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  • 本发明提供了一种中药材图像识别方法、系统、电子设备及存储介质,属于图像数据读取、识别领域;该方法包括:构建中药材切片的图片集数据;针对图片集数据进行预处理得到预处理数据;增强处理预处理数据;提取增强处理后的预处理数据的图像特征;采用双阶段目...
  • 本发明涉及一种地铁列车跨接线高度状态异常识别方法、装置及系统,所述方法包括步骤:采集跨接线的多帧RGB图像和深度图像;将经过预处理的图像输入语义分割网络,得到跨接线的分割掩模;将分割掩模与跨接线的深度图像相乘,得到跨接线所在区域的深度图像;...
  • 本申请公开了一种基于图形的环境监测参数生成方法、装置、设备及介质,涉及环境监测技术领域,其包括:获取污染监测信息,根据所述污染监测信息,确定污染分类信息;根据所述污染分类信息,确定验收标准信息;基于所述验收标准信息,对所述污染监测信息进行验...
  • 本申请公开了一种工业零件的识别方法、设备及介质,涉及工业自动化中的零件识别技术领域,该方法包括:获取当前作业场景中各工业零件的特征属性,以及包括有工业零件的RGB图像和深度图像,其中,特征属性包括:反射性和相似性中的任一项或多项;基于RGB...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智能养殖系统及方法,涉及大数据分析技术领域,本发明通过多维度分析实现智能养殖粪污高效管理。按预设周期通过图像传感器采集粪污图像并依时间戳存储,构建数据集合,实现粪污动态监测。提取图像数据构建地面清理图像时刻曲线图...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备,所述方法包括:服务器获取至少一个摄像头在预设时间段内采集的家庭安防视频,对家庭安防视频进行事件识别处理得到至少一个事件的事件描述信息,基于事件处理大模型对事件描述信息进行事件汇...
  • 本申请提供了一种目标跟踪方法、存储介质及自动驾驶车辆,涉及无人驾驶领域。该目标跟踪方法包括:获取多帧环境数据包含的待检测目标的特征信息;基于该特征信息,对不同帧环境数据中的相同待检测目标进行时序关联,得到该相同待检测目标的第一跟踪轨迹;若该...
  • 本发明公开了一种基于轻量化YOLOv5s的无人机目标检测方法及装置,属于计算机视觉与深度学习技术领域,该方法包括:数据集构建;获取图像数据集,对图像数据集进行目标标注,生成包含类别标签和边界框位置的标注文件;数据预处理与特征提取:特征融合与...
  • 本发明公开了一种基于多层次注意力引导的特征融合方法,具体包括以下步骤:基于卷积神经网络提取多尺度特征图;设计空间注意力模块与通道注意力模块,分别对特征图的空间关联性和通道重要性进行动态权重分配;引入跨层次注意力引导机制,通过自适应权重融合不...
  • 本发明涉及交通事故检测技术领域,提供了一种交通事故检测数据增强方法、标注方法、检测方法及设备。本发明公开的交通事故检测数据增强方法包括:构建路侧背景图片库和交通事故图片库;交通事故图片库包括一一对应的交通事故主体和第二交通事故主体;从路侧背...
  • 本发明涉及历史建筑保护技术领域,且公开了一种历史建筑砖墙面损伤智能识别与诊断方法,通过融合无人机高精度影像采集、深度学习语义分割与多模态特征分析技术,突破传统人工勘查效率低、主观性强、细节易遗漏的局限,实现大范围墙面损伤的自动化快速定位与精...
  • 本发明公开了一种融合多尺度线性注意力的密集星场宇宙线识别方法,包括:获取待检测密集星场图像和已训练的密集星场宇宙线识别模型;将待检测密集星场图像数据输入编码阶段,在编码阶段进行处理,获得编码阶段经最大池化操作的输出;将编码阶段经最大池化操作...
  • 本申请公开了一种葡萄叶片病害检测方法、设备及程序产品,涉及图像检测技术领域,所述葡萄叶片病害检测方法,包括:获取待检测葡萄叶片的数据图像;获取预训练的叶片病害检测模型;其中,叶片病害检测模型基于改进YOLOv8的轻量化葡萄叶病害检测算法训练...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,尤其涉及产品表面的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,本申请通过构建包括依次连接的卷积密集模块、密集多尺度模块和多尺度聚合模块的特征提取网络模型;将产品表面图像作为模型的输入数据,卷积密集模块与密集多尺度模块通过...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,公开了一种基于自监督对比学习的图像分类与缺陷检测方法,包括:将待检测图像转到为LAB颜色空间,基于分离出的A通道、B通道和L通道的信息,生成主成分分析的特征表示信息;通过第一编码器对特征表示信息提取目标潜在特征向量...
  • 本发明公开一种联邦半监督学习方法及装置,属于机器学习技术领域。其中方法包括:执行M次随机采样,每次采样从参与训练的客户端中抽取K个客户端,组成M个子集;将当前全局模型发送给M个子集中的客户端,作为各个客户端的当前本地模型;从各个客户端接收完...
  • 本申请提供一种脑图数据的异常区域识别方法,包括:获取目标对象的脑图数据,其中,脑图数据包括目标对象的大脑中M个脑区的时间序列数据和连接强度矩阵;对脑图数据中M个脑区的时间序列数据进行滑窗分析,确定出K组时变连接矩阵;基于K组时变连接矩阵,进...
  • 本申请公开了医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术技术领域,通过获取待分割的医学图像数据集,将预处理后的医学图像数据集输入到训练好的深度卷积网络模型,以得到包含病灶区域的分割图像,其中,深度卷积网络模型包括LVP模块,...
  • 本发明公开了基于双向融合的3D分割方法及系统,首先,获取固定场景的图像信息和相机信息;然后,将图像信息和相机信息通过三维图像分割模型,得到三维空间的初步分割结果;最后,基于初步分割结果,对相邻两帧点云图像进行双向融合,得到优化的分割结果,再...
  • 本申请涉及环境影响评估领域,尤其是涉及一种基于三维模型的环境影响程度计算方法、装置、设备及介质。方法包括:本申请通过确定项目类型并匹配影响环境特征,确保评估方向的准确性;结合施工位置划定当前施工区域,明确了影响范围的边界;基于施工位置和项目...
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