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  • 本发明公开了一种基于自适应视觉语义融合的小样本多模态情感分析方法,实现小样本场景下的多模态情感分析任务。主要包括两个部分:基于深度提示微调的多模态专家提示和基于自适应视觉语义融合的协同优化算法。通过在视觉语言预训练模型的单模态编码器和多模态...
  • 本申请提供了一种面向工业过程运维的多阶段渐进式增强知识检索方法,涉及自然语言处理与信息检索领域,方法包括:构建工业过程运维领域的知识库;获取用户查询并进行分类;通过分类后的用户查询以及BM25算法,对知识库中的文档进行筛选,确定第一候选文档...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种多语言智能查询方法、装置、设备、介质及程序,其中,方法包括:获取用户以特定自然语言输入的查询请求;根据查询请求确定对应的自然语言类型,并提取查询请求的关键信息,根据关键信息生成对应的SQL查询指令;根...
  • 本发明涉及管理系统技术领域,具体为:一种基于LLM的智能客户拜访记录管理系统,包括:语言采集与预处理模块,所述语言采集与预处理模块通过移动设备或电脑设备采集销售人员的语音记录,进行硬件层面的降噪、增益调节,将模拟语音信号转换为数字信号,随后...
  • 本发明公开了基于特征多尺度对齐的网络舆情话题分类方法,实现该方法的模块包括:多尺度特征对齐模块,用于挖掘舆情数据中不同模态之间的共识性信息,以及不同话题的舆情数据之间的差异性信息;自适应扩张边界,自适应挖掘潜在属于某个话题类簇中的舆情特征信...
  • 一种基于注意力机制和对比学习相结合的短文本聚类方法及系统,它属于自然语言处理与机器学习交叉技术领域。本发明解决了现有对比学习方法存在假负例分离,导致后期聚类准确率低的问题。本发明提出的基于样本层面的注意力机制用于挖掘样本之间的语义相似度。根...
  • 本申请提供了一种3D模型文件入库方法、检索方法和设备,该方案并非只将3D模型文件及其对应的基础信息存储到数据库中,而是先将3D模型文件转化为2D图片,通过对2D图像进行分析来提取对应的标签信息和跨模态特征向量,作为映射至3D模型文件的额外索...
  • 本发明涉及遥感跨模态检索技术领域,具体涉及一种基于多分支的遥感图像文本跨模态检索方法及系统,该方法包括:采集遥感图像及对应的文本描述,并进行预处理,依次生成图像数据和文本数据;基于多分支视觉语言模型和多模态共享适配器构建训练模型,分别得到图...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于主题编码和多层反馈的素材资源智能推荐方法。该方法包括:对素材进行数字化分析并生成唯一主题编码;基于主题编码进行分类存储;计算输入素材与主题库的主题相关性;基于主题关联度、文本内容关联度及用户反馈关联...
  • 本发明提供了一种数字营销档案大数据智慧中枢系统、控制方法及介质,属于大数据管理技术领域。本发明包括放置柜、扫描元件、存储元件、传输元件、感应元件和控制元件;放置柜可放置档案;扫描元件可扫描档案,并获取档案的数据,以生成数字档案;存储元件与扫...
  • 本申请提供了一种业务数据可视化展示与分析方法、系统和介质。该方法包括:获取用户的消费数据并处理获得复购用户的有效数据,获取复购用户的传播数据并结合有效数据处理获得用户价值指数,将用户价值指数通过阈值对比后获得用户价值等级,根据用户价值等级进...
  • 本发明提供了一种基于水位滞后条件下土石坝渗流监测数据治理方法,包括:采集大坝监测系统的渗流历史监测数据;依次对渗流历史监测数据进行线性修补和归一化,得到预处理数据;通过寻优算法和水位滞后影响函数量化预处理数据的滞后时间;将滞后时间和预处理数...
  • 本发明涉及威胁分析技术领域,具体为基于大数据的威胁分析方法及系统,包括以下步骤,基于收集的用户行为数据,进行时间标签化处理,同步用户活动数据与系统日志,提取时间标签和行为指标,并利用HMM模型,根据转换频率和时间间隔评估状态转换概率,得到状...
  • 本发明涉及基于Dlinear‑CNN模型的航空发动机寿命预测方法及装置,包括以下:获取航空发动机退化的原始数据集,并对所述原始数据集进行数据预处理得到处理后数据,并划分为训练集以及测试集;基于训练集训练预构建的Dlinear‑CNN模型,并...
  • 本发明实施例提供了一种智能对话方法、装置、电子设备和可读存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:接收用户输入的第一输入内容;基于历史会话记录和第一输入内容,确定第一输入内容对应的第一问答类型,历史会话记录为存储在智能对话系统的上下文存储...
  • 本发明涉及数字处理技术领域,尤其涉及一种用于水利工程的智能化数据处理系统,包括:数据采集模块,采集历史水利数据、水利工程参数和历史环境数据,还采集监测周期内的实时环境数据和实时水文数据,水文历史分析模块,对水利工程的水利负荷指数进行构建,水...
  • 本发明提供一种三峡库区滑坡阶段性划分与主控因素识别方法和系统,包括:根据滑坡的地质特征和监测数据建立初始因子集;对初始因子集进行两次优化筛选出核心因子集;研究各核心因子对滑坡变形的影响,建立考虑时效、降雨和库水位的多元逐步回归模型,将滑坡变...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种金融时序数据预测方法、设备及介质,所述方法包括:获取金融数据作为输入的数据,采用数据增强模块对输入的数据进行增强,得到时序数据;构建核心网络,所述核心网络包括特征核心和时间核心,特征核心用于学习时序数...
  • 基于注意力机制和最优传输相结合的伪标签生成方法及设备,它属于机器学习和深度学习领域。本发明解决了传统方法生成伪标签的效率低、准确性差的问题。本发明设计了样本层面的注意力网络用于建模文本数据样本的局部语义关系,并将其融入到基于最优传输机制的伪...
  • 本申请提供一种基于大模型的文本科目匹配方法和装置,通过确定标准科目列表模板和待匹配的文本,将文本和标准科目列表模板输入科目匹配模型,得到由科目匹配模型输出的文本在标准科目列表模板中的科目匹配结果。该科目匹配模型是基于训练数据集训练得到的,训...
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