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  • 本申请公开了一种模型训练方法、模型应用方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取稀疏交互环境对应的多条样本数据;将样本数据划分为无动作样本集和有动作样本集;构建初始的环境模型,环境模型包括静态转移模型和动态转移模型;基于无动作样本数据...
  • 本发明提供一种识别文档中编号修饰区域的方法及装置,涉及文档识别技术领域,识别文档中编号修饰区域的方法,包括:确定目标文档中的待识别区域,待识别区域包含至少一个文本行;对各文本行进行文本行关联检测,得到待识别区域是否符合预设行关联条件的关联检...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的岩石草莓状黄铁矿识别方法及系统,该方法基于预处理后的岩石显微图像对草莓状黄铁矿的位置和轮廓进行标注后,对图像进行数据增强处理,进而划分训练集和测试集,结合语义分割模型搭建深度学习神经网络模型,进而利用训练集训练...
  • 尿液沉底有形成分参数及检测和识别AI训练方法中,尿液样本经过预处理,获得镜检样本;让有形成分沉淀到底层;拍摄平铺的镜检样本图像;对其中的沉底有形成分进行识别与标注,获得标注图片进行AI训练,获得尿液沉底有形成分AI特征数据集A;识别与标注包...
  • 本发明涉及一种用于识别和检测挡土墙的方法,该方法包括:获取挡土墙的由相机拍摄的图像和由激光雷达采集的点云,相机和激光雷达都安装在车辆、尤其是无人矿卡上;借助图像分割方法进行图像识别,识别出所拍摄的图像中挡土墙的边界框;对所采集的点云进行点云...
  • 本发明公开了一种纹层状页岩纹层类型识别及孔隙结构逐纹层表征方法和装置,该方法可以包括:对纹层状页岩样品的AMICS图像和BSE图像,以AMICS图像为基准,分别对AMICS图像和BSE图像以纹层为单元进行分割,以得到若干张与单纹层对应的分割...
  • 本申请实施例提供一种人体狭窄腔道的多阶段分割方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取预处理后的电子计算机断层扫描CT数据;将所述预处理后的CT数据输入多阶段分割模型中,获取所述多阶段分割模型输出的分割结果;所述多阶段分割模型包括第一阶段、第...
  • 本说明书实施例提供一种设计稿的渲染方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括:根据接收到的设计稿,确定所述设计稿中的线稿信息,所述线稿信息用于标识所述设计稿中的基础渲染需求,将所述线稿信息转换为数学形式的第一信息,至少将所述第一信息作为渲染...
  • 本申请提供一种图像生成模型的训练方法及装置,涉及图像处理技术领域,其中,该方法包括:获取训练样本集,训练样本集中的每一组样本组合包含一个内容图像,一个与内容图像对应的掩码图像,以及一个风格图像;将内容图像、掩码图像、以及风格图像分别输入待训...
  • 本申请提供一种基于编码器和生成器的图像生成方法及装置,涉及图像处理技术领域,其中,编码器包括内容编码器和风格编码器,该方法包括:获取源内容图像和源风格图像,以及源内容图像对应的掩码图像;将源内容图像和源内容图像对应的掩码图像输入训练好的内容...
  • 本申请提供了一种图像的双目立体匹配方法和装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法对采集的第一初始图像和第二初始图像分别进行格式转化,转化为设定位数的第一灰度图像和第二灰度图像,可以用于弱纹理、纯色环境或者黑暗环境的双目匹配,...
  • 本发明公开了一种基于场景深度信息的大气散射降质图像恢复方法,包括:获取待处理图像;基于待处理图像通过暗通道先验假设获得第一透射图,第一透射图为粗估计的透射图;基于待处理图像获得场景深度相对估计;基于第一透射图、场景深度相对估计获得第二透射图...
  • 本申请提供了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及存储介质;方法包括:获取多张待分割图像样本,多张待分割图像样本来源于多个不同的数据源;按照目标特征转换方式,对各待分割图像样本对应的样本特征进行特征转换,得到各待分割图像样本对应的...
  • 本发明公开了大气散射降质图像增强方法,包括:获取待处理图像;基于待处理图像获取第一场景辐射率图像;获得第一透射图;基于第一透射图、第一场景辐射率图像获取第一大气光光强;基于第一大气光光强、第一场景辐射率图像获取第二透射图;基于第一大气光光强...
  • 本发明公开了一种低照度图像增强模型的训练方法,包括:将低照度图像和正常图像分别输入低照度图像增强模型的图像分解模块,得到对应的低照度图像反射率图和正常图像反射率图;对低照度图像反射率图和正常图像反射率图分别进行退化感知处理,得到对应的低照度...
  • 本公开实施例涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入至预先构建的超分模型,以通过超分模型生成待处理图像对应的目标图像;目标图像的分辨率高于待处理图像的分辨率;其中,超分模型用于:对待处理图像进...
  • 本说明书实施例提供水印图像生成方法、水印信息获取方法、计算设备、存储介质以及计算机程序产品,其中所述水印图像生成方法包括:确定待处理图像以及所述待处理图像对应的水印信息;将所述待处理图像划分为多个待处理图像块,并基于第一变换矩阵以及第二变换...
  • 本申请公开了一种应用于广告、推荐系统的预测方法、装置、设备及介质,属于人工智能领域。所述应用于广告系统的预测方法包括:获取第一记忆特征和第一泛化特征;将第一记忆特征输入具有第一特征交叉层的第一神经网络结构,得到第一预测结果;以及,将第一泛化...
  • 本发明涉及线上智能营销技术领域,且公开了一种基于互联网的线上营销智能服务系统,包括:获取目标信息的采集模块,分析销售趋势、确定目标库存和目标销售量的分析模块,筛选出有效目标数据的筛选模块,形成智能售后服务策略、以解决售后出现的争议问题的处理...
  • 本发明实施例提供了一种故障分析的方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:获取采集的关键数据,并根据所述关键数据,确定故障相关指标;根据所述故障相关指标,构建动态规则树;获取故障单信息,并通过预先训练的目标模型,根据所述故障单信息和所述动态...
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