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  • 本发明公开了一种通过无信号交叉口时的车辆速度控制方法及装置,属于速度控制技术领域,其方法包括:确定无信号交叉口的观测区和调控区;获取任一车辆在观测区的速度序列,并基于灰色预测方法根据速度序列确定车辆在调控区的预测速度序列;根据预测速度序列、...
  • 本发明提出了一种基于知识蒸馏的毫米波雷达康复运动识别方法和系统,其中方法包括获取图像数据集和点云数据集;使用教师模型A训练所述图像数据集;使用教师模型B训练所述点云数据集;所述教师模型A与所述教师模型B在线双向蒸馏,交替更新所述教师模型A与...
  • 本发明提出一种基于冠层纯净高光谱反射率的小麦叶面积指数全生育期估测方法,包含以下步骤:首先,基于RGB图像结合深度学习算法提取小麦冠层穗、叶和土壤纯净像元;其次,利用提取的纯净像元和冠层高光谱反射率数据结合非负矩阵分解算法分离冠层纯净叶片高...
  • 本发明公开了一种基于生成式人工智能的屋顶光伏样本生成与分割方法,涉及人工智能技术领域,用于解决现有技术存在的高质量样本缺乏、模型泛化能力差,以及分割精度低的问题;该基于生成式人工智能的屋顶光伏样本生成与分割方法,包括:获取屋顶光伏图像,以及...
  • 本发明提供一种面向内窥镜手术检查场景的图像特征点匹配方法及系统,涉及医疗和计算机科学技术领域,该方法包括先将源、目标图像输入共享权重的特征提取网络,得到多通道特征描述符图;接着获取源图像特征点坐标并采样得描述符向量,经相关度计算得粗匹配结果...
  • 本申请公开了一种定位方法、定位装置、头显设备及介质,属于计算机技术领域。该定位方法包括:获取第一参数,第一参数为手柄所处环境的环境参数;基于包含手柄的第一图像,确定手柄的第一空间位置;基于第一参数和第一空间位置,确定手柄的第二空间位置。
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为基于LC_Block和CBAM注意力机制改进的多目标车辆跟踪方法及系统,包括以下步骤:获取车辆跟踪图像的数据集,对特征提取骨干网络进行改进,引入CBAM通道空间混合注意力机制,将残差结构与CBAM注意力机...
  • 本发明公开了一种涂膜机运行状态监测方法及系统,属于计算机数据处理,配置视觉设备,获取涂膜机工作前后的第一图像和第二图像,建立平面坐标系确定涂膜区域并映射到第一图像上,获取涂膜区域的边界将涂膜区域划分为S个识别区,计算第三图像所有像素点的灰度...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的微通道铝扁管外观检测方法,涉及外观检测技术领域,本发明,通过多光谱成像技术,结合RGB、偏振光、红外和紫外光谱图像,进行更全面的信息获取,利用红外光谱检测表面温差变化;采用限制对比度自适应直方图均衡化与双边滤波...
  • 本发明公开了一种油气储罐及其自动化管理系统,包括以下步骤:获取油气储罐红外图像数据信息,并进行油气储罐图像增强预处理;对油气储罐图像增强预处理结果进行油气储罐特征识别,并进行油气储罐图像区域切割处理;对油气储罐图像区域切割处理结果进行坐标标...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,公开了一种基于无人机巡检图像杆塔缺陷检测系统及方法。该系统及方法通过无人机对杆塔进行高分辨率图像采集,利用无线传输将图像送至后续处理模块,确保了巡检过程的高效性和实时性,图像预处理模块通过去噪、对比度调整等操作,...
  • 本发明公开了一种基于工程三维模型的投标报价预测方法,涉及工程投标预测技术领域,通过运用先进的计算机程序和算法,实现对建筑工程图的自动识别和按照同比例尺进行3D建模的过程,借助深度学习功能进行特征识别,使得工程预测模型更具智能和高度准确性,通...
  • 本发明涉及电价预测领域,且公开了基于加权K最近邻和高斯过程回归的电价预测方法,用于解决预测电价时,难以适应市场波动的问题,包括,设定初始历史数据采集时间间隔,获取历史电价数据与历史外部影响数据,评估得到调整指数,并判断是否需要进行时间间隔调...
  • 本发明涉及一种产业园区ESG数据管理方法,涉及ESG数据处理技术领域,包括:提取产品类型序列和供应量约束比,获得单位产量碳排量序列;对供应量约束比和单位产量碳排量序列进行乘积计算,获得碳排量约束比;使用预设时区的企业碳排量预测值列表的每个企...
  • 本发明公开了基于物联网的配电消防信息管理方法及系统,涉及配电消防信息管理技术领域,具体包括以下步骤:对获取的电流传感器传输延迟信息进行分析,分别生成数据完整系数和负载扰动指数;基于生成的数据完整系数和负载扰动指数构建延迟影响预测模型,生成延...
  • 本发明公开了基于自适应优化的领域特化大模型微调与部署方法及系统,属于人工智能及机器学习技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提升大模型在小规模领域数据上的快速适配能力,满足法律、医疗、金融等特定领域对专业术语和复杂语境的要求,采用的技术方案...
  • 本发明涉及一种用于节点分类的量子图卷积神经网络方法,主要用于节点分类任务;通过构建量子卷积层集成到传统图卷积神经网络中,发挥量子门和量子电路在图像特征提取方面的优势,引入量子叠加使得量子位能够同时处于多个状态,从而实现高效的并行计算;量子纠...
  • 本发明公开了一种卷烟设备读码相机参数自适应优化方法以及装置,包括:设定参考系和扰动系两路读码相机的参数;基于设置的相机参数采集得到卷烟盒条二维码的参考系与扰动系的图片;对参考系与扰动系图片进行特征匹配;根据最佳匹配结果构造训练数据集;利用训...
  • 本发明涉及一种基于演进式提示的低资源命名实体识别方法及系统,属于提示学习技术领域,该方法包括以下步骤:利用零样本指令引导LLMs生成无标签数据的伪标签集,构建实体类型定义库与差异库并进行聚类筛选,驱动LLMs生成类型定义及差异描述。动态选取...
  • 本发明属于信号布线领域,具体涉及了一种改善高速总线信号完整性的布线方法,旨在解决由于传统叠层设计的最佳布线层数量有限,导致大量高速信号集中在单个信号层进行布线时,无法保持足够的间距隔离,从而引起信号间的电磁干扰增加,信号质量下降等问题。本发...
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