流控制系统
    应用于神经网络加速器的指令流控制系统_安徽芯纪元科技有限公司_202511137839.4
    本发明涉及神经网络加速器，具体涉及应用于神经网络加速器的指令流控制系统，包括一级指令流控制单元，负责对神经网络加速器的指令进行预取、译码、执行、分发，并响应调试事件及同步事件对指令分发的停顿影响；二级指令流控制单元，位于各执行单元内部，从一...
    2025-12-05
  • 基于三维衍射层的片上集成光子计算芯片架构
    基于三维衍射层的片上集成光子计算芯片架构_上海理工大学_202510783220.4
    本发明提出了一种基于三维衍射层的片上集成光子计算芯片架构，包括：输入层，其将输入信息编码到光纤束的光学模式中，经过训练优化的三维衍射层进行处理，通过垂直光栅阵列耦合到硅波导的光学模式中；中间层，其用于调制垂直光栅阵列处理后的信息；输出层，其...
    2025-12-05
  • 智能体调优的方法、装置以及计算设备
    智能体调优的方法、装置以及计算设备_华为云计算技术有限公司_202410637766.4
    本申请提供了一种智能体调优的方法、装置以及计算设备，该方法应用于第一智能体，该方法包括：基于学习到的知识生成多个知识目录；分别针对该多个知识目录生成多个题目，以及生成该多个题目分别对应的答案；向工程师提问该第一智能体生成的该多个题目；获取该...
    2025-12-05
  • 视频生成模型训练方法、3D场景生成方法及装置
    视频生成模型训练方法、3D场景生成方法及装置_中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心_202510863332.0
    本发明涉及虚拟现实技术领域，提供一种视频生成模型训练方法、3D场景生成方法及装置，所述训练方法包括：获取样本360°视频帧序列和对应的样本描述文本；提取样本视频帧特征序列和对应的样本文本特征，并对样本视频帧特征序列添加随机噪声标签；将加噪后...
    2025-12-05
  • 神经网络模型的训练方法及电子设备
    神经网络模型的训练方法及电子设备_三星(中国)半导体有限公司_202511053513.3
    本公开提供了一种神经网络模型的训练方法及电子设备。由第一处理器执行的训练方法包括：针对第t批训练样本，获取神经网络模型的权重参数的参数值，其中，神经网络模型的权重参数包括基于梯度值大小的第一参数集和第二参数集；基于第t批训练样本，通过利用获...
    2025-12-05
  • 一种任务执行时长预测模型训练方法、装置及电子设备
    一种任务执行时长预测模型训练方法、装置及电子设备_北京奇艺世纪科技有限公司_202511060778.6
    本申请实施例提供的一种任务执行时长预测模型训练方法、装置及电子设备，应用于信息技术领域。通过不同计算方式计算第一任务数据中的各类数据与任务执行时长的相关度与重要性得分，对第一任务数据进行筛选，得到对任务执行时长影响比较大的第二任务数据。从而...
    2025-12-05
  • 模型训练方法、检索方法、装置、电子设备及存储介质
    模型训练方法、检索方法、装置、电子设备及存储介质_北京沃东天骏信息技术有限公司_202511074790.2
    本公开提供了一种模型训练方法，应用于人工智能技术领域。该方法包括：利用双塔模型中的用户塔模型分别对样本用户的查询信息和样本产品的描述信息进行编码，得到针对样本用户的第一样本用户编码向量和针对样本产品的第一样本产品编码向量；利用双塔模型中的产...
    2025-12-05
  • 大模型训练方法、设备、存储介质及程序产品
    大模型训练方法、设备、存储介质及程序产品_中国工商银行股份有限公司_202511133523.8
    本申请提供一种大模型训练方法、设备、存储介质及程序产品。涉及人工智能领域。包括：接收中心服务器发送的初始化大模型；根据获取到的本地训练数据，对初始化大模型进行微调训练，以得到微调后大模型和微调参数；将微调参数发送至中心服务器进行聚合处理，生...
    2025-12-05
  • 模型的训练方法、装置、设备、车辆和计算机程序产品
    模型的训练方法、装置、设备、车辆和计算机程序产品_广州小鹏汽车科技有限公司_202511136731.3
    本申请涉及一种模型的训练方法、装置、设备、车辆和计算机程序产品。该方法应用于车辆的智能座舱系统中，包括：响应于目标模型的训练指令，构造目标模型所需的训练环境，在训练环境中，按照模型训练配置参数和模型限制配置参数对目标模型进行训练，模型训练配...
