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  • 本申请涉及一种用于光伏板清洁机器人的报警方法及相关设备。方法包括步骤:S1,接收遥控设备的控制信息,控制移位装置带动光伏板清洁机器人进行移动;S2,在实时执行遥控设备的清洁指令时,利用悬崖检测装置检测光伏板清洁机器人距离悬崖的距离,获取第一...
  • 本发明公开了一种城市道路、桥梁、隧道塌陷智能监测预警系统及方法,包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、风险评估模块、预警与响应模块、用户交互界面、电力保障模块和系统诊断与维护模块。数据采集模块通过多种传感器和检测设备采集与结构健康相...
  • 本申请公开了一种厨房动火离人报警方法、装置、设备及存储介质,涉及智能安防技术领域,所述厨房动火离人报警方法包括:获取所述排油烟机的开启情况;通过所述摄像机对厨房进行人形识别,得到识别结果;当所述开启情况为开启且所述识别结果为不存在人形的情况...
  • 本发明涉及火灾等级评价技术领域,具体为一种储能系统火灾等级评价方法,包括:获取储能集装箱的尺寸信息和储能集装箱内部未着火时的初始温度信息;获取初现明火时储能集装箱内部的初现明火温度信息、初现明火烟雾浓度信息、初现明火电池簇的数量和初现明火火...
  • 本申请公开了一种用于自动驾驶的事件统计方法、装置及电子设备、存储介质,所述方法包括:获取自动驾驶系统中的至少一个模块在自动驾驶过程中上报的事件信息;根据所述事件信息添加车辆特征信息,并发送至驾驶舱以与云端同步,所述事件信息是基于所述自动驾驶...
  • 本发明公开了自监督深度学习训练的小样本茶叶异物检测模型构建方法,所述检测模型构建方法包括系统构架以及构建方法;所述系统构架包括检测台,所述检测台上设有驱动装置,所述狐驱动装置上设有转动盘,所述转动盘内设有检测头以及照明灯,所述检测台的两侧均...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的闸口通用货车箱号检测方法和系统,用于自动从视频流中检测、定位并识别货车箱号。现有的货车箱号识别方法主要依赖人工录入或传统图像处理算法,存在处理效率低、适应性差、易受环境因素影响的问题,难以满足现代物流和智能交通...
  • 本申请适用于智能检测技术领域,提供了一种配电室指针式仪表读数识别方法、电子设备及存储介质,该方法包括:将待识别图像输入至指针式仪表读数识别模型中的目标检测模型中,得到表盘区域检测结果和文字区域检测结果;将文字区域检测结果输入至指针式仪表读数...
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种道路塌陷识别方法、装置、智能设备及计算机程序产品。所述方法包括获取智能设备的前方道路的热成像图、像素图和点云数据;基于所述热成像图,确定所述前方道路上的疑似塌陷区域;确定所述像素图中的目标区域和所述点云...
  • 本申请提供一种目标检测及碰撞预警方法、图像处理设备和车辆,该目标检测方法,获取针对同一场景分别利用不同光谱拍摄得到的第一图像和第二图像,并对第一图像和第二图像进行配准,将配准后的第一图像和第二图像进行通道拼接,得到多通道数据,进而基于该多通...
  • 本发明属于视频车速检测技术领域,具体涉及一种基于道路监控视频的事故车速度逐帧检测方法,通过路侧监控视频图像预处理、目标事故车车身结构参数的选择和获取、关键点提取、特征点跟踪以及车速计算,可以实现在摄像机参数未知、无法进行相机标定且无环境参照...
  • 本申请公开了一种机场地面保障工作关键时间节点自动识别方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:将机场场景监控视频中每一机场场面图像分别输入至训练好的目标检测模型,得到每一机场场面图像中行为主体的类别信息及位置信息;利用目标跟踪模型,根据...
  • 本发明公开一种基于上下文关键子块的视频火焰检测方法,涉及视频图像处理技术领域。该方法包括:获取待测图像数据;将图像数据分割为若干指定分辨率图像块,标记块中的类火像素并统计类火像素数量;按照该数量对图像块降序排序,选取前若干图像块,提取低三位...
  • 本发明属于车速检测技术领域,具体涉及一种基于车载视频图像的车速逐帧检测方法及其应用。由于传统固定设备测速存在流动性差、成本高的弊端,基于视频图像的测速虽兴起,但传统方法依赖摄像机参数标定、车身结构参数及前车参照,车速检测局限性大,难以逐帧检...
  • 一种基于遥感大模型技术的可解耦的多模态遥感影像要素提取方法、系统、设备以及存储介质,涉及多种载荷遥感影像联合解译领域应用,解决了单模态、多模态遥感影像不能灵活提取的问题。利用第一遥感影像和第二遥感影像,基于遥感大模型预训练技术,结合对比学习...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,具体为一种基于视觉语言大模型的图像分类方法及系统,其中图像分类方法包括如下步骤:1、获取多张原始图像,并构建图像分类网络;2、从多张原始图像选择一张原始图像输入到图像分类网络中,最终得到类别预测结果;3、利用类别...
  • 本发明公开一种基于证据决策融合的自闭症谱系障碍分类方法及系统,该方法包括:创建自闭症多模态数据集;构建一种基于证据决策融合的自闭症分类模型,包括数据预处理模块、证据提取模块、类别可信度和分类结果不确定性估计模块、决策融合模块;使用自闭症多模...
  • 本发明属于生物信息技术领域,具体涉及一种基于SERS数据的肿瘤分类预测模型的训练方法及其应用,本发明提供的基于SERS信号图的肿瘤分类预测模型训练方法,是通过获取不同亚型肿瘤细胞的经SERS测试的SERS信号图作为原始数据,并对原始数据中的...
  • 本发明提供了一种高效标注和分割医学影像中病灶区域的方法及系统,方法包括:步骤S1,收集医学影像数据集,并分为训练集和测试集;步骤S2,从训练集中选取参考图像,进行初始标注并生成视觉提示,得到带有视觉提示的参考图像;步骤S3,构建深度卷积神经...
  • 本发明涉及人工智能领域,具体为一种植物根系生长状况分析系统及方法,包括将图像块输入到编码器中得到每个图像块的编码输出,对图像块的编码输出进行聚类,得到多个分类;将类嵌入和每个图像块的编码输出输入到解码器中,得到每个图像块对应的解码器输出和每...
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