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  • 本发明公开一种基于退化记忆补偿的跨模态红外小目标检测方法,涉及目标检测技术领域,包括以下步骤:准备数据集,构建退化记忆补偿网络,训练退化记忆补偿网络,跨模态图像混合掩膜处理,训练小目标检测网络,测试并评估模型,输出检测结果及性能指标。本发明...
  • 本发明提供了一种基于模糊感知的密集小目标检测方法,包括以下步骤:将红外图像平均分割为多个区域、块和子块;利用嵌套四向Mamba网络分别提取区域、块和子块的特征,并将提取特征进行依次嵌入融合,得到初始特征图;将初始特征图传递到多尺度上下文协同...
  • 本发明提出了一种基于分层知识图谱的渐进式蒸馏用于提高医学图像分割中小目标敏感度的方法,步骤为:根据医学文献中实体间的关系构建分层的医学知识图谱;利用预训练的深度学习模型提取CT图像的图像特征并量化为特征向量,将特征向量添加到分层的医学知识图...
  • 本申请公开了一种3D目标分割方法、装置及设备、计算机程序产品,3D目标分割方法包括:获取激光雷达采集的原始点云数据;根据原始点云数据和预定义的周围环境确定策略确定原始点云数据中的各个点对应的周围环境数据;根据原始点云数据中的各个点对应的周围...
  • 本申请公开了一种视网膜图像分割方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像分割技术领域,该方法包括,获取若干个OCT设备的无标签数据和单一OCT设备的真实标签数据;针对每一无标签数据,基于弱伪标签生成网络,采用在线自训练方法,生成不同OCT设备的...
  • 本发明公开了小麦倒伏检测技术领域的一种基于深度学习的小麦倒伏区域分割方法、装置,具体包括:获取麦地图像和麦地点云数据;利用改进的语义分割模型处理麦地图像,得到包含小麦倒伏预测掩码的特征图;根据包含小麦倒伏预测掩码的特征图得到麦地的小麦倒伏区...
  • 本发明提供一种基于统计分析优化的轨道点云提取方法,包括通过图像分割算法分割轨道区域的掩码图像,并找出轨道区域的掩码图像的底部轨道区域;对底部轨道区域逐一进行Z检验后对当前帧和上一帧的整体轨道区域进行重叠区域检验;提取整体轨道的二维点集;并使...
  • 本发明提供一种基于体素下采样的轨道轨迹提取方法,包括从RGB‑D相机中取出对齐后的山地单轨机轨道RGB‑D图像;对山地单轨机轨道RGB‑D图像进行2d处理;并生成轨道点云数据;利用SLAM算法计算山地单轨机轨道RGB‑D图像的每一帧图像的相...
  • 本发明提供了一种人脑浅表层白质纤维结构图谱构建方法及系统,该方法包括:基于全脑弥散磁共振成像数据,无监督生成精细划分的全脑功能纤维簇图谱;结合几何特征阈值与深度学习分类器,从全脑功能纤维簇中识别浅表层白质纤维并进行分层聚类,生成聚类数量最优...
  • 本发明涉及模式识别技术领域,具体为基于模式识别的生态修复苗木质量检测系统,系统包括:图像采集模块,控制摄像设备在目标时间与光照条件下采集苗木图像,得到原始图像集;对所述原始图像集进行格式统一与清洗,去除图像噪声与无关信息,生成清洗后图像集。...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测方法,具体包括以下步骤:(1)建立海洋牧场底栖生物图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测模型;(4)采用训练集和验证...
  • 本发明实施例公开了目标检测模型的训练及目标检测方法、装置、设备及介质,目标检测模型的训练方法包括:基于回归头部网络,对训练图像的候选特征框的位置进行校准,确定目标特征框;基于图像优化网络,根据目标特征框中特征的位置坐标及位置坐标的关联坐标,...
  • 本申请提供了一种片式收料机的分捡方法、收料机、程序产品及介质,涉及片式物料分检技术领域。通过计算当前图像数据与多个模板数据的相似度,得到多个第一相似度,当仅有一个第一相似度超过预设阈值时,直接确定物料种类,提高了处理效率。当多个第一相似度超...
  • 本发明提出了一种基于NRGMFF和fMRI的脑疾病分类方法,用于提高脑部疾病的诊断准确性。该方法首先,利用综合激活评分和人口统计学相关性生成文本叙事报告;其次,通过结合层次小波‑Mamba模块和交叉多尺度Transformer嵌入器来整合全...
  • 本发明公开了一种时间细粒度网络流量识别方法及系统,属于通信网络技术领域,首先采集通信数据网产生的数据流并压缩得到压缩后的网络流量数据;然后根据五元组进行分割和数据清洗,接着将每个流的网络流量数据的长度标准化,标准化的网络数据流随后转换为二进...
  • 本发明提供一种基于迁移学习的柑橘病害识别方法及装置,其方法包括:获取柑橘病害图像数据集和自然图像数据集;在所述柑橘病害图像数据集上对在所述自然图像数据集上训练得到的预备模型微调,得到柑橘病识别模型;将待识别图像输入所述柑橘病识别模型,得到所...
  • 本发明提供一种用于温室的病原识别方法和装置,包括:基于预设气象传感器获取气象因子数据,基于预先构建的病原自动监测设备获取病原数据;将所述病原数据输入至预先训练的病原识别模型中,得到目标病原孢子的孢子数量;将所述气象因子数据和所述孢子数量输入...
  • 本发明提供了基于空间注意力与智能粒子群的目标姿态估计方法,包括以下步骤:获取空间目标的天基光学图像,利用空间注意力算法,进行特征提取和关键点检测,得到目标关键点的位置信息;结合空间目标的三维模型和相机的内参矩阵,建立目标关键点的2D‑3D位...
  • 本发明涉及光电显示技术领域,解决现有技术中显示器件风险评估效率低下和缺乏统一标准问题,提供了一种基于自建数据集的屏幕风险评估方法、装置、设备及介质。该方法包括:对至少两个不同的屏幕样品进行光谱数据采集,分别得到第一数据集和第二数据集;根据预...
  • 本发明提出了一种基于人工智能的多模态超声图像融合方法,涉及超声图像处理技术领域,采集超声图像数据和非图像数据,构建多模态数据,并对多模态数据进行标准化;构建特征提取模型提取超声图像数据的原始特征,利用迭代算法输出最优特征集合;提取非图像数据...
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