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  • 本发明公开了基于差分隐私的可信数据访问控制方法及系统,涉及数据安全技术领域,所述方法包括:对待加密数据执行敏感度评估与访问频率分析,依据分析结果匹配并选取相应的噪声添加策略;依据所选策略对原始数据进行差分隐私处理,生成加密数据并将其存储至共...
  • 本申请公开了一种基于TIPU卡的模型训练环境部署方法及系统,该方法包括:确保TIPU卡已正确安装在算力服务器上,存储服务器、算力服务器和TIPU卡的管理口和存储口均已连接交换机;算力服务器通电启动系统时,TIPU卡可信根程序启动,并初始化系...
  • 本申请提供了一种航班画像确定方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对目标机场的航班数据以及业务数据进行数据预处理,确定出航班特征以及业务特征;基于LASSO回归算法对所述航班特征以及业务特征进行稀疏选择处理,筛选出多个业务特征之中的关键...
  • 本发明涉及软测量技术领域,具体涉及一种火电厂磨机负荷软测量方法及系统,包括:采集磨机运行状态的信号;对所述采集到的磨机运行状态的信号进行分解,获得若干个信号分量;分别计算所述若干个信号分量与磨机负荷参数的相关性值,选择相关性值高的信号分量为...
  • 本发明涉及基于Time‑GAN与PINN‑SR的飞行器轨迹在线预测方法,属于飞行器轨迹分析与智能预测技术领域,解决了现有技术中模型泛化能力不足的问题,包括:步骤S1:获取飞行器的历史飞行轨迹的多维时间序列数据;步骤S2:建立飞行器轨迹数据增...
  • 本发明涉及电网运检技术领域中数据处理技术,具体地说,涉及一种电网运检异常数据处理方法。其包括划分时间分配项目,对不同时间分配项目的多维度运检异常数据进行空间个点聚类;获取不同时间分配项目各项多维度运检异常数据的聚类路线,计算聚类路线重合率。...
  • 本申请涉及电力电缆轧制技术领域,具体涉及一种矿物绝缘电缆铜护套的智能轧制装置及方法,该方法包括:获取轧制过程中各采集时刻每道轧辊下电缆铜护套的直径数据以及各点处的壁厚数据;获取各轧辊下各采集时刻壁厚的第一差异值和第二差异值,进而计算各轧辊在...
  • 本发明公开了基于大数据评估的计量箱电能异常确定方法及系统,属于电能异常确定领域,本发明基于分析得到计量设备统计准确性以及历史环境数据,进行环境对计量设备统计影响分析,基于未来的环境数据与当前的环境数据的对比分析未来的环境对计量设备统计影响,...
  • 一种自助行李托运设备故障预测方法、系统、介质及产品。该方法通过获取设备内部传感器的运行数据片段与外部传感器的环境数据片段,构建并划分时序数据序列,将其输入干扰检测模型,对受干扰数据修正后构建修正时间数据序列,再输入故障预测模型得出结果。若预...
  • 本发明涉及运行时行为监控技术领域,具体为基于IPD13的执行异常监测系统及方法,本发明中,通过对执行日志和执行记录的指令块与跳转控制流的精确映射,可以有效地构建执行路径图,能够准确捕捉到程序运行中的每个细节,进而识别出潜在的跳变路径和异常行...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型的消防火灾风险评估与预警方法,涉及火灾风险评估预警技术领域,本发明采用双速率时间轴编码器与可变形卷积层的协同设计,在保留电压瞬态特征同时,捕捉温度缓变趋势,显著提升早期异常检测能力;特征提取窗口随热失控阶段智能...
  • 本发明公开了一种基于多维数据的儿童天赋评估算法,涉及天赋评估技术领域。本发明通过数据获取单元能够实现多维数据的收集目的,能够有效地解决传统评估方法依赖于单一维度,难以全面反映儿童的天赋和潜力的问题,能够保证测评的全面性和准确性,进而能够保证...
  • 本发明公开了一种基于油中溶解气体分析的在运变压器故障诊断方法,包括:收集具有明确故障类型的变压器油中溶解气体含量故障样本,并对故障样本进行分类编码处理;采用ADASYN‑MK对少数故障样本进行自适应过采样,实现故障样本的均衡化处理;利用归一...
  • 本发明公开了基于通道注意力卷积神经网络的直拉硅单晶生长状态识别方法,首先收集直拉硅单晶生长过程中各个特征变量的时间序列数据,并将晶体生长数据进行生长状态分类与数据集划分,然后进行数据预处理;然后对处理过的时间序列数据进行全局慢特征提取,对全...
  • 本发明提供一种基于深度学习与多源数据融合的地下水污染溯源方法与系统,该方法利用多源数据融合精准刻画污染源特征,构建污染源多源数据集,并构建基于CNN卷积神经网络与LSTM长短期记忆网络的污染源识别模型,利用多源数据集进行训练,充分挖掘多源数...
  • 本发明提供一种风力发电机组轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断技术领域。首先将轴承原始振动信号进行EMD分解,得到一系列由高频到低频的IMF分量,通过相关系数筛选出经EMD分解后所产生虚假分量以及残余噪声分量并进行剔除;其次,计算所选IMF分...
  • 本发明涉及不平衡分类领域,公开了一种基于多专家实例选择的非平衡分类方法,包括以下步骤:加载数据集并计算约束阈值;随机初始化种群;基于非支配排序遗传算法NSGA‑II进行实例子集搜索;环境选择并划分可行个体,由可行个体的数量选择集成策略;集成...
  • 本申请涉及教育信息技术领域,尤其涉及一种学生群体分类预测方法、装置、系统、设备及介质,通过线上线下结合的方式收集每一个学生的多维度数据,得到多维度数据集;采用聚类算法对多维度数据集进行聚类,得到学生群体的分类结果;基于多维度数据集和分类结果...
  • 本发明涉及爆破工程智能化技术领域,尤其涉及一种基于k‑means方法的爆破设计分类方法及评价系统,包括收集爆破设计数据,记录每个炮孔的坐标数据(x,y),数据预处理,处理异常数据点,确定最终边界,形成闭合边界区域,确保所有炮孔点均位于所述边...
  • 本发明提出一种结合数据合成和大模型微调的时序模式识别方法,属于时间序列分析领域。该方法通过人工程序化合成大规模多样化的训练数据,有效缓解了现实世界中面向特定场景需求标注数据不足的问题,保证了模型训练的充分性;其次,利用大模型的强大推理能力,...
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