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  • 本发明提供一种海上风电场多风机协同偏航优化方法,包括基于给定的风速、风向和风机参数建立单机双高斯偏航尾流模型和多机偏航尾流自适应组合叠加模型,并设定为风电场的总体工况;根据总体工况设定粒子群优化算法的相关参数,通过插入惩罚因子的粒子群优化算...
  • 本申请属于油气流动安全保障技术领域,揭示一种基于神经网络算法的耗气量预测方法,该方案首先采集水合物生成实验中复配型水合物抑制剂的组分数据、实验温度数据和实验压力数据,基于采集到的数据构建实验样本数据集,再基于样本数据集和样本标签数据对神经网...
  • 本发明公开了一种面向拓扑优化设计的增材制造路径前处理方法、系统、设备及介质,包括如下步骤:在拓扑优化过程中,进行单元密度和单元角度的同步优化,输出的优化结果包括最佳拓扑结构图以及每个离散单元的密度和角度;对于得到的离散角度结果,采用K‑me...
  • 本申请公开了一种智能化电力工程设计方法,首先依据采集到的目标数据构建标准化数据库;根据获取的用户需求数据生成设计目标和约束条件;然后依据标准化数据库、设计目标及约束条件构建电力工程设计模型;对电力工程设计模型进行训练,后期直接根据训练后的电...
  • 本发明公开一种面向无人装备的移动储能车路径规划方法及装置,本方法将移动储能车的路径规划问题构建为两阶段数学规划模型;根据第一阶段及第二阶段的决策变量,分别设置第一阶段约束条件和第二阶段约束条件;通过进化算法对所述两阶段数学规划模型进行求解,...
  • 本发明公开了液体火箭发动机领域的一种基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法。该基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法包括以下步骤:创建用于控制仿真进行的Python脚本;在Amesim模型中建立master与slave通...
  • 本发明公开了火箭着陆控制方法技术领域的一种基于多智能体强化学习的火箭着陆控制方法,该火箭着陆控制方法包括以下步骤:建立火箭发动机模型,采集并输出液体火箭发动机工作过程中所必须的状态参数;建立运载火箭垂直降落仿真模型,采集并输出与运载火箭垂直...
  • 本发明公开了水利工程领域内的一种箱涵式双向进水流道自动控涡设计方法,包括如下步骤:S1、叶轮参数的确定;S2、进水流道尺寸的确定;S3、衔接段设计;S4、进水流道的整合。本发明通过引入参数化协同优化设计方法,结合直线、圆锥曲线与圆弧的组合,...
  • 本发明提供一种N12设计中的IP引脚防违例绕线方法、装置、设备及介质,可自动在报错IP的对外连接引脚处生成两个阻塞区域,由两个阻塞区域对对外连接引脚的前侧边的左右段构成阻塞,使剩下的中间段构成中心接线段,其中,左右段的长度均大于等于0.02...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于中文链路的小语种NER优先集映射方法,包括获取输入的小语种文本并对小语种文本进行语种识别;基于语种识别结果对小语种文本进行翻译得到中文文本,对中文文本进行语义解析;基于语义解析结果判断直接通过...
  • 本申请提供一种基于检索增强的习语翻译方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理领域。该方法包括:对待翻译文本中的各习语进行检索,得到各习语的惯用意思;根据待翻译文本及各习语的惯用意思,生成待翻译文本的习语翻译提示词;将习语翻译提示词输...
  • 本公开提供一种基于动作指令实现自反馈矫正的机器人操控方法。包括基于多模态大模型的动作指令生成与矫正模块、基于动作指令的扩散策略模型;所述基于多模态大模型的动作指令生成与矫正模块包括基于构建的不同种类的专家示例数据集训练得到的动作指令预测模块...
  • 本发明属于智能仿真与机器人技术领域,提供了一种基于进化计算的运输型纳米机器人仿真设计方法、装置及存储介质。解决传统仿真中流体力学模型过度简化及刚性结构设计难以适应动态血流环境的技术瓶颈,主要方案包括在VoxCad仿真平台中构建血液流体环境,...
  • 本发明提供了基于双向LSTM与小波降噪的仪表老化动态测试方法,包括S1:采集被测仪表的时序运行数据集;S2:对时序运行数据集进行小波降噪处理,得到降噪后数据集;S3:生成标准化特征矩阵;S4:构建双向LSTM神经网络模型;S5:采用滑动窗口...
  • 本发明属于增量学习、图像生成与轻量化模型部署等领域,公开了一种融合重叠组件与基于索引机制的高效记忆巩固模型,通过结合向量量化技术和现代连续霍普菲尔德网络,优化记忆编码与存储效率。该方法在保证高精度记忆检索的同时,利用重叠组件设计实现语义相似...
  • 一种面向神经网络大规模权值矩阵的压缩与传输方法,属于神经网络处理器技术领域。为解决降低数据传输成本,本发明包括将DNN模型每层的权值整理为权值矩阵;利用奇异值分解方法进行处理,得到每一层的权值矩阵的左系数矩阵、基矩阵和右系数矩阵;使用冒泡算...
  • 本申请提供一种深度学习模型的微调方法、计算机设备及介质。本申请通过对目标编码解码层的目标线性变换模块中设置低秩矩阵,利用深度学习模型的模型训练数据集,对低秩矩阵中的矩阵参数进行更新,以实现对深度学习模型的微调,避免了对深度学习模型中的所有模...
  • 本申请实施例公开了一种模型压缩方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括:获取待压缩模型包含的权重矩阵,权重矩阵是从待压缩模型包含的神经网络中的注意力层提取的,对权重矩阵进行特征分布调整,使得调整后的矩阵在目标矩阵区域中的特征稠密度高于...
  • 本发明公开了一种联合部分‑整体感知的点云的自监督学习方法,属于人工智能技术领域。针对现有的方法通常通过扩充点云数据来增强点云特征的不变感知,忽略了部分信息对物体感知影响的问题,通过对点云数据进行预处理并提取增强点云和部分点云特征向量,随后增...
  • 本发明公开了一种基于区块链的激励式鲁棒聚类联邦学习系统,属于信息安全技术领域,用于解决心理健康数据跨机构协同分析中的隐私保护、异构数据兼容性及恶意攻击防御问题。系统通过区块链构建去中心化架构,结合多客户端函数加密实现梯度密文聚合与安全解密,...
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