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  • 本发明提供了一种器件仿真参数匹配度检测方法、装置、电子设备及介质。检测方法包括:根据至少一个目标仿真软件的模型文件提取每一个模型文件中所有器件的器件参数定义信息;根据参数化单元库的库文件生成参数化单元库中所有器件的电路原理图;根据电路原理图...
  • 本发明公开了融合多模态数据的大模型Agent智能决策方法及系统,属于人工智能、多模态数据处理、深度学习、强化学习以及智能决策技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高智能决策在处理复杂任务和动态环境中的性能和适应性,采用的技术方案为:多模态...
  • 本发明公开了一种基于环境因子和遥感影像的土壤盐分分布预测方法,涉及土壤盐分分布预测技术领域,包括以下步骤:采用随机森林模型对环境因子数据进行全盐量拟合,得到拟合盐碱范围;采用阈值划分的方式对遥感影像数据进行盐碱范围提取,得到遥感盐碱范围;对...
  • 本发明提出一种智能分析与导入绿化行业植物信息的系统及方法,通过实时获取植物生长数据、环境数据及历史养护记录,对获取的多源数据进行预处理、归一化及标准化处理,并基于机器学习算法构建植物需求预测模型,结合植物种类、生长阶段及环境参数预测实时水分...
  • 一种基于物联网的害虫种群行为动态监测方法,属于物联网与生物监测技术领域,该方法包括:通过部署多物理场传感器网络,根据监测区域的环境特征,采集多维环境物理量。对原始监测数据进行空间和层次映射,并将风场、温度场以及水汽场进行归一化转换,得到由不...
  • 本申请公开了基于遥感技术的草地退化程度监测模型与方法,属于生态环境监测技术领域。该方法包括以下步骤:步骤1,构建时空一致的多尺度遥感数据集,并结合地面实测数据,建立草地类型与退化程度的高精度真值库;步骤2,构建适应不同空间尺度的遥感指标体系...
  • 本发明公开了一种基于智能算法的地理信息评估方法及系统,涉及地理信息评估技术领域。该基于智能算法的地理信息评估方法,通过获取待评估设定生态区域的若干个片区的地理信息数据,并分别进行特征提取,得到待评估设定生态区域的每个片区的湿地结构评估指数集...
  • 本申请涉及能源业务管理技术领域,尤其涉及一种基于微服务架构的能源业务互联网智慧管理系统。该系统包括:用电量确定模块获取并根据用户用电数据,确定用电量;敏感性确定模块获取并根据气象数据及地理数据,确定用电量敏感性;调整数据确定模块获取原有电价...
  • 本发明涉及人力资源管理技术领域,具体为一种基于求职者行为与求职数据的自动信用评价方法及系统,包括以下步骤:数据采集,数据处理与分析,智能推荐,动态监控;有益效果为:基于大数据分析,减少人为偏见,提高评价准确性;自动化处理大量求职数据,显著提...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于人工智能的市场监管智能分析系统及方法,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、智能分析模块、风险预警模块、决策支持模块以及用户交互界面;有益效果为:通过集成数据采集、预处理、特征提取、智能分...
  • 本发明公开了一种基于多维度数据的商品评价监控方法及系统,涉及评价监控技术领域,包括,采集多维度数据,对多维度数据进行预处理;对预处理后的多维度数据进行特征提取,将提取出的特征融合为综合特征向量;基于综合特征向量,通过时空卷积神经网络,识别评...
  • 本申请涉及虚拟现实教学技术领域。通过提供一种基于情景教学法的虚拟现实音乐教学系统,包括:对非西方音乐符号体系进行多模态数据采集处理,并对采集的数据进行符号特征解构处理,生成符号元数据集合;进行文化特征匹配处理,生成复合型符号描述框架;将复合...
  • 本发明涉及课程评价技术领域,尤其涉及一种中文古籍在线课程评价系统,本发明通过课程数据采集模块获取课程各小节答题数据以及观看数据,课程数据分析模块根据课程各小节答题数据以及课程各小节观看数据确定各小节学习情况,从而确定课程学习情况,评价单元根...
  • 本发明涉及人工智能与就业指导交叉技术领域,具体为一种基于机器学习技术实现自动化就业指导的方法及系统,包括以下步骤:收集并预处理职业指导数据,数据包括学生咨询记录、专家解答文本及就业市场分析报告;提取学生专业、兴趣、就业意向及市场需求特征,并...
  • 本发明提供一种用于三维可变形网格模型的鲁棒水印方法,包括利用显著图计算模块计算三维网格模型的网格显著图;利用水印信息编码网络将水印信息通过全连接层编码为水印向量,并与原始三维模型拼接形成融合的矩阵向量;利用水印嵌入网络将水印信息和三维网格模...
  • 本发明公开了基于图像处理的红冲热锻缺陷检测方法及系统,方法包括图像获取、初步特征提取、局部特征构建、缺陷区域识别、建立缺陷区域目标检测模型和红冲热锻缺陷检测。本发明属于缺陷检测领域,具体是指基于图像处理的红冲热锻缺陷检测方法及系统,本方案通...
  • 本发明提供一种结合神经网络的3D高斯溅射单目视觉SLAM方法,利用神经网络对筛选出的关键帧进行单目深度估计,并将深度结果用于3D高斯基元的优化;同时,本发明引入了全局显著性分数衡量3D高斯场景中基元的重要程度,利用全局显著性分数和不透明度作...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于生成对抗网络合成CT血管造影图像的方法及系统;本发明方法包括获取成对的平扫CT序列与CTPA序列作为源模态并进行预处理后得到输入源,将输入源输入至图像合成模型,采用生成对抗网络对模型进行训练,...
  • 本发明提出了一种基于空间分解和高斯泼溅的动态场景重建方法及系统,属于计算机视觉和图形学技术领域;方法包括:将动态场景分解为静态的规范空间和动态的运动场;使用三维高斯泼溅对所述规范空间进行重建,得到规范空间的高斯基元;基于张量分解将所述运动场...
  • 本申请公开了一种高性能点云距离采样仿真方法,属于点云仿真技术领域,本申请通过引入线性深度测试的方法,对游戏引擎的图形处理流程进行修改,实现对摄像机可视范围内物体距离的高性能检测,通过线性深度测试,本申请充分利用了GPU在渲染时的深度测试流程...
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