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  • 本发明涉及光电吊舱控制技术领域,具体涉及一种基于语言识别实现的光电吊舱控制系统;包括无人机、信号基站和地面控制中心,无人机与信号基站连接,地面控制中心包括显示模块、视频流处理模块、语音模块和命令生成与传输模块,无人机用于执行侦察任务,信号基...
  • 本发明提供一种储能集装箱用降噪装置及储能集装箱,涉及储能集装箱技术领域,此储能集装箱用降噪装置包括隔音罩和等离子发生器,隔音罩适用于安装在储能集装箱的箱体内部并包围箱体内部所设的至少部分能量管理机构;隔音罩包括双层罩体,双层罩体之间围设有隔...
  • 本说明书提供一种显示调整方法及装置,涉及电子技术领域。一种显示调整方法,包括:调用被加载的应用程序中的接口获取终端的折叠标识以及折叠状态,其中,所述折叠标识用于表示终端是否基于折叠对应至少两个显示区域,每一个折叠状态对应一个显示区域;启动活...
  • 本发明涉及食品安全设备领域的一种用于延长生鲜肉货架期的智能食品标签及其制备方法,通过姜黄素的pH响应变色特性实时指示肉块腐败程度,并利用颜色传感器与显示屏数字化替代传统肉眼观测,提升判断精度;同时整合牛至精油的抗菌性能抑制微生物增殖,延长肉...
  • 本发明实施例公开了一种大模型与eVTOL模拟座舱相结合的培训系统及方法;系统包括:空管管制语音识别模块,对通用语音模型进行微调,基于微调后的模型和智能纠错算法得到飞行员指令;大模型智能管制模块,对基座大模型进行微调,基于微调后的模型处理虚拟...
  • 本发明公开了一种法学专业用辅助学习设备,属于法学教育领域,一种法学专业用辅助学习设备,本方案通过整合AR显示、多模态输入、分布式存储、智能比对与输出以及多用户协同交互等多种先进技术,为法学学习者提供了全方位、高效便捷的学习体验,其不仅能够实...
  • 本发明人脸识别技术领域,具体涉及一种无人值守的智慧停车管理方法及停车系统。包括:S1:通过多模态车牌识别模块对入场车辆进行实时图像采集与车牌特征提取,所述多模态车牌识别模块包括可见光摄像头、红外补光单元及边缘计算芯片,所述边缘计算芯片执行基...
  • 本发明公开了一种道路经验速度的确定方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取多个车辆的历史行驶数据;基于多个车辆的历史行驶数据,确定各车辆行驶时所在的车道以及对应的行驶场景,行驶场景包括天气环境、时段、车道路面质量和车道类型中的至少一种;根...
  • 本申请提供了一种基于三维手部姿态重建的意图识别与危险动作评估方法,涉及动作识别领域,方法包括:获取RGB图像并进行识别,得到人手类别和物体类型;对RGB图像进行映射,得到三维人手关键点;通过三维人手关键点,识别基础手势类别;通过基础手势类别...
  • 本发明涉及一种基于多阶段记忆映射的在线动作检测方法,具体步骤包括:S1,特征提取:利用预训练模型从视频流中提取帧级特征;S2,记忆划分:将提取的特征根据时间分为长期记忆和短期记忆;S3,多级映射记忆编码:对长期记忆采用多阶段映射编码器,包括...
  • 本发明的一种基于Yolov5模型改进的婴儿面部状态检测方法,通过如下步骤实现:步骤一、图片采集;步骤二、标签处理;步骤三、构建改造YOLOv5模型;步骤四、模型训练;步骤五、采用步骤四的优化的YOLOv5模型进行婴儿面部状态检测。本发明的一...
  • 本发明一种应用于煤矿井下人员进出罐笼的计数方法,包括以下步骤:步骤S1:构建头肩数据集;采集相机拍摄的视频流,采用抽帧的方式获取视频图像为头肩数据集中的头肩样本;步骤S2:对头肩样本进行预处理;步骤S3:将头肩样本输入至改进的yolov8网...
  • 本发明提出了一种输变电线路异物与异常发热点检测方法及系统,涉及安全检测和图像处理技术领域,针对的问题是:现有异常检测技术检测模型单一,无法同时独立检测异常发热点和异物,且忽略了异常发热点可能是由异物引起的情况等,考虑不全面,无法在复杂场景中...
  • 本发明公开了一种人工智能对实时视频流的交互式辅助标注方法,涉及计算机视觉和人工智能技术领域,包括:步骤1:采集多组标注目标的若干张图像;步骤2:标注所有图像中目标的标注边界框和标签,并进行下采样,构建训练图像集;步骤3:采用数据增强方法对训...
  • 本发明公开了一种基于改进ViT模型的视觉景象匹配定位方法与系统。方法包括以下步骤:对于给定航拍图像和卫星地图,将其分割成L个固定大小的图像块,每个图像块展开后通过线性投影映射到高维特征空间,形成一个序列;将预处理后的航拍图像与卫星地图分别输...
  • 本发明属于遥感领域,具体公开了一种基于融合动态卷积和UNet++的遥感建筑影像变化检测方法,包括:S1:构建UNet++网络模型,在所述UNet++网络模型中引入基于Siamese结构的分支编码器,将两时态彩色图像和灰度图像作为输入信号,基...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的牧草杂草识别方法及其应用,包括:分别获取播种前和苗返青时的苜蓿地的图像数据;基于播种前的苜蓿地图像数据,通过颜色特征判断杂草;基于苗返青时的苜蓿地图像数据,根据杂草种类划分为单子叶杂草和双子叶杂草,针对苜蓿...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8的火灾检测方法,采用以YOLOv8作为基线模型的火灾预测模型进行火灾预测,所述火灾预测模型包括依次设置的主干网络、颈部网络和头部网络,采用基于三叉戟网络的C2f_trident模块,代替所述主干网络中的至少...
  • 本发明公开了一种带式输送机异物数据增强系统,涉及异物数据增强技术领域,包括数据处理模块、模型微调模块、图像生成与验证模块、数据筛选与增强模块、模型训练与优化模块,通过结合目标检测算法与图像生成技术,提出了一种创新的异物数据增强系统,解决了皮...
  • 公开一种基于nnUnetV2及影像组学预测直肠癌区域淋巴结状态的方法,包括以下步骤:数据采集;直肠癌肿瘤区域VOI勾画;MRI图像预处理;自动分割模型训练;影像组学特征提取;特征降维和选择;采用逻辑回归LR构建预测模型,对淋巴结状态进行预测...
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