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  • 本发明公开了一种图像文本的识别方法及其装置、电子设备以及程序产品,涉及人工智能技术领域,其中,该识别方法包括:获取待检测图像,并将待检测图像输入至预设文本检测模型,得到文本图像;依据文本位置信息,对文本图像进行处理,得到处理后的文本图像;将...
  • 本申请公开了一种果实成熟度检测与计数系统、方法、设备及介质,涉及果实成熟度检测与计数领域。通过摄像头模组获取果园环境中的果实影像数据,并采用处理单元进行预处理,然后将处理图像数据输入至成熟度检测与计数模型,得到输出结果;成熟度检测与计数模型...
  • 本发明公开了一种基于预见性风险场与FGC算法的智能车辆不同驾驶区域行车风险预测方法,属于人工智能、自动驾驶技术领域,本发明将自车周围驾驶空间划分为六个区域,并借助人工势场思想构建静态障碍物与动态障碍物风险势场,将行车风险量化问题转化为场强计...
  • 本发明公开了一轻量级行人检测方法,属于计算机视觉技术领域。使用相应的数据库加载行人检测的数据,并将其转换为YOLO训练格式,划分训练集和测试集;采用了一种轻量化的C2f_GhostDynamicconv模块集成了更高效的动态卷积和Ghost...
  • 本发明公开了一种基于智能图像识别的水稻育种中杂株精准清除系统,涉及农业智能装备领域,包括图像采集模块、杂株检测模块和除杂控制模块,所述图像采集模块用于采集稻田植株图像并进行预处理,并将预处理后的稻田植株图像传输入杂株检测模块,所述杂株检测模...
  • 本发明提供一种基于视觉识别矿卡位置的装车数量自动计算系统及挖掘机,包括:视觉检测模块,用于通过目标检测算法实时检测矿卡的边界框并提取矿卡中心点坐标;状态判定模块,用于根据矿卡中心点坐标的连续帧变化量,判定矿卡处于静止状态或移动状态;计数触发...
  • 本发明公开了基于机器视觉的车位违规检测方法及系统,涉及车辆检测技术领域,对历史停车图像数据进行形态学分析,输出第一分析结果,根据第一分析结果采集实时停车图像,提取实时阴影特征数据,计算阴影特征的统计量数据,建立正常停车行为的基线范围,构建第...
  • 本发明属于人工智能和视频监测技术领域,提供了多时间步注意力偏移的视觉处理方法及系统,其技术方案为采用多通道融合技术和注意力剪枝技术,不仅能够高效地分离前景和背景信息,还能通过注意力机制选择关注区域,进一步提升了对突发事件的检测精度和响应速度...
  • 本发明提供一种可缓解幻觉的视觉‑文本对齐系统及方法,本发明通过语义监督模块生成文本特征;并将文本特征作为视觉特征对齐的目标,通过对齐损失模块利用对比学习策略在中间特征空间中对齐视觉和文本特征;通过冻结的大型语言模型对对齐损失模块处理的多模态...
  • 本申请公开了一种砍伐/火烧迹地智能识别提取方法、设备及介质,涉及砍伐/火烧迹地智能识别技术领域,该方法包括:利用ENVI 5.3对多光谱信息分别进行NaN值处理,得到多种波段特征并进行融合,得到融合影像;对融合影像进行波段运算,提取多种植被...
  • 本发明公开了一种基于无人机遥感的边坡植被覆盖监测方法:首先获取并平滑处理边坡地形数据集,提取倾角分布图。结合正射影像分析植被覆盖状况,获得覆盖分布数据。分析植被覆盖与倾角的关联性,计算植被生长差异分布。利用深度学习优化倾角特征,若关联性低于...
  • 本发明涉及输变电技术领域,是一种基于无人机巡视实时识别变电站缺陷的方法及系统,其通过操控电脑向搭载边缘设备的无人机下发变电站巡视任务,所述巡视任务中包含设定的巡视航线;无人机按照设定的巡视航线对变电站进行巡视,并在巡视过程中持续拍摄视频;边...
  • 本发明公开了一种基于无人机的多行人目标检测方法,包括:(1)采集无人机行人视频数据,抽帧预处理后标注行人边界框、类别及置信度;(2)构建YOLOv8优化网络,其颈部网络集成特征增强模块、通道重加权模块和空间上下文感知模块;(3)设计融合交并...
  • 本发明公开了一种复杂地形下花椒遥感估产系统及方法,方法包括:获得样本区域的无人机影像;进行经典植被指数筛选,构成最佳特征子集并进行花椒植株冠层总面积以及单株花椒植株冠层面积提取;依据单株花椒植株冠层面积获得单株花椒植株的产量预测值;提取覆盖...
  • 本发明提供一种融合遥感时空谱特征的建设初期用地地块检测方法,包括利用土地清理地块检测器对不同时相遥感影像的波段运算,基于土地清理引起的光谱特征变异,实现潜在变化地块的初筛检测;使用基于对象‑场景的卷积神经网络的双分支深度卷积神经网络提取双重...
  • 本申请公开了一种单木材积和样地蓄积量估算方法、设备、介质及产品,涉及森林蓄积量估算领域,该方法包括对地基激光雷达点云和机载激光雷达点云进行预处理并配准;对预处理后机载激光雷达点云和配准后的地基激光雷达点云进行单木分割;根据样本单木对应的配准...
  • 本发明公开了一种融合快速语义分割和资源感知的即时定位与建图,属于视觉同步定位与地图构建(SLAM)技术领域。本发明包括如下步骤:首先,输入RGB‑D图像序列,采用轻量化图像分割模型FastSAM对原始图像进行预处理,以提取低复杂度、高质量的...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv11模型的复杂环境下茶叶病虫害检测方法,通过实地拍摄获取原始图像,并运用数据增强技术进行数据扩增,以及采用标注工具labelImg实现边界框标注,形成训练数据集;构建茶叶病虫害的网络模型,对YOLOv11n原...
  • 本发明公开了基于可迭代双分支注意力和模态差异引导的图像融合方法,属于计算机图像视觉技术领域。本发明在特征提取阶段,先利用基于CNN的浅层特征提取模块获得浅层特征,该特征的输出有两个分支:一个分支继续输入到基于Transformer的深度特征...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv11s的反光衣与安全帽检测方法,将反光衣和安全帽的图像训练数据集输入改进YOLO v11s网络模型进行训练,得到目标检测模型;由摄像头实时采集反光衣和安全帽图像信息并传输至检测识别模型,获得反光衣与安全帽检...
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