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  • 本发明公开了一种基于轻量化YOLOv5s的无人机目标检测方法及装置,属于计算机视觉与深度学习技术领域,该方法包括:数据集构建;获取图像数据集,对图像数据集进行目标标注,生成包含类别标签和边界框位置的标注文件;数据预处理与特征提取:特征融合与...
  • 本发明公开了一种基于多层次注意力引导的特征融合方法,具体包括以下步骤:基于卷积神经网络提取多尺度特征图;设计空间注意力模块与通道注意力模块,分别对特征图的空间关联性和通道重要性进行动态权重分配;引入跨层次注意力引导机制,通过自适应权重融合不...
  • 本发明涉及交通事故检测技术领域,提供了一种交通事故检测数据增强方法、标注方法、检测方法及设备。本发明公开的交通事故检测数据增强方法包括:构建路侧背景图片库和交通事故图片库;交通事故图片库包括一一对应的交通事故主体和第二交通事故主体;从路侧背...
  • 本发明涉及历史建筑保护技术领域,且公开了一种历史建筑砖墙面损伤智能识别与诊断方法,通过融合无人机高精度影像采集、深度学习语义分割与多模态特征分析技术,突破传统人工勘查效率低、主观性强、细节易遗漏的局限,实现大范围墙面损伤的自动化快速定位与精...
  • 本发明公开了一种融合多尺度线性注意力的密集星场宇宙线识别方法,包括:获取待检测密集星场图像和已训练的密集星场宇宙线识别模型;将待检测密集星场图像数据输入编码阶段,在编码阶段进行处理,获得编码阶段经最大池化操作的输出;将编码阶段经最大池化操作...
  • 本申请公开了一种葡萄叶片病害检测方法、设备及程序产品,涉及图像检测技术领域,所述葡萄叶片病害检测方法,包括:获取待检测葡萄叶片的数据图像;获取预训练的叶片病害检测模型;其中,叶片病害检测模型基于改进YOLOv8的轻量化葡萄叶病害检测算法训练...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,尤其涉及产品表面的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,本申请通过构建包括依次连接的卷积密集模块、密集多尺度模块和多尺度聚合模块的特征提取网络模型;将产品表面图像作为模型的输入数据,卷积密集模块与密集多尺度模块通过...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,公开了一种基于自监督对比学习的图像分类与缺陷检测方法,包括:将待检测图像转到为LAB颜色空间,基于分离出的A通道、B通道和L通道的信息,生成主成分分析的特征表示信息;通过第一编码器对特征表示信息提取目标潜在特征向量...
  • 本发明公开一种联邦半监督学习方法及装置,属于机器学习技术领域。其中方法包括:执行M次随机采样,每次采样从参与训练的客户端中抽取K个客户端,组成M个子集;将当前全局模型发送给M个子集中的客户端,作为各个客户端的当前本地模型;从各个客户端接收完...
  • 本申请提供一种脑图数据的异常区域识别方法,包括:获取目标对象的脑图数据,其中,脑图数据包括目标对象的大脑中M个脑区的时间序列数据和连接强度矩阵;对脑图数据中M个脑区的时间序列数据进行滑窗分析,确定出K组时变连接矩阵;基于K组时变连接矩阵,进...
  • 本申请公开了医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术技术领域,通过获取待分割的医学图像数据集,将预处理后的医学图像数据集输入到训练好的深度卷积网络模型,以得到包含病灶区域的分割图像,其中,深度卷积网络模型包括LVP模块,...
  • 本发明公开了基于双向融合的3D分割方法及系统,首先,获取固定场景的图像信息和相机信息;然后,将图像信息和相机信息通过三维图像分割模型,得到三维空间的初步分割结果;最后,基于初步分割结果,对相邻两帧点云图像进行双向融合,得到优化的分割结果,再...
  • 本申请涉及环境影响评估领域,尤其是涉及一种基于三维模型的环境影响程度计算方法、装置、设备及介质。方法包括:本申请通过确定项目类型并匹配影响环境特征,确保评估方向的准确性;结合施工位置划定当前施工区域,明确了影响范围的边界;基于施工位置和项目...
  • 本发明公开了黏土型耙头挖掘机的耙管耙头实时可视化系统和方法,属于挖泥船技术领域。黏土型耙头挖掘机的耙管耙头实时可视化系统,包括通信模块、数据采集模块、模型构建模块和可视化模块。本发明解决了现有技术在实际使用过程中工作人员很难判断耙头实际工作...
  • 本发明公开一种船舶进水点绘制方法、装置、电子设备及存储介质,本发明通过根据获取的船舶总布置信息和船舶中横剖面信息来编制船舶主尺度信息表和甲板梁拱信息表,依据获取到需要绘制的船舶进水点信息,结合船舶主尺度信息表和甲板梁拱信息表,来计算船舶进水...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像重建模型的训练和图像重建方法、系统、设备和介质。方法包括:获取待处理的视频帧序列和与之对应的待调整的相机姿态序列;根据待调整的相机姿态序列选取对应的局部动态神经辐射场;根据视频帧序列和待调整的相机...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种欧氏距离和欧氏方向生成方法、装置和设备,其中,所述方法首先获取待分析数据,对待分析数据进行格式转换,生成栅格文件,然后对栅格文件进行二值化生成二值图,最后按照二值图中像元的位置关系遍历像元,并计算欧氏...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的单目深度估计方法,包括:收集由单目图像和激光点云数据构成的多模态数据,将多模态数据进行融合,构建单目深度估计模型,将融合的多模态数据分别输入单目深度估计模型的多尺度卷积层和语义分割层,使用多尺度卷积层进行...
  • 本发明属于机器学习技术领域,具体涉及支持神经网络模型的机器学习领域,尤其涉及一种基于对比学习的胎儿颅脑超声切面无监督空间配准方法及装置。本发明提出的基于对比学习的胎儿颅脑超声切面无监督空间配准方法包括:自监督空间采样方法从训练集的三维体数据...
  • 本发明提供了一种太赫兹视频雷达图像配准方法,包括:接收太赫兹视频雷达的图像帧序列,相邻两帧图像分别作为参考图像和待配准图像;采用KAZE算法对裁剪后的参考图像和待配准图像进行特征检测,获得两幅图像的特征点集合,及其对应的特征描述子集合;对特...
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