    2025-12-05
  • 一种基于非线性剪枝的脉冲神经网络轻量化方法
    一种基于非线性剪枝的脉冲神经网络轻量化方法_电子科技大学_202511187272.1
    本发明公开了一种基于非线性剪枝的脉冲神经网络轻量化方法，涉及人工智能、神经网络技术领域。该方法包括 : S1.构建NDI‑LIF脉冲神经网络模型, 在神经元膜电位动态更新过程的输入电流中引入双线性乘积项；S2.构建非线性突触剪枝机制，将连接...
    2025-12-05
  • 基于剪枝的策略模型训练方法、装置、设备及介质
    基于剪枝的策略模型训练方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202511188928.1
    本发明涉及模型训练技术领域，可应用于金融科技和医疗健康领域，公开了一种基于剪枝的策略模型训练方法、装置、设备及介质，方法包括：获取多个第一完成项集合，针对每一所述第一完成项集合中的完成项，根据奖励函数计算所述完成项的优势值；根据所述优势值对...
    2025-12-05
  • 面向复杂场景的AI大模型轻量化部署方法
    面向复杂场景的AI大模型轻量化部署方法_西安星讯智能通信科技有限公司_202511454102.5
    本发明提供面向复杂场景的AI大模型轻量化部署方法，涉及边缘计算技术领域，所述方法包括：基于注意力头重要性评分对预训练Transformer网络执行结构化剪枝，根据输入张量熵值动态稀疏化前馈网络激活状态，采用动态混合精度量化，获得剪枝量化后的...
    2025-12-05
  • 一种物理引导通道智能动态自剪枝神经网络及方法
    一种物理引导通道智能动态自剪枝神经网络及方法_西北工业大学_202511463139.4
    本申请公开了一种物理引导通道智能动态自剪枝神经网络及方法，包括主干网络、颈部网络和检测头。其中主干网络包含多个前端模块、基于开路机制的可配置多尺度特征提取模块CMOC、物理信息导引的自剪枝通道注意力模块PSCA及多个后端模块。本申请在主干网...
    2025-12-05
  • 模型参数的调整方法、装置、存储介质及电子装置
    模型参数的调整方法、装置、存储介质及电子装置_中国星网数字科技有限公司_202511028781.X
    本发明实施例提供了一种模型参数的调整方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：确定用于对目标模型进行训练的每个训练样本的第一梯度；基于训练样本以及目标模型的损失函数确定目标矩阵，其中，目标矩阵用于指示损失函数在每个训练样本方向上的曲...
    2025-12-05
  • 基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法及设备
    基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法及设备_合肥工业大学_202510808712.4
    本发明涉及一种基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法，包括：进行高分辨率驾驶场景视频获取；进行采样、预处理，构建训练集与验证集；构建自监督轻量级单目深度估计模型；将验证集中的图像输入到训练好的自监督轻量级单目深度估计模型中预测逐像素...
    2025-12-05
  • 面向轨道交通工程视频图像的时序自监督学习方法和系统
    面向轨道交通工程视频图像的时序自监督学习方法和系统_北京城建设计发展集团股份有限公司_202510845239.7
    本发明公开了一种面向轨道交通工程视频图像的时序自监督学习方法和系统，方法包括：采集城市轨道交通工程建设视频，并对视频进行分段生成分割掩码来构建自监督预训练数据集；选取经过预训练的模型并初始化；对所输入的视频进行动态帧率采样处理；并对每一视频...
    2025-12-05
  • 一种面向自动驾驶场景的状态受限离线强化学习控制方法
    一种面向自动驾驶场景的状态受限离线强化学习控制方法_兰州大学_202511022067.X
    本发明公开了一种面向自动驾驶场景的状态受限离线强化学习控制方法，包括以下步骤：(1)基于多模态融合感知技术构建车辆行驶数据集并进行数据预处理。(2)使用预处理后的数据训练前向动力学、逆动力学和奖励模型，同时构建演员‑评论家框架的策略网络和价...
    2025-12-05
  • 一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统
    一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统_杭州万澜科技有限公司_202511031708.8
    本发明涉及智能技术领域，提供一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统。方法包括：建立全数据集S，以等价类划分对其进行层级降维构建层级数据集；标记子数据集并对其指定模型，使用基于强化学习的模型训练方法进行模型训练；对训练得到的实体模型进...
    2025-12-05
  • 一种面向自主智能体的大语言模型元认知修正自更新奖励方法
    一种面向自主智能体的大语言模型元认知修正自更新奖励方法_南京邮电大学_202511044211.X
    本发明涉及一种面向自主智能体的大语言模型元认知修正自更新奖励方法，AURA(Auto‑Updating Reward Architecture)首先通过利用大型语言模型(Large Language Models，LLM)根据高层任务描述自...
    2025-12-05
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