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  • 本公开的实施例提供一种基于前端配置的Excel文件动态生成方法及装置,该方法包括:接收用户在Excel模板定制界面上定义的Excel模板配置信息,Excel模板配置信息包括模板的属性和方法;将Excel模板配置信息转换为结构化的XML模板,...
  • 本发明公开了一种基于智能体的表格处理方法、装置、设备及存储介质,涉及大语言模型和数据处理技术领域,该方法包括:在接收到与待处理表格对应的表格处理问题时,确定表格处理问题对应的目标Schema定义,其中,目标Schema定义包括与待处理表格对...
  • 本发明公开了临床试验方案偏离自动核查方法、装置及计算机设备。方法包括:获取来自CTMS系统和EDC系统的PD记录及PD分类分级数据,以得到CTMS系统和EDC系统的同一项目的两份数据;利用大语言模型解析两份数据,以得到两份解析结果;根据两份...
  • 本申请提供基于多维数据融合的论文审查方法及设备,涉及电数字数据处理领域,方法包括:自用于存储研究记录数据及打卡信息的软件系统提取与目标论文匹配的目标记录数据,获取目标论文的时间维度评分、空间变量和文本关联度系数;基于自然语言处理技术确定目标...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的法律文本信息提取增强方法及系统,方法包括数据采集处理、语义分割重建、文本逻辑感知、动态知识融合和信息提取增强。本发明涉及文本信息提取技术领域,具体是指一种基于人工智能的法律文本信息提取增强方法及系统,采用语义分...
  • 本申请提供一种基于自回归训练的语言模型优化方法及相关设备,方法包括:构建语言模型的自回归训练框架,基于输入的历史上下文预测后续词的概率分布,其中每一代自回归训练中的概率分布用于生成下一代的合成数据;在每一代训练中,按设定比例将真实数据与上一...
  • 本发明涉及链路预测技术领域,尤其是涉及一种基于掩码机制的离散动态图神经网络链路预测方法及系统。方法包括构建基于掩码机制的动态图神经网络模型,其中,包括基于用户交互日志数据集构建离散时间动态图快照序列,引入节点活跃度评分机制用以衡量用户节点在...
  • 本发明公开了一种光子卷积神经网络系统,属于光神经网络技术领域,包括与预训练好的卷积神经网络模型中各卷积层一一对应的各动态卷积核模块;动态卷积核模块包括基于相变材料的光子突触器件,光子突触器件中非易失地存储有对应卷积层的卷积核权重;在动态卷积...
  • 本发明提供的基于精度感知的频差压缩器及梯度压缩方法、设备及介质,用于在服务器与客户端间进行数据压缩与传输,以降低个性化联邦学习中的通信开销,涉及数据压缩技术领域。本发明的频差压缩器包括信息瓶颈稀疏化单元、频域压缩单元、动态量化单元与差分编码...
  • 本发明属于特征提取的技术领域,更具体地,涉及一种工业物联网下基于双重对抗训练的联邦学习方法及装置。所述方法包括:服务器初始化全局模型并发至客户端;各客户端基于接收到的全局信息进行本地模型更新;完成本地模型更新后,各客户端进入本地训练阶段;然...
  • 本发明公开了一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法,涉及模型训练技术领域,本发明利用机器训练得到电力设备的状态预测模型;计算新数据的特征新颖性和条件覆盖度;制定新数据筛选机制在监测过程中对新数据价值评估指标进行判断筛选;计算历史...
  • 本发明公开了基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法,包括如下步骤:S1、采集电力系统数据构建状态空间;S2、基于状态空间构建分层强化学习模型,划分高层决策与低层执行任务;S3、训练高层决策模型,以高层状态输出调度任务目标类别指令;S4、训练...
  • 本发明涉及供应链管理技术领域,具体公开了一种供应链监测与优化方法及系统,其中,方法包括步骤:获取仓库内部待发包裹集合与运输车辆集合的实时物联网数据;基于实时物联网数据构建动态二分图;基于空间性指标和/或时间性指标的匹配程度定义连接顶点的边的...
  • 本申请涉及自动化领域,尤其涉及一种产线布局确认方法、电子设备及计算机可读存储介质。包括:获取各个待布局单体的初始迭代坐标,每两个待布局单体之间的退距、各个待布局单体的尺寸、每个待布局单体的上下料口的退距、厂区中固定模块的位置坐标以及厂区尺寸...
  • 本申请涉及光伏发电预测技术领域,特别是涉及一种光伏发电预测方法、设备及存储介质。光伏发电预测方法包括:将历史真实天气特征和历史真实发电量输入至训练好的教师模型中,得到教师模型特征向量和教师模型预测发电量;将历史预测天气特征和历史真实发电量输...
  • 本发明公开了一种基于地理聚类和装机预测的光伏组件废弃物预测方法,属于光伏废弃物管理技术领域,解决了现有方法预测光伏阵列的失效时间及其剩余寿命时精度低的问题,方法包括构建光伏组件性能退化模型,根据地理聚类分析结果构建子区域寿命预测模型,基于资...
  • 本发明公开了融合注意力机制与物理递归神经网络的流域径流预报方法,本发明收集研究流域的历史水文气象数据与地理属性数据,选取日尺度水文模型,明确模型的中间通量与状态变量;构建具备物理机制约束的PRNN循环网络结构,在该结构中引入时序注意力机制,...
  • 本发明涉及农业灌溉技术领域,具体涉及一种智能灌溉动态决策方法及设备,通过融合多源遥感数据与降水数据,结合农作物不同生育阶段的需水特性,构建了智能灌溉模糊推理与动态决策的方法。可以理解的是,该方法基于定期更新的遥感数据,动态监测农作物水分状态...
  • 本发明提供一种行业气象一体化服务方法及平台,主要可应用于旅游场景,其中,在运营层面,可依据设施属性定制监测策略,精准采集设施数据并分析运行状态,使运营方能根据气象变化提前预判设施风险,减少故障与事故,降低运营损失;而在游客体验层面,则可以通...
  • 本发明公开了一种林业有害生物信息化综合管理系统及方法,涉及林业信息化技术领域,包括,构建模糊认知图模型,基于时间对齐后的林区多源数据预测各林区的治理优先级评分,并生成治理优先级热力图;基于治理优先级热力图,获取林场内的最大光化学效率并记录分...
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