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  • 本发明提供一种基于边界渐进样本优化和DDT模型的对齐行人重识别系统及方法,包括:图像预处理模块,用于基于DDT模型对现有行人数据集进行特征提取,获得特征图;目标特征度量模型训练模块,用于计算特征图的特征距离并基于特征距离对现有行人数据集进行...
  • 本发明公开了一种基于特征重构和一致性CTC的语义增强文本识别方法,所述方法包括以下步骤:预先建立CTC模型;获取文本图像,基于文本图像的高度和宽高比、以及预先设置的最大宽高比对文本图像进行预处理;将预处理后文本图像生成两个不同的增强视图;将...
  • 本发明公开了一种基于自相似特征点滤波的光学字符识别方法,该方法在S1进行自相似特征点去除的数据预处理,划分pillar并栅格化,拟合数据确定特征点云高程阈值去噪。S2用主成分分析法划分点云形状特征。S3通过K‑Means或高斯混合聚类初步区...
  • 本发明公开了一种基于半监督和超像素渐进生长的高光谱图像分割方法,其步骤为:对待分割的高光谱图像进行归一化处理;以归一化的高光谱图像为输入,构建一个包含输入层、卷积层、批归一化层和输出层的全卷积网络,网络输出为对应高光谱图像的语义分割结果;对...
  • 本发明公开了一种高碳铬轴承钢网状碳化物的智能评级方法,涉及金属显微组织分析技术领域,包括:采集高碳铬轴承钢试样的网状碳化物图像,并制作数据集;基于数据集对图像分割模型进行训练;获取目标高碳铬轴承钢的待检测网状碳化物图像,并通过图像分割模型提...
  • 本发明涉及基于射线技术的无损核桃分级检测方法,本发明以核桃坚果为材料,首先对不同的带壳核桃进行CT成像,破壳后再人工分级标注后得到训练集,深度残差网络模型对核桃仁进行特征识别和分级,并输出分级检测结果,通过最小化分级检测结果与实际等级对深度...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv8网络模型的蟠桃果实识别方法,该方法包括:构建多模态融合模型;通过光照补偿算法对蟠桃果实图像进行光消除和阴影修复,得到消光图像;对消光图像进行三维空间变形增强,得到空间增强图像;通过混合感知主干网络对空间增...
  • 本发明涉及轨道交通信号系统检测技术领域,具体是涉及了一种联锁人机界面操作显示系统的检测系统及检测方法,检测系统包括中央处理器,数据存储模块,数据采集模块,图像识别模块,文字识别模块,语音识别模块,模拟鼠标操作模块,人机交互处理模块。检测方法...
  • 本发明提供了一种车辆预警方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取车辆电子后视镜采集的多帧行车图像,对行车图像进行实例分割,得到每帧行车图像中的目标掩码,对行车图像中的目标掩码进行目标跟踪,得到目标掩码对应的跟踪标识,根据目标掩码对应的跟踪...
  • 本发明公开了自动驾驶系统中超长货车的识别与避障方法和系统,包括如下步骤:数据采集步骤:使用多传感器融合技术,采集车辆周围环境的点云数据、图像数据和雷达数据;图像处理步骤:对采集到的数据进行预处理;分段识别步骤:对超长货车进行分段识别,提取车...
  • 本发明公开了一种基于视觉标记的自动驾驶空间规划增强方法,包括以下步骤:获取原始图像和文本输入;对原始图像进行处理,获得图像特征;对文本输入进行处理,获得文本特征;利用图像特征和文本特征生成带有视觉标记的文本输出;对带有视觉标记的文本输出进行...
  • 一种智慧轨道道路的损伤检测方法,属于损伤检测技术领域,包括:(1)明确智慧轨道中磁钉损伤、标志线损伤、裂缝及路面坑洞为损伤类型,并提取各损伤类型的特征,构建针对这些损伤类型的数据集;(2)构建改进的智慧轨道路面损伤检测网络YOLOv8‑CM...
  • 本申请提出了一种合成孔径雷达船舶图像检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。其包括:将合成孔径雷达船舶图像输入包含多个分支的预处理模块进行特征强化,得到第一特征图,每个分支是依次进行卷积、归一化、以及不同尺寸的最大池化处理,除初始分支以外的各...
  • 发明属于高速安检技术领域,具体涉及基于高速安检的图像分析识别方法,包括以下步骤:协同采集模块,在安检通道的不同位置布置多个高速相机,形成相机阵列,通过精确的时间同步机制,使各相机在同一时刻对安检对象进行拍摄,获取多角度图像信息,发明,通过图...
  • 本发明实施例涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种基于无监督学习的垃圾焚烧炉火焰燃烧态势识别方法。该方法通过无监督学习框架有效解决了垃圾焚烧炉火焰燃烧态势识别中标注数据匮乏的难题;利用互信息最大化目标函数驱动模型自主挖掘火焰图像中的本质特...
  • 本发明公开了一种面向地表覆盖变化的检测方法,包括构建GB‑UNet++网络模型,采用多源光学遥感数据集对网络模型进行训练;并基于训练好的网络模型对待测试多源光学遥感数据进行测试,得到检测结果;GB‑UNet++网络模型包括UNet++和GD...
  • 本发明公开了一种基于低轨卫星的森林火灾监测方法,包括:通过多传感器获取数据,经去噪和平滑化处理生成融合数据集。利用卷积神经网络结合多尺度分析增强火点特征,形成特征集。将多星协同观测数据与特征集匹配,通过时间序列对齐生成高频次观测的增强数据集...
  • 本发明涉及一种遥感图像检测技术领域,是一种基于频域特征交互和金字塔混合注意力的模型训练方法、耕地非农化检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取样本集;利用训练集对预设的深度学习模型进行训练,获得训练后的深度学习模型,其中,深度学习模型包...
  • 本发明公开了一种轻量化病虫害识别方法及装置,其方法为:第一步、数据输入与预处理;第二步、特征提取与融合;第三步、模型训练与优化;第四步、实时识别与输出。轻量化病虫害识别装置包括有图像获取模块、初始识别模块和目标结果模块,图像获取模块、初始识...
  • 本发明涉及一种基于差异特征引导的遥感图像语义变化检测方法,通过采用像素级减法获得差异特征,并利用引导分割分支仅关注变化区域的分割最终生成精确的土地覆盖图以及引导变化分支生成清晰的变化区域的边缘。本发明能够使语义分割地更准确,变化区域边缘更清...
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