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  • 本发明提供了一种基于患者个体风险分层的术中血压管理方法, 属于术中血压管理技术领域, 方法包括:建立疾病数据库;对连续变量采用证据权重进行五分位数分箱, 分类变量保留原始分类, 得到分箱后的术前变量数据集;筛选变量, 通过最小绝对值压缩和选...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的麻醉评估和风险预测系统, 系统包括多模态数据采集与整合模块、人工智能风险预测模型、个性化麻醉方案推荐模块和动态反馈与模型优化模块, 多模态数据采集与整合模块采集患者的静态数据、动态数据和环境数据, 整合为统一的...
  • 本发明提供了一种少儿心理评估与治疗个性化预约系统、设备及介质, 包括:评估模块, 用于生成评估/测验指引;预约模块, 根据治疗中心的放号情况以及实时处理情况, 计算患者需要等待的时间以得到预约时间段, 或者根据患者发出的预约信息以及治疗中心...
  • 本发明涉及医疗系统技术领域, 具体公开了一种基于肌酐与CAR组合的癌症恶液质预后复合指标CCAR的构建方法, 包括以下步骤:S1、获取癌症恶液质患者的血清生物标志物数据, 包括肌酐、C反应蛋白和白蛋白;S2、计算C反应蛋白与白蛋白比率CAR...
  • 本发明提出了一种基于医疗大数据和机器学习算法的心力衰竭风险预测模型的构建方法、系统及介质, 构建方法包括:对医疗信息数据库进行筛选, 得到肾脏病人群信息数据集;对数据集进行预处理, 划分训练集、验证集以及与心力衰竭风险相关的若干个候选预测因...
  • 本发明提供一种基于深度学习的肝移植供体器官评估与免疫排斥预测系统, 涉及医学信息及深度学习技术领域, 该系统包括:数据采集模块, 用于采集供体肝脏评估数据、受体相关数据及术后跟踪数据;数据预处理模块, 用于对采集的图像数据、表型与临床结构化...
  • 本发明涉及青少年心理健康监测技术领域, 公开了一种便于干预青少年抑郁自伤行为的智能监测系统, 该系统包括数据采集、分析、单次行为评估、连续行为评估模块, 可选数据存储、预警反馈、用户交互模块。数据采集模块通过蓝牙获取智能手环生理参数并预处理...
  • 本申请提供一种基于医疗大数据的医疗信息处理系统及提取方法, 包括医疗文本输入模块, 用于获取非结构化医疗文本数据;基础指标抽取模块, 配置为从医疗文本数据中识别初始医疗指标集合;指标关系网络构建模块, 用于建立指标间的医学逻辑关联;指标扩展...
  • 本申请涉及一种多参数集成式静脉输液外渗预警方法与装置。所述方法包括:首先通过医疗设备采集患者生理参数集合, 经标准化处理构建结构化特征数据集。其次, 利用深度学习时间序列模型对特征数据集动态建模, 生成自适应基准线与潜在外渗风险序列。接着,...
  • 本发明涉及口腔数据处理技术领域, 尤其涉及一种目标数据数字化处理方法、装置及存储介质, 所述方法包括:采集用户的口腔扫描数据, 并基于口腔扫描数据建立用户的口腔三维模型, 采集用户的口腔受力数据, 并依据采集结果和用户的口腔三维模型建立用户...
  • 本发明提供了一种基于数据驱动与超声图像的麻醉仿真分析方法, 其充分利用了超声引导方式辅助麻醉实践的海量数据优势, 经过数据提取处理并用于基于粒子群优化算法的麻醉预测模型训练过程。完成训练的预测模型能够针对不同特征个体、用药与阻滞区域, 仿真...
  • 本发明公开了一种用于肝脏干细胞与肠道菌群联合治疗糖尿病的效果评估方法及系统, 涉及医疗数据处理技术领域。该方法通过治疗前对肝脏干细胞悬液和肠道菌群悬液进行质量检测, 治疗中按周期进行体内肝脏干细胞和肠道菌群检测, 以及后续的代谢影响检测、糖...
  • 本发明提供一种中医体质辨识方法、中医体质辨识装置及计算机可读存储介质。中医体质辨识方法包括:S1:获取优化问诊题目, 优化问诊题目是根据中医体质标准化量表的标准问诊题目、基于预设数量的所述中医体质标准化量表的原始问诊数据进行优化的;S2:获...
  • 本发明涉及健康监测技术领域, 具体为一种肠道健康监测系统及方法, 系统包括肠道微生物分布分析模块、菌群依存关系建模模块、群落动态变化预测模块、健康偏移特征检测模块。本发明中, 通过系统化分析肠道微生物的分布、依存关系及动态变化, 实现肠道健...
  • 本申请涉及心理健康监测的技术领域, 尤其涉及一种用户心理健康评估系统及方法, 该系统包括:信息获取模块, 用于获取每个用户的心理行为信息, 模型构建模块, 用于构建多维度心理评估模型, 并将心理行为数据输入至多维度心理评估模型中训练, 得到...
  • 本发明公开了一种青少年肥胖风险预警系统, 涉及青少年人体健康体重风险预测评估技术领域, 包括电子秤、数据采集模块、动态生长发育校正模块、行为‑生理联动分析模块、边缘计算预警模块和家庭‑学校联动反馈模块。本发明通过动态评估、多源数据整合、实时...
  • 本发明提供一种基于可解释机器学习模型的KD中IVIG耐药性预测方法, 属于生物信息处理技术领域。包括以下步骤:S1.数据采集;S2.数据处理;S3.模型构建;S4.模型解释模块;S5.网页部署。本发明基于川崎病患者的大规模电子病历数据, 构...
  • 本发明公开了基于智能AI的导管相关并发症风险预警信息系统, 属于导管相关并发症技术领域, 包括:数据采集模块, 用于实时采集患者多模态数据;数据处理模块, 用于对患者多模态数据进行处理, 确定患者多模态特征数据;风险识别模块, 用于对患者多...
  • 本发明公开了一种胰岛素注射致皮下脂肪增生预测模型构建方法, 该方法包括:S1、根据纳入标准选择多名参与者进行问卷调查;S2、对所有参与者进行超声检查;S3、采用LASSO回归对预测变量进行特征筛选;S4、使用随机森林、极端梯度提升和逻辑回归...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的儿童骨龄综合评估方法, 其技术方案要点包括步骤S1:依据目标儿童的儿童实际年龄得到骨骼评估图谱;步骤S2:依据目标儿童的骨骼影像数据得到骨骼监测因子;步骤S3:将目标儿童的骨骼监测因子输入至骨骼评估图谱, 并分...
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