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  • 本申请实施例提供了一种圆柱体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获得目标对象的对象点云的平面集合,平面集合中包括从对象点云中检测出的平面;基于平面集合对对象点云进行切分,得到至少一个局部点云及对应的投影...
  • 本发明公开了基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法,包括:将目标遥感图像输入至训练好的遥感图像分割模型中;遥感图像分割模型由异构双流特征提取单元、自适应特征提升单元和映射单元构成;通过异构双流特征提取单元,对目标遥感图像进...
  • 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的目标检测方法及系统,该方法包括:获取目标物体的RGB图像并进行图像数据预处理,得到预处理后的目标物体RGB图像;引入神经网络架构搜索方法,结合NAS‑CSP模块与SEC‑Blcok模块,构建目标检测神经...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其是一种基于视觉图像的场景灯光部署方法及系统。该方法:获取监测对象的第一日志信息;将所述第一日志信息输入到风险预警模型中,识别监测对象自身是否存在安全风险,以获得第一识别结果;获取与监测对象匹配的关联对象的第二日志...
  • 本申请涉及一种广告字二维矢量文件的三维化方法、系统、设备及介质,该方法包括获取导入的二维矢量文件,解析二维矢量文件,提取二维矢量文件的图形特征信息,生成二维矢量文件的图形元素;获取图形设计需求,基于图形设计需求和图形元素,生成相应的初始三维...
  • 本发明公开了一种基于地形耦合与混合模型的气象要素空间插值方法,包括步骤:获取气象站点观测数据和研究区域的数字高程模型(DEM)数据;将气象站点经纬度坐标转换为与DEM数据相同的投影坐标系,提取各站点位置对应的DEM值;利用气象站点的经度、纬...
  • 一种基于改进3D高斯溅射的室内实景三维重建方法,属于三维重建技术领域,本发明通过设计的前馈点云增密网络自适应地补全初始点云,生成高密度的3D高斯辐射场,填补场景缺失细节,避免了由于缺乏点云约束引起的精度衰减问题。在代价体优化阶段,综合全局结...
  • 本申请涉及一种基于统计矫正的多算法融合的动作捕捉算法和系统,从低成本动作捕捉设备的目标用户的视角出发,借鉴商用动作捕捉设备多摄像头的思路,用主视觉传感器采集视频流数据,通过基于深度学习的图像动作捕捉算法预处理视频流数据;尝试视觉+惯性导航的...
  • 本申请公开了一种流程动画实现方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及计算机图形技术领域,包括:通过SVG容器接收目标管道段的输入节点的第一节点连接信息和输出节点的第二节点连接信息;通过SVG容器基于第一节点连接信息和第二节点连接信息确定路...
  • 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:接收用户输入的用于进行面部识别的面部图像;将所述面部图像输入到面部表情编辑模型中,得到所述面部图像对应的携带有表情的编辑图像,所述面部表情编辑模型用于对用户输入的面部图像进行面部...
  • 本发明公开了一种视网膜组织分层厚度的评价方法和存储介质。该方法包括:获取视网膜组织的组织扫描图像,并确定出所述组织扫描图像中与所述视网膜组织的多个结构层对应的分层曲线;从多条所述分层曲线中确定出参考曲线,将所述参考曲线沿多个所述结构层的排布...
  • 本公开涉及基于改进的SIFT算法的地基雷达图像和光学图像匹配方法,方法包括:对光学图像进行第一处理,第一处理包括去天空处理;提取第一处理后的光学图像的边缘信息,作为光学图像特征明显的部分;对雷达图像进行第二处理,第二处理包括相干性加窗和坐标...
  • 本发明提供了一种基于在线时空特征关联的无人车自动驾驶场景多目标跟踪方法,包括数据处理、目标特征模型建立和时空数据关联。本发明通过构建跟踪目标的时空特征模型,并检测当前帧的时空特征响应,实现了跟踪目标与时空特征响应的在线时空特征关联,此外,本...
  • 本发明涉及一种跨时空响应聚合融合的航空对地目标跟踪方法,涉及计算机视觉技术领域。已解决现有技术中航空对地场景下出现的低分辨率、小目标、相似目标干扰等问题,以及现有的孪生神经网络忽略连续帧的时间上下文信息,难以实现准确鲁棒跟踪的技术问题。该航...
  • 本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备以及介质,该方法包括:获取目标部位的第一和第二原始图像,并对图像归一化处理,得到待使用图像;依据图像提取尺寸和图像采集步长,对待使用图像进行图像采集,得到多个待应用图像组;对于待应用图像组,将第...
  • 本申请公开了一种基于SAM的2.5D可提示医学图像分割方法及装置,涉及计算机视觉和医学图像处理技术领域,该方法包括:对待处理三维医学图像数据进行预处理,获得若干个2.5D数据块;将每一2.5D数据块作为输入,利用训练好的SAM模型输出对应的...
  • 本发明提出了一种基于波融合UNet的医学超声图像分割方法及系统。该方法为:获取超声图像样本,并对其进行预处理;基于U‑Net模型构建分割模型,该分割模型包括编码器和解码器,采用预处理后的样本对分割模型进行训练:编码器提取多尺度特征,编码器和...
  • 本发明涉及一种基于动态标定与深度学习的钢材表面缺陷实时检测系统及方法,目的是解决钢材表面缺陷检测速度慢、精度低的技术问题,技术方案为:它包括输送装置、动态标定模块、控制模块、图像采集模块、图像处理模块、显示与报警模块、数据存储与分析模块;方...
  • 本发明提出了一种用于电网终端缺陷的识别处理方法,涉及图像识别领域。本发明提出了电网终端缺陷识别流程,包括电网终端缺陷数据集制作、构建多尺度特征生成模块、构建优先筛选模块、构建多尺度特征优先处理模块、构建普通编码信息补充模块、构建多级令牌处理...
  • 本发明提供了一种肺结节CT图像处理方法及系统,处理方法包括:获取若干胸部的扫描CT图像;对CT图像进行图像分割,得到肺部图像;基于高低频分解运算对肺部图像进行对比度增强处理,对增强处理后的图像进行二值化处理,根据二值化处理结果保留肺部图像存...
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