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  • 本发明涉及地理信息分析技术领域,具体为一种地学多尺度数据整合分析系统及方法,系统包括:地理位置关联调整模块获取测量点坐标、高程值、观测时间,匹配地形测量点数据,筛选超出变化区间的测量点,比对最大高程变化范围并调整匹配参数,生成地理测量数据匹...
  • 一种飞机水平测量点打制方法,首先根据访问的水平测量点,确定水平测量打制序列,再根据打制序列中相邻水平测量点的距离,计算以获得一条最优打制顺序的长度,从而得到水平测量打制顺序;再根据得到的水平测量打制顺序,运用模拟退火算法在搜索空间中快速寻找...
  • 本发明公开了一种新区富有机质地层段天然气资源量估算方法,该方法包括:对新区及邻近高勘探区的沉积环境和后期构造演化进行研究,划分不同的评价单元,明确各评价单元之间及与邻近高勘探区之间的异同点;将各评价单元与邻近高勘探区进行对比,推断新区地质特...
  • 本发明提供一种流域水文‑生态‑泥沙要素过程模拟方程智能匹配方法及相关设备,涉及流域水文、生态、泥沙数值模拟技术领域。该方法包括:根据目标流域的气候特征、水文特征、生态特征和泥沙特征,对所述目标流域进行分区;针对每个分区,根据该分区的气候特征...
  • 本发明公开了一种基于协同过滤及图数据增强的异常检测方法,包括以下步骤:获取异常样本数据集;构建基于蒸馏方式的对比模型并利用异常样本数据集进行训练,获得过滤器模型;构建基于图的异常检测网络并结合过滤器模型进行训练;利用训练好的异常检测网络计算...
  • 本发明涉及一种水文数据从设备端向测站端的智能融合方法,解决目前缺乏水文数据从设备数据向测站端的智能融合方法的问题,同时解决缺少可对照执行的覆盖端到端的水文数据质量评估指标体系的问题。本方法通过提出了多套设备数据向测站端的智能融合方法,在融合...
  • 本发明提供了一种基于载荷频率编码和优化堆叠集成的安卓恶意软件分类方法。包括:步骤1,提取安卓流量数据中的传输层有效载荷,基于词袋模型的思想计算有效载荷中每种字节出现的频率并进行特征编码;步骤2,计算每个向量维度的方差并排序以进行特征选择,并...
  • 本发明提供一种生成照明设计布灯方案的方法,包括以下步骤:训练初步布灯方案生成模型阶段;以作业面分布图为条件,以所述作业面分布图对应的初步布灯方案真值为输入,对所述初步布灯方案生成模型进行损失优化训练,得到初步布灯方案生成模型;生成初步布灯方...
  • 本发明属于通信设备技术领域,具体公开了一种极小型化、带自锁触发和助力助拔机械手,该助拔机械手由盖帽、扭力弹簧、骨架、焊接盖板、锁紧把手和压缩弹簧组成。所述骨架是核心,其把手设计独特,盖帽与骨架配合限位扭力弹簧。扭力弹簧提供拔插助力与保持力,...
  • 本发明提出了一种弹性层状介质嵌入散射体的混合谱元谱积分仿真方法,该方法包括如下步骤:对弹性介质模型进行二维建模,设置各个求解区域的参数信息,提取相应的计算模型;使用四边形网格对所述结构计算模型进行离散化处理;推导弹性散射体离散过程,构建弹性...
  • 本发明公开了一种水平井分段压裂段簇参数智能优化设计方法和装置,包括:根据测井数据划分地质甜点,根据钻录井数据和测井数据划分工程甜点;对地质甜点进行聚类,得到地质甜点聚类结果,对地质甜点和工程甜点进行聚类,得到双甜点聚类结果;基于地质甜点聚类...
  • 本发明属于高分子复合材料领域,公开了一种基于基因数据的高通量热塑性复合材料自动化设计方法及系统,该方法包括:S1:设置高通量热塑性复合材料自动化设计系统;S2:根据预设目标材料的性能要求,输入热塑性复合材料目标性能参数;S3:自主学习训练和...
  • 本发明公开了基于切轴比指标的风力发电机组工作点选择方法。首先定义一种新的指标——切轴比,用来衡量风力发电机组风能利用能力与载荷抑制能力之间的对比关系;然后在所有可能的工作点范围内,把切轴比与风能利用系数进行同时比较;最后按照区间相交、区间与...
  • 本发明公开了一种防复制二维码,所述二维码为通过防伪特征纹理替换已知公开二维码中全部或部分黑色模块,和/或全部或部分区域;和/或,在已知公开二维码中的高频分量中调制嵌入第二层复制检测信息的二维码;在替换的部分区域周围,和/或已知公开二维码周围...
  • 本发明公开了一种神经网络训练优化方法,包括步骤1:获取待优化神经网络的超参数,并初始化超参数;步骤2:根据损失函数计算第t次迭代的梯度;步骤3:计算梯度的一阶矩,并对其进行中心化;步骤4:利用当前梯度和中心化后的一阶矩计算残差二阶矩,并计算...
  • 本发明公开一种车云协同中基于模型压缩和知识蒸馏的DNN推理加速方法,包括以下步骤:1)建立车云协同计算系统,包括云端服务器和车载终端设备;2)基于车载终端设备资源限制,在云端服务器上对预训练的DNN模型进行压缩;3)在云端服务器上,对压缩后...
  • 本发明公开了一种基于生成式模型的联邦学习本地数据重建方法,包括预训练阶段和重建数据阶段;预训练阶段,构建生成模型,并在该全局通信轮次中获取目标模型参数,并利用目标模型参数和预设的辅助数据集进行预训练,获取预训练的生成模型;所述预设的辅助数据...
  • 本发明公开一种异构移动边缘计算网络中基于聚类客户端调度的半异步联邦学习方法,包括以下步骤:1)边缘服务器向所有移动客户端下发初始的全局机器学习模型;2)各移动客户端独立对接收到的全局机器学习模型并将其存放到接受缓冲区;3)选择参与全局机器学...
  • 本发明公开了一种考虑VIP优先服务的旅游行程规划方法、系统、存储介质及电子设备,方法如下:步骤S1、采集游客信息;步骤S2、确定模型求解所需的参数;步骤S3、以所有游客的总满意度最大为目标函数,建立混合整数线性规划模型;步骤S4、对步骤S3...
  • 本发明涉及城市交通规划与管理领域,具体为一种公共交通潜在机会可达性评估方法、装置及介质,所述方法步骤包括:建立公共交通拓扑网络,并估计公共交通拓扑网络中站点间的出行时间;基于栅格的潜在活动人次并考虑距离衰减,以出行时间为测度,计算潜在机会可...
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