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  • 本发明属于数据标注技术领域,尤其为一种基于大模型的辅助标注系统及方法,该基于大模型的辅助标注系统包括语料模块、标注指导员操作模块、大模型预标注模块、标准化文档模块、大模型自纠错模块、普通标注员操作模块,该基于大模型的辅助标注系统在面向机器学...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的电力放电检测方法及系统,涉及电力设备安全监测技术领域,包括采集多模态数据,执行自适应分解提取放电特征信号;构建深度图联合学习模型,将放电特征信号转换为图数据结构,生成候选特征集;基于候选特征集,采用对比学习框架...
  • 本发明公开一种用于运动想象分类的动态时空特征增强网络模型,涉及运动想象技术领域,包括动态时空特征增强模块和时空卷积模块,所述动态时空特征增强模块包括多尺度时间卷积层,用于提取MI相关脑电图(EEG)信号中的α和β频段特征,并保留原始EEG信...
  • 本发明提供基于机器学习的年耗煤量预测方法及系统,属于能源预测技术领域,其方法包括收集历史耗煤相关数据与历史事件数据,对所述历史耗煤相关数据与历史事件数据进行联系分析,得出联系分析结果;基于联系分析结果对历史事件进行效应分类,得出长期效应事件...
  • 本发明提供一种微电网数字孪生体的运行状态预测方法、装置和终端,属于微电网数字孪生技术领域。方法包括:获取微电网的性能数据;将性能数据输入至微电网数字孪生体的运行状态预测模型,得到运行状态预测模型输出的微电网数字孪生体的运行状态预测结果;其中...
  • 本发明公开了一种基于状态概率分布的人机物融合系统异常状态检测方法,包括:收集人机物融合系统运行过程中的历史数据信息,将历史数据信息按照分组的属性信息进行分组,根据标记交互变量信息为正确的标签信息,采用每个分组中所有正确的交互变量信息进行多种...
  • 本发明属于心电信号检测领域,涉及基于张量分解与机器学习的高动态TWA多通道检测方法,包括:获取多个多通道的ECG信号并进行预处理,得到多个TWA交替信号;根据多个TWA交替信号构建短时动态数据集;对短时动态数据集中的每个张量分别进行张量分解...
  • 本发明涉及深度学习及气体识别技术领域,尤其涉及一种基于分组卷积‑TCN神经网络的气体识别方法,包括如下步骤:步骤1:使用MEMS气体传感器阵列采集气体数据,得到不同流量下的MEMS气体传感器阵列气体数据集;步骤2:对得到的试验数据进行预处理...
  • 本发明提出一种用于削弱GNSS多路径误差的CEEMDAN‑WPT组合滤波算法,包括对GNSS观测数据的读取及解算,获取原始坐标序列,利用完全自适应噪声集成经验模态分解将原始序列分解为若干个本征模态函数,并依据特定的划分准则将其分为有用信号部...
  • 本发明公开了一种改进矩阵向量乘法的密文卷积方法、系统、装置和介质,方法包括:将输入图像展平成输入向量,并且逐通道排列;基于卷积核构造权重矩阵;计算权重矩阵与向量的乘法,得到一个输出向量;利用将输入图像展平成输入向量的逆过程,将输出向量重塑为...
  • 本发明涉及一种卷绕型锂离子电芯保液量的计算方法,涉及锂离子电芯领域,包括计算锂离子电芯的总理论孔隙体积V,计算正极片实际吸液量M1,负极片的实际吸液量M2和薄膜的实际吸液量M3,计算极片卷绕成卷芯后极片之间孔隙和整体电芯预留孔隙所需电解液量...
  • 本公开实施例公开了一种内容处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取输入内容和任务类型信息;根据任务类型信息加载与内容处理模型的映射层匹配的第一可训练矩阵,基于第一可训练矩阵更新映射层的原始权重矩阵;根据输入内容以及第一可训练矩阵...
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了一种资源检索方法、资源检索装置、介质、产品和电子设备。上述方法包括:响应于在客户端的第一输入操作,在所述第一输入操作的第一输入内容存在资源检索意图的情况下,确定所述第一输入操作指示的检索类型,所述检索类型包括...
  • 本发明公开一种检测数据可视化管理方法、系统、电子设备及介质,涉及检测数据管理技术领域。所述方法包括:对被检测建筑物进行等比例三维建模得到被检测建筑物三维模型;在数据库中查询被检测建筑物的查询结果;所述查询结果包括被检测建筑物中各检测点对应的...
  • 本发明提供一种工程图纸相似搜索的方法和装置,能够根据目标图纸,准确搜索相似的工程图纸并返回。工程图纸包括目标图纸和候选图纸,目标图纸包括对应于一个工业品的多个视图,每个候选图纸包括对应于一个工业品的多个视图,每一视图对应有向量,该方法包括:...
  • 本申请实施例提供一种对象处理方法、界面显示方法、计算设备、存储介质及程序产品。其中,获取用户提供的目标多媒体数据,并基于所述目标多媒体数据进行对象搜索以确定至少一个第一对象;向所述用户提供所述至少一个第一对象的搜索结果;向所述用户提供搜索提...
  • 本发明涉及基于人工智能的地理学习增强方法,涉及人工智能技术领域,采集地理数据和学生学习行为数据,并对数据进行预处理和特征提取,将其存储在云数据库中,构建一个生成对抗网络模型,并使用预处理后的地理数据和学生数据作为训练集,进行深度学习训练,所...
  • 本发明公开了一种基于外部工具的大语言模型优化方法及系统,涉及大模型训练技术领域;获取历史训练数据,对历史训练数据进行关键词提取得到历史训练数据集;将历史训练数据集作为大语言模型的输入进行训练,并根据关键词进行外部工具调用得到备用方案集;根据...
  • 本发明公开了一种故障推理路径优化方法、系统、电子设备和存储介质,包括:在电梯故障时获取关联数据,关联数据包括电梯的故障日志和传感器数据,故障日志包括至少一个当前故障模式;通过预设的大语言模型从关联数据中提取当前故障模式之间的关联关系;根据该...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于时态规则引导的时态知识图谱推理方法、设备及存储介质。首先,基于查询四元组提取多跳历史子图,整合时间约束下的实体关联信息;其次,设计时间编码模型,通过周期性特征和可学习参数显式捕捉时间间隔对实体关系...
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