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  • 本发明涉及极柱的技术领域,公开了极柱与壳体铆压装置,包括基准板以及定位板,壳体具有铆压部,铆压部中穿设有极柱;基准板上设有下定位面及极柱槽;下定位面的上方设有铆压头,当铆压部置于下定位面上,且极柱嵌入在极柱槽中后,基准板与定位板相向夹持壳体...
  • 本发明公开了一种磷酸铁锂电池回收利用的分选方法,包括如下步骤:首先,对废旧磷酸铁锂电池进行放电,确保安全;放电后,拆解电池,分离外壳、电极材料、电解液和隔膜;拆解后,进一步分离电极材料中的磷酸铁锂、铝箔和铜箔;对分离出的磷酸铁锂进行化学处理...
  • 本公开提出了一种原位固化电解液、聚合物电解质及固态电池,应用于电池技术领域。原位固化电解液包括:链转移剂、稳定添加剂、反应单体、电解液、引发剂,链转移剂为含有‑C(=S)S‑或‑SC(=S)S‑结构的化合物。以提高聚合物电解质的均一性,提高...
  • 本发明提供一种补锂剂及其制备方法与应用,该补锂剂包括内核、位于所述内核表面的壳层,所述内核包括补锂材料,所述壳层包括第一壳层以及位于所述第一壳层背离所述内核的一侧表面的第二壳层,所述第一壳层包括导电聚合物,所述第二壳层包括碳材料,所述补锂剂...
  • 本发明提供一种正极活性材料及其制备方法、正极片和电池。该正极材料,包括:活性物质内核,以及依次层叠设置在所述活性物质内核至少部分表面的第一包覆层和第二包覆层;其中,所述第一包覆层包括碳酸锂,所述第二包覆层包括离子导体。本发明提供的正极活性材...
  • 本发明公开了一种单一碳源一步法制备多级结构硅碳锂离子电池复合负极材料的方法,属于锂离子电池负极材料技术领域;本发明通过一步碳化工艺,调节碳化工艺,将单一碳源‑壳聚糖均匀地包覆在硅颗粒表面;同时借助诱导剂作用,使部分壳聚糖发生结构重构,经高温...
  • 本申请实施例涉及电池技术领域,提供一种正极片和钠离子电池,正极片包括:正极集流体和位于所述正极集流体至少一个表面的正极活性涂层;所述正极活性涂层包括第一活性子涂层和第二活性子涂层,所述第二活性子涂层涂覆于所述正极集流体的至少一个表面,所述第...
  • 本发明公开了一种深沟槽的填充方法,包含如下的工艺步骤:在一半导体衬底上进行刻蚀以形成深沟槽,所述的深沟槽为深宽比大于20的隔离沟槽;在所述的深沟槽中形成衬垫层,所述衬垫层将深沟槽填充物与所述半导体衬底进行隔离;进行第一次的深沟槽填充物的填充...
  • 本申请公开了一种光刻胶剥离方法、半导体器件及其制造方法、系统,该方法通过在晶圆上形成光刻胶层,光刻胶层包括剥离区域,对剥离区域内的光刻胶进行部分曝光处理,以形成两种不同厚度的光刻胶区域,从而可以在剥离过程中,使得剥离液能够通过厚度不同的两个...
  • 本发明提供了一种线缆绕包装置,待绕包线芯从一卷轮承载机构抽出依次经过清洗机构、擦拭机构、烘干机构、风干机构、一承接机构、绕包机、另一承接机构后缠绕在另一卷轮承载机构上。上述线缆绕包装置通过清洗机构去除线芯上的粉尘杂质、通过擦拭机构去除线芯上...
  • 本发明公开了一种核电站用水系统以及搭建方法,其中核电站用水系统包括:第一管道、第二管道、第三管道和蓄水池。第一管道用于连通核电站与自然水域,自然水域的海拔为H1;蓄水池建设于山体,蓄水池的海拔为H2
  • 本发明公开了一种病房健康教育机器人,机器人内部设置有健康教育平台,健康教育平台包括:个性化教育模块:负责根据患者的个人信息生成个性化的指导方案;智能问答模块:负责智能推荐相关的健康知识和注意事项;药物使用及治疗护理管理模块:负责记录患者的用...
  • 本发明提供一种用于口腔无牙颌种植的多源数据拟合方法及系统,S1:在患者口腔的种植体上装配扫描杆,对扫描杆进行口内三维扫描处理,获取全部种植体的三维位置口内扫描数据;S2:在第一种植体上装配种植体面扫定位器,对患者面部信息及视觉标靶进行口外三...
  • 本申请提供一种针对慢性病患者的智能健康管理方法及系统,包括体征异常模块、共病关联模块、共病斥关联模块和策略模块;所述体征异常模块能够对体征数据进行采集,对慢性病的异常风险情况进行判断,当判断到慢性病具有异常风险时,获取到慢性病的异常体征数据...
  • 本发明一种固液相变材料的温度预测方法及系统,方法:确定待选相变材料的基础参数;计算待选相变材料固相的温度变化数据;基于相变时间神经网络预测模型计算待选相变材料的相变时间;生成待选相变材料相变过程的温度变化数据;将待选相变材料相变过程与固相的...
  • 本申请公开了一种燃煤锅炉NOx生成浓度计算方法、装置及终端,本申请提供的技术方案首先根据燃煤锅炉的结构信息,将燃煤锅炉的燃烧区域划分为多个子燃烧区域;获取各个子燃烧区域的区域燃烧参数;根据区域燃烧参数,结合预设的NO<...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的多组学序列数据集成分析方法,包括:获取多组学数据样本,并对多组学生物数据样本进行预处理,构造训练数据和测试数据;构造多组学计算模型的网络架构,并利用训练数据和测试数据对多组学计算模型进行训练和测试微调,得到Uni...
  • 本发明涉及一种多组学序列数据整合分析方法,包括:获取多组学序列数据样本,根据中心法则的反转录和反翻译规律,对多组学序列数据样本进行预处理,构造得到训练数据;构造通用表征模型的网络架构,利用训练数据进行预训练,得到整合模型;根据中心法则的反转...
  • 本发明涉及一种基于向量量化的蛋白质结构表示方法,包括:将蛋白质数据分为已知部分和未知部分,其中,已知部分包括已知蛋白质序列和已知蛋白质结构;针对已知部分,依次进行蛋白质序列结构编码和软条件向量量化处理,得到已知部分的量化后的表示;将已知部分...
  • 本发明公开了一种利用Wav2Vec 2.0嵌入和键值记忆网络的精细化骨传导语音恢复方法及系统。提出一种新颖的BC语音增强时域模型,该模型利用Wav2Vec 2.0嵌入作为潜在空间中的恢复提示来提升增强质量。在训练期间,从Wav2Vec 2....
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