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  • 本发明公开了一种基于改进ViT模型的视觉景象匹配定位方法与系统。方法包括以下步骤:对于给定航拍图像和卫星地图,将其分割成L个固定大小的图像块,每个图像块展开后通过线性投影映射到高维特征空间,形成一个序列;将预处理后的航拍图像与卫星地图分别输...
  • 本发明属于遥感领域,具体公开了一种基于融合动态卷积和UNet++的遥感建筑影像变化检测方法,包括:S1:构建UNet++网络模型,在所述UNet++网络模型中引入基于Siamese结构的分支编码器,将两时态彩色图像和灰度图像作为输入信号,基...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的牧草杂草识别方法及其应用,包括:分别获取播种前和苗返青时的苜蓿地的图像数据;基于播种前的苜蓿地图像数据,通过颜色特征判断杂草;基于苗返青时的苜蓿地图像数据,根据杂草种类划分为单子叶杂草和双子叶杂草,针对苜蓿...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8的火灾检测方法,采用以YOLOv8作为基线模型的火灾预测模型进行火灾预测,所述火灾预测模型包括依次设置的主干网络、颈部网络和头部网络,采用基于三叉戟网络的C2f_trident模块,代替所述主干网络中的至少...
  • 本发明公开了一种带式输送机异物数据增强系统,涉及异物数据增强技术领域,包括数据处理模块、模型微调模块、图像生成与验证模块、数据筛选与增强模块、模型训练与优化模块,通过结合目标检测算法与图像生成技术,提出了一种创新的异物数据增强系统,解决了皮...
  • 公开一种基于nnUnetV2及影像组学预测直肠癌区域淋巴结状态的方法,包括以下步骤:数据采集;直肠癌肿瘤区域VOI勾画;MRI图像预处理;自动分割模型训练;影像组学特征提取;特征降维和选择;采用逻辑回归LR构建预测模型,对淋巴结状态进行预测...
  • 本发明公开了基于超图和Mamba的农业高光谱图像分类方法,包括:S1、根据农业高光谱图像,构建光谱‑空间超图;S2、构建用于高光谱分类的Mamba架构;S3、将光谱‑空间超图输入用于高光谱分类的Mamba架构,进行分类,本方法有效地融合空间...
  • 本发明涉及无人机遥感技术领域,尤其涉及一种基于无人机图像处理的作物叶面积指数估算方法。该方法包括以下步骤:获取无人机监测区域遥感图像;根据无人机监测区域遥感图像识别地形起伏区域,并对地形起伏区域进行正射影像重建,生成地形起伏区域正射影像;基...
  • 本发明涉及非烟物质检测技术领域,公开了一种烤烟中非烟物质的检测方法及系统,方法包括建立非烟物质数据库,采集烟叶及非烟物质的物理特征以及非烟物质数据;基于非烟物质数据库构建非烟物质检测模型,使用非烟物质检测模型对非烟物质进行分类,划分为有机类...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体提供了一种舌面图像多标签分类的方法、存储介质、电子设备及产品,该方法可以包括:获取目标对象的舌面图像;将所述舌面图像输入到预先训练的舌面多标签分类模型中,获取所述舌面图像所属的至少一类舌面分类标签的概率值;其...
  • 本发明公开了一种基于后向欧拉残差架构的生物信息验证方法,包括以下步骤:步骤1、准备数据集;步骤2、数据预处理;步骤3、设计WideResNet模型,并进行初始化;WideResNet模型包括输入层、中间层和输出层;输入层使用卷积层;中间层通...
  • 本发明提供一种32P敷贴器全自动制备方法及系统,涉及放射性核素敷贴器技术领域,解决了32P敷贴器制备过程中的自动化系统性整合缺失的问题。方法包括:获取患者皮肤病灶区域的瘢痕图像,通过Mask R‑...
  • 本发明公开一种基于异质性感知注意力融合网络多模态图像目标检测方法,针对复杂场景下目标检测难题,利用双主干网络,分别对可见光和红外图像进行多尺度特征提取,生成包含不同层级细节与语义信息的特征金字塔,通过异质感知增强模块,构建通道‑空间双向注意...
  • 本发明公开了基于计算机视觉和人工智能的瓶装药识别方法和系统,包括如下步骤:S100:图像采集:采集瓶装药滚动图像集合;S200:图像预处理:对图像集合进行预处理操作,筛选出高质量且覆盖瓶装药全周的图像集合;S300:图像特征识别:对筛选出的...
  • 本公开提供了一种对象检测装置、方法、芯片及显示设备,可以应用于光电检测技术领域。该对象检测装置包括:光电检测单元,被配置为逐行采集经由待检测对象反射检测光得到的反射信号,得到原始检测图像;补偿单元,被配置为计算原始检测图像的全域灰度值和行灰...
  • 本发明提出了一种基于渐进式滤波三维高斯散点的透明对象重建方法,本方法创新性的引入一种渐进式滤波三维高斯散点模型,旨在解决传统三维高斯散点方法处理透明对象时存在的高斯椭球易被过度剪枝或无法准确保留主要轮廓的问题,提高透明及半透明物体的三维重建...
  • 本发明提出一种单张二维图像的高精度3D虚拟人像重建方法,具体步骤如下:S1,超分辨预处理,通过深度学习超分辨网络对输入的低分辨率人体图像进行预处理,S2,多视角扩散生成,结合SMPL‑X人体先验模型与视角编码,利用条件去噪扩散模型生成多视角...
  • 本申请提供了一种道路场景的生成方法、装置、设备及存储介质,该生成方法包括:将参考街景图像序列与多个待检测装饰物的标签输入视觉基础模型中,通过视觉基础模型从中确定出与待检测装饰物匹配的目标道路装饰物的图像特征以及目标道路装饰物在目标道路中的位...
  • 本申请提供一种基于图像的模型生成方法、装置、设备及存储介质,方法包括:提取初始图像中的特征点信息,得到实体的特征信息;将特征信息输入至语言模型,得到目标文本,目标文本用于描初始图像中实体的属性信息;基于目标文本对预设模型的属性进行调整,得到...
  • 本发明属于新视角合成技术领域,公开一种基于结构光和3D高斯溅射联合优化的新视角合成方法。在稀疏视角下,基于结构光和3D高斯溅射联合优化合成新视角,提高模型在存在弱纹理区域的室内场景中的渲染精度,提升复杂场景中的新视角合成的性能。通过结合双目...
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