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  • 本申请涉及一种基于参数空间转换的拆分学习大语言模型隐私保护方法,包括:拆分预训练的大语言模型,得到大语言模型的头部段模型、中间段模型和尾部段模型,并将头部段模型和尾部段模型部署于第一设备端,将中间段模型部署于第二设备端;基于投影层连接头部段...
  • 本发明公开了基于多预测和参数化二叉树标记的加密域可逆数据隐藏方法,具体过程为:内容所有者使用MED+GAP多预测器计算每个像素的预测误差,再对图像进行像素级加密,并利用高效的参数化二叉树标记方法和误差对像素进行分类标记,生成含标记信息的加密...
  • 本发明涉及数据安全保护技术领域,具体为一种工程监理文件防泄密方法及系统,包括:通过CP‑ABE加密技术对文件进行加密,并绑定访问控制属性,根据项目进展动态调整权限和密钥,确保文件访问的精准控制。在文件传输前嵌入隐形水印,对目标平台进行判断,...
  • 本发明涉及大数据管理技术领域,公开了一种基于云计算的数据加密方法及系统,所述方法包括获取用户访问日志和用户兴趣集合;根据所述用户访问日志进行用户行为分析,得到用户访问频率和数据敏感度;根据所述用户访问频率和所述用户访问日志进行热度分析,得到...
  • 本发明提供基于指令映射的Docker镜像漏洞检测方法及系统,涉及Docker容器技术领域,解决了现有容器镜像漏洞检测中文件对象识别不完整、检测效率低下以及不同类型的软件包安全漏洞检测准确性不足的问题。方法由三个步骤构成,步骤S1为文件发现,...
  • 本申请公开了一种基于IOCTL通信的内存恶意软件检测方法,属于信息安全技术领域,该方法包括:打开指定的目录对象并返回第一句柄;根据所述第一句柄获取所述目录对象的内核指针;获取并判断所述目录对象的驱动入口地址是否在预设模块的地址空间内,若结果...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种人工智能模型安全性基准评测方法。本发明实现了对算法模型安全性的基准评测,通过给出基准评测的明确定义,在理论基础上实现了对被评测模型的安全性进行定量分析,使评测结果具备在横向上和其他模型对比、在纵...
  • 本申请提供了一种移动应用运行时行为检测与控制方法,涉及智能检测领域,其首先连续采集目标应用运行时的CPU占用率数据形成时间堆栈,通过时序编码提取局部时域特征,并利用特征空间约束的时序消息传递机制捕捉长程依赖关系,模拟资源占用的动态传播规律,...
  • 本发明公开了一种融合CNN和BiLSTM的船舶运动姿态动态预测方法,S1:获取船舶航行数据,并对船舶航行数据进行预处理;S2:建立船舶航行三自由度非参数模型,并得到非参数建模的回归函数;S3:建立船舶运动姿态非参数辨识预测模型,并对其进行训...
  • 本发明涉及智能传感系统技术领域,具体涉及一种车载终端的环境感知数据融合方法及系统,包括:基于气象向量时间序列进行聚类分析得到各个气象条件的日期聚类簇;根据定位参数时间子序列确定日期聚类簇中每天的各个预设划分时段下公交车的行程偏差因子,并确定...
  • 本发明公开了一种基于脑电信号的癫痫预警系统,涉及神经系统技术领域,包括信息采集模块、数据划分模块、数据预处理模块、模型训练模块、实时推理模块,所述信息采集模块用于确定少通道脑电信号采集位置并采集脑电信号数据,所述数据划分模块用于记录癫痫发作...
  • 本申请公开了一种海洋多源观测资料融合同化方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取多源海洋观测数据;将多源海洋观测数据的时间戳与空间网格统一转换至FVCOM数值模型的数据格式;构建资料融合同化模型;资料融合同化模型包括FVCOM物理模...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种面向多模态数据的图神经网络的分类方法,本发明利用多模态数据的属性关系和语义关系,将多模态数据构成跨模态关系图,通过多层图神经网络联合学习多模态的节点表示,并利用多模态的节点分类和节点对分类损失训练...
  • 本发明涉及电子侦察技术领域,公开了一种基于脉冲重复间隔变换法的脉冲描述字分选方法,该方法首先基于脉冲描述字的相位、脉宽和频率等特征进行预分选,实现脉冲数据的初步分类;随后,在预分选的基础上,采用改进的PRI变换法进行主分选,通过精确计算和优...
  • 本发明涉及一种计量设备孤岛检测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:采集计量设备的电气数据并对电气数据进行预处理,基于预处理后的电气数据构建原始电气数据库;设定孤岛检测特征指标,基于孤岛检测特征指标在原始电气数据库提取对应数据构...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合流域污染预测方法,属于流域污染预测技术领域。该方法先构建水质、径流量、土地利用及气象数据序列,继而对各序列提取特征并拼接形成融合特征向量。以多个融合特征向量组成训练集,输入随机森林回归模型进行训练,再利用验证...
  • 本发明公开了结合分布式查询以及融合时空信息的不确定性端到端自动驾驶方法、模型及设备,为解决确定性的静态表征问题,运用拉普拉斯概率分布建模不确定性地图元素并将概率分布传递给规划。为解决确定性的动态表征问题,将预测和规划统一建模,利用规划词汇群...
  • 本发明涉及数据安全分类分级技术领域,公开一种多模态融合的非结构化数据多元分类分级方法及系统。分类方法包括:多模态数据融合,包括文档数据多模态融合、图片数据多模态融合、音频数据多模态融合及视频数据多模态融合,以获得融合表征向量;融合表征向量输...
  • 本发明公开了一种基于加速训练神经网络的放电脉冲信号识别方法与系统,所述方法,包括:获取多个周期的电流信号并对每个周期的电流信号进行极化电流和放电脉冲分类标记,构成数据集;搭建用于放电脉冲信号识别的多层卷积神经网络;利用输出层激活函数soft...
  • 本发明涉及抽水蓄能技术领域,公开一种水蓄能机组的状态检测方法,包括:S1,在水蓄能机组上部署振动、温度、电气和压力传感器,采集多维运行数据,且进行降噪、标准化和时序对齐;S2,通过张量分解提取数据的多维特征,利用卷积神经网络获取局部空间信息...
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