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  • 本发明公开了可信数据空间的入侵防护方法、系统及介质,涉及数据安全防护技术领域,包括:对敏感数据进行数据特征提取,建立敏感数据的特征数据集;激活混合分片计算单元,进行分片分发计算,生成分片分发结果;利用混合存储架构将所述分片分发结果分发至混合...
  • 本发明公开了联邦学习驱动的可信数据空间跨域协同计算方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:根据动态信任机制对多个数据提供域进行接入信任验证;在验证通过后,各数据提供域接入可信数据空间进行本地训练,生成本地局部模型;对多个本地局部模型进行跨域...
  • 本发明公开了通过软件验证设备合法性的方法和系统、存储介质。该方法包括:由软件源服务器将可控软件发送至设备;由设备在可信执行环境中对加密许可特征码进行解密,得到许可特征码;由设备从安全OTP读取硬件特征码,并将硬件特征码与许可特征码进行比较;...
  • 本申请实施例公开了一种违规文本鉴定方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过对待鉴定文本进行存疑关键词匹配,并在存疑关键词匹配结果指示待鉴定文本为存疑文本时,对待鉴定文本进行违规关键词匹配和违规文本模型匹配,根据违规关键词匹...
  • 本发明公开了一种基于航迹引导的雷达多模数据融合识别方法及装置,该方法包括:获取多模雷达数据;对多模雷达数据进行配准处理,得到配准后的多模雷达数据;将配准后的多模雷达数据输入至训练好的雷达多模数据融合识别网络,得到目标识别结果;雷达多模数据融...
  • 本申请属于电数据处理技术领域,特别涉及一种拓宽高温高压部件动态压力频响带宽的测试方法,在待测高温高压部件表面设置受感部,所述受感部集成压阻式动态压力传感器和压电式动态压力传感器;所述压阻式动态压力传感器通过引气段与待测气体连通,用于获取包含...
  • 本申请涉及基于细粒度特征提取与全局信息整合的多模态理解优化方法。该方法包括:将输入图像切分为多个局部图像块,提取出局部细粒度视觉特征和全局视觉特征,并基于注意力机制,将其进行交互,得到局部上下文特征;其次,将其与局部细粒度视觉特征进行特征融...
  • 本发明公开了超级多模态融合数字孪生综合平台,涉及智能数据分析技术领域,包括若干个传感器,传感器采集不同类型的数据;数据采集和传输模块,数据采集和传输模块将传感器采集到的数据进行处理和传输,数据采集和传输模块包括数据采集设备、数据传输协议、数...
  • 本发明提供基于多源数据融合的开采区生态修复动态评估系统,包括系统设备,所述系统设备包括安装座,所述安装座的顶部通过立杆设置有图像采集机构,所述图像采集机构包括固定箱和图像采集摄像头,所述安装座的顶端的外侧通过旋转机构转动设置有旋转罩。通过土...
  • 面向海量路面监测数据共享平台的用户请求实时交互方法,属于道路类领域。传统的响应识别方法识别效率无法满足平台数据实时处理需求。从道路路面监测历史数据集中选择一段连续的数据子集,切分成多段数据组,每段数据组均包括预设条数数据;识别每段数据组中是...
  • 本发明公开了一种脑机接口电信号采集系统及其评估方法,本发明涉及医疗器械技术领域,采集系统包括脑机接口监测模块、信号增强模块、信号评估模块、可视化模块以及数字信号处理模块,脑机接口监测模块用于监测患者大脑,并捕捉大脑神经元的电信号,信号增强模...
  • 本发明公开了一种眼动/飞行数据融合驱动的飞行员EBT训练目标胜任力识别的方法及系统,包括:S0:获取飞行员开展EBT训练过程的眼动数据,构建GDETC网络实现眼动数据的时空轨迹聚类,提取飞行员凝视时空轨迹;S1:从EBT胜任力评估工作单与飞...
  • 本申请实施例提供了一种网络流量分类模型的训练方法及装置,可应用于人工智能技术领域,在该方法中,中央服务器与K个客户端联合对原始全局模型进行多轮增量学习训练,直到K个客户端的局部模型满足收敛条件时停止,获得目标网络流量分类模型,原始全局模型由...
  • 本发明公开了一种基于拉曼光谱技术和集成学习的变压器绝缘油老化状态识别方法,包括以下步骤:(1)变压器绝缘油原始拉曼光谱数据的获取;(2)变压器绝缘油拉曼光谱数据的预处理;(3)变压器绝缘油拉曼光谱数据的稀疏核主成分分析特征提取;(4)稀疏核...
  • 本发明提出一种基于循环神经网络的调制信号识别方法,属于无线电通信技术领域,解决通过深度神经网络对调制信号进行识别分类中,需要依赖数据的瞬时特征提取来帮助机器学习本身或依赖于空间立体特征的提取,导致信息提取不完整和识别准确率下降的问题,包括:...
  • 本发明公开了一种用于检测极限运动人员安全活动范围的方法,包括以下步骤:S1、通过穿戴式设备集成的多源传感器阵列持续采集用户的运动状态数据及环境参数,所述多源传感器阵列至少包括加速度传感器、角速度传感器和环境气压传感器;S2、将采集到的所述运...
  • 本申请提供一种基于大模型的文本科目匹配方法和装置,通过确定标准科目列表模板和待匹配的文本,将文本和标准科目列表模板输入科目匹配模型,得到由科目匹配模型输出的文本在标准科目列表模板中的科目匹配结果。该科目匹配模型是基于训练数据集训练得到的,训...
  • 基于注意力机制和最优传输相结合的伪标签生成方法及设备,它属于机器学习和深度学习领域。本发明解决了传统方法生成伪标签的效率低、准确性差的问题。本发明设计了样本层面的注意力网络用于建模文本数据样本的局部语义关系,并将其融入到基于最优传输机制的伪...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种金融时序数据预测方法、设备及介质,所述方法包括:获取金融数据作为输入的数据,采用数据增强模块对输入的数据进行增强,得到时序数据;构建核心网络,所述核心网络包括特征核心和时间核心,特征核心用于学习时序数...
  • 本发明提供一种三峡库区滑坡阶段性划分与主控因素识别方法和系统,包括:根据滑坡的地质特征和监测数据建立初始因子集;对初始因子集进行两次优化筛选出核心因子集;研究各核心因子对滑坡变形的影响,建立考虑时效、降雨和库水位的多元逐步回归模型,将滑坡变...
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