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  • 本发明公开了一种多源图书数据的智能分析方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取多源图书数据,并对多源图书数据进行预处理,得到目标多源图书数据;对目标多源图书数据进行数据关系整合处理,得到目标知识图谱;根据目标知识图谱进行用户画像生成处...
  • 本发明涉及基于神经网络激活函数评估核级泵工作状态的方法、装置、存储介质和电子设备,包括以下步骤:获取待评估核级泵的出厂数据;基于出厂数据进行计算,获得出厂的流量与扬程关系;确定待评估核级泵的装配偏差变量;基于装配偏差变量、待评估核级泵的输入...
  • 本发明公开了一种战损装备重要度评估系统及方法,它包括:建立战损装备重要度评估指标体系,依据指标层级之间的联系建立函数关系式;运用层次分析法与熵权法求得主客观权重;确定过去时刻的权重;确定趋势预测的权重;确定态势突变的权重;利用不同类型权重分...
  • 本发明公开一种建筑装饰碳排放优化决策支持系统。数据采集单元通过多源传感装置获取实时数据,数据预处理单元对其进行异常值过滤、格式统一和标准化操作。决策优化单元集成智能动态策略调整机制与时间序列预测模型,经效能对比增量学习及反馈修正生成优化方案...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生场景的殡葬服务全链智控云脑平台,涉及智能殡葬服务技术领域,包括,参数转换模块,构建四维时空流形模型,并通过多尺度时空映射算法将腐败进程四维张量转化为时空流形参数集合,最终生成四维时空流形综合配置参数集;方案生成模...
  • 本发明公开了一种车间的规划设备,旨在提供一种能智能化的根据车间以及设备的尺寸参数进行车间的规划,并能对规划完成的车间布局进行检测的一种包装车间的布局规划方法,其技术方案要点是通过对车间以及设备的参数采集、设备的效率分析、动态布局的生成以及运...
  • 本发明涉及一种基于物联网的区域用电量预测方法,包括:获取全市用电数据;全市用电数据包括:电力负荷数据和相关外部数据;将全市用电数据输入电力消耗预测模型,获取全市电力消耗预测结果;电力消耗预测模型利用训练集通过正、反向传播算法训练LSTM模型...
  • 本发明公开一种基于周‑日‑时‑分的电动汽车有序充电引导方法及装置,通过构建“周‑日‑时‑分”多时间尺度引导框架;在“周‑日”长时间尺度引导优化阶段,构建“周‑日”长时间尺度引导模型;在“时‑分”短时间尺度引导优化阶段,构建“时‑分”短时间尺...
  • 本申请公开了一种辅助驾驶方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能驾驶技术领域,包括获取包含多个模态的待处理驾驶数据,相比单一模态,能更全面地描述高速行驶场景,为决策提供丰富信息;将多模态的待处理驾驶数据进行表征转换得到第一、第二和第三特征向...
  • 一种用于自然语言处理任务的模型推理方法及装置、存储介质、芯片、计算机程序产品,方法包括:获取包含多个依次连接的第一子网络的初始模型,各第一子网络的网络结构一致且参数一致,上一第一子网络的输出数据是当前第一子网络的输入数据的至少一部分;采用任...
  • 本发明涉及一种城市轨道交通电力报警推理方法,包括:构建基于断路器和母线的节点推理矩阵模型;基于电气连接关系,构建车站、线路和线网三层级的前置节点邻接矩阵;在断路器/母线形成节点的基础上,构建车站、线路、线网的报警对角矩阵;根据设备实时报警信...
  • 本公开提供了一种基于大模型的思维导图的生成方法、装置和电子设备,涉及人工智能领域,具体涉及大模型和自然语言处理技术领域;确定N种类型的参考元素;根据N种类型的参考元素,确定思维导图的生成数据,生成数据包括节点和节点的节点信息,节点信息携带由...
  • 本说明书实施例公开了一种基于知识图谱的数据建模方法、设备及介质,涉及数据建模技术领域,方法包括:根据预先获取的数据建模业务需求,建立与业务需求对应的知识存储结构,知识存储结构包括知识概念属性及知识概念关系,知识概念包括业务字段、字段及数据实...
  • 本发明公开了一种多目标优化方法,具体是涉及到一种基于并行转生机制的任务规划方法、装置及电子设备。方法包括:任务平台将接收到的规划任务发送至多个并行的无人机进行优化计算;每一个所述无人机通过转生学习机制进行优化计算,得到第1代记忆种群并发送至...
  • 本发明公开了一种“边‑云”异构模型共演的高效联邦协同学习框架,属于联邦学习技术领域。针对传统联邦学习存在单向知识传递效率低下、隐私保护与模型性能难以平衡以及仅支持同构模型参数聚合的问题,本发明通过结合云边交互握手协议(CEHP)和信息增益评...
  • 本发明公开了一种基于本体的大语言模型自我进化方法和和装置,包括:基于用于本体知识提取的第一提示模版,通过问答交互的方式从大语言模型中生成关于专业领域的本体概念,其中专业领域包括医学、法律或金融领域;将大语言模型逐级生成的本体概念组织成领域本...
  • 本发明提出的基于小波变换的大模型微调方法,通过结合小波变换与低秩矩阵适应方法,显著提升了视觉语言模型在小样本学习任务中的性能。适用于医学影像分析、卫星纹理识别等需要细粒度特征适应的场景中。其核心在于利用小波变换的局部化特性,将模型参数更新分...
  • 本说明书提供一种模型训练方法、设备及存储介质。模型训练方法包括:训练设备首先获取待训练的目标模型,目标模型中包括至少支持第一执行模式的目标算子。然后,训练设备对目标模型进行迭代训练,并在训练过程中采用第一执行模式执行目标算子。在此模式下,训...
  • 本发明属于脉动阵列技术领域,具体公开了一种多级时分嵌套流水的脉动阵列及脉动阵列加速器,通过设计的多级时分嵌套流水脉动阵列解决了在FPGA平台上实现高性能脉动阵列架构的关键技术难题。传统脉动阵列在实现高精度浮点运算时,PE处理单元内部的复杂计...
  • 本发明涉及一种基于双模态神经器件的人工视觉