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一种多模态融合的非结构化数据多元分类分级方法及系统
本发明涉及数据安全分类分级技术领域,公开一种多模态融合的非结构化数据多元分类分级方法及系统。分类方法包括:多模态数据融合,包括文档数据多模态融合、图片数据多模态融合、音频数据多模态融合及视频数据多模态融合,以获得融合表征向量;融合表征向量输...
基于加速训练神经网络的放电脉冲信号识别方法与系统
本发明公开了一种基于加速训练神经网络的放电脉冲信号识别方法与系统,所述方法,包括:获取多个周期的电流信号并对每个周期的电流信号进行极化电流和放电脉冲分类标记,构成数据集;搭建用于放电脉冲信号识别的多层卷积神经网络;利用输出层激活函数soft...
一种水蓄能机组的状态检测方法
本发明涉及抽水蓄能技术领域,公开一种水蓄能机组的状态检测方法,包括:S1,在水蓄能机组上部署振动、温度、电气和压力传感器,采集多维运行数据,且进行降噪、标准化和时序对齐;S2,通过张量分解提取数据的多维特征,利用卷积神经网络获取局部空间信息...
基于改进概率神经网络的公路路基病害检测方法及系统
本发明公开了一种基于改进概率神经网络的公路路基病害检测方法及系统,属于机器学习在公路巡检养护上的应用,根据公路路基的历史病害数据构建训练集和测试集;构建概率神经网络,所述概率神经网络模型输入层、模式层、求和层和输出层,选择蝗虫优化算法GOA...
基于多传感器的边坡监测数据融合方法及系统
本申请涉及边坡监测技术领域,其具体地公开了一种基于多传感器的边坡监测数据融合方法及系统,其利用多种边坡监测传感器采集边坡的各种物理参数,并进一步构建各个物理参数的证据体,结合统计分析和专家经验确定每个证据体对不同命题的基本概率分配,然后采用...
基于低轨卫星通信与高精度定位的智能车辆融合感知与决策方法和系统
本发明公开了基于低轨卫星通信与高精度定位的智能车辆融合感知与决策方法和系统,首先,利用低轨卫星通信和高精度定位技术采集智能车辆的感知数据,通过云端实现时空一致性处理,包括延迟补偿、语义信息匹配及多观测联合状态估计,提升复杂场景感知精度,降低...
一种多参数集成石油勘探数据分析方法
本发明涉及一种多参数集成石油勘探数据分析方法,包括:采集石油勘探过程中的原始数据,其中原始数据包括原始地震数据、原始测井数据和原始地质数据;对原始数据进行清洗、去噪、对齐处理和归一化,获取多参数数据集;对多参数数据集进行降维,获取降维后的特...
数据处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备
本发明公开了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中,该方法包括:采集目标对象对应的多维度属性数据;从多维度属性数据中提取出多个初始特征;将多个初始特征输入到预设的图卷积神经网络中,得到多个目标特征;获取多个预设指标各自对...
一种基于动态更新反馈机制的大数据自动化分类分级方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种基于动态更新反馈机制的大数据自动化分类分级方法、系统、设备及介质,该方法包括:通过提取字段在不同表和不同场景下的特征向量,并根据敏感度、重要性和使用频率三个维度的评分结果,确定字段中数据的分级结果,构建多维度评分分级模型;通...
动态内容识别与转换方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种动态内容识别与转换方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:确定白板中的输入内容和其内容类型;利用所述内容类型,确定所述输入内容的目标转换文件。通过本申请的动态内容识别与转换方法,对输入内容自动分...
基于时序图结构的动态电子目标序列意图识别方法及系统
本发明公开了基于时序图结构的动态电子目标序列意图识别方法及系统,包括:针对实时场景中动态变化的目标对象,获取多时刻目标数据;采用FP‑Growth算法对多时刻目标数据进行序列划分,得到电子目标序列集合;采用异构时序图模型,对电子目标序列集合...
基于物联网技术的变电站电缆支架稳定性监测方法
本发明公开了基于物联网技术的变电站电缆支架稳定性监测方法,涉及物联网技术领域;本发明通过确定变电站电缆支架对应的关键连接部位,采集关键连接部位对应的电缆支架稳定数据;获取关键连接部位对应的振动频率数据集,并构建振动频率数据集生成机制;进而根...
一种基于电压关键子序列的配电网线变关系识别方法、系统
本发明公开了一种基于电压关键子序列的配电网线变关系识别方法、系统,该方法包括获取配电网的馈线与配变的量测、台账、拓扑关系数据;对馈线和配变的电压序列进行有界最大最小值归一化;筛选归一化电压序列中的局部极值点,将时间戳相近的局部极值点合并,获...
基于物联网编码的铁路供电设备在线数据处理系统
本发明公开了基于物联网编码的铁路供电设备在线数据处理系统,物联网编码模块:采集传感器数据并获取对应的物联网编码数据,基于物联网编码数据的伪随机序列数据与传感器数据进行耦合,生成具有非定域关联特性的增强编码标签;最优特征筛选模块:针对增强编码...
一种基于数据分析的林木病虫害预测系统
本发明涉及病虫害防治技术领域,具体为一种基于数据分析的林木病虫害预测系统,系统包括:数据预处理模块、动态权重分配模块、病虫害特征识别模块、预测模型训练模块、预测结果输出模块。本发明中,通过误差分布分析动态调整特征权重,精准量化各特征对病虫害...
基于局部-全局融合网络的小样本干扰信号分类识别方法
本发明公开了一种基于局部‑全局融合网络的小样本干扰信号分类识别方法,属于通信技术领域,该方法包括构建小样本干扰信号数据集,构建局部‑全局融合网络模型并进行迭代训练,局部‑全局融合网络模型中多尺度扩张卷积模块和多头自注意力模块并行布置,将多尺...
一种基于时空噪声滤波孪生网络的小样本变压器故障诊断方法
本发明公开了一种基于时空噪声滤波孪生网络的小样本变压器故障诊断方法,该方法包括:构建自适应残差噪声滤波单元,通过半软阈值函数减少噪声信号;构建以ARNFU和BiGRU为特征提取器的时空噪声滤波孪生网络模型,用于有限数据情况下的电力变压器故障...
基于K均值聚类算法的单词分类方法及系统
本发明公开一种基于K均值聚类算法的单词分类方法及系统,将单词按照构造分类包括以下步骤:步骤1、提取新单词的特征参数;步骤2、基于预设的K均值聚类算法对所述特征参数进行聚类,步骤3、计算新单词的特征参数相对于每个特征参数暂时纳入的类的相似度;...
一种储能电站的设备级数据采集方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种储能电站的设备级数据采集方法、系统、设备及存储介质,方法包括以预设的采集周期确定目标储能电站的采集率和设备状态数据;构建负荷因子、状态因子和环境系数;将负荷因子、状态因子和环境系数输入到状态紧迫因子计算关系式中,得到状态紧迫...
基于多视图对比强化学习的自适应图聚类方法及系统
本发明公开了一种基于多视图对比强化学习的自适应图聚类方法及系统,方法获取多视图的邻接矩阵,对多视图的邻接矩阵特征增强,生成局部信息矩阵和全局信息矩阵;对局部信息矩阵和全局信息矩阵的节点信息进行聚合,后分别施加扰动,对施加扰动的局部信息矩阵的...
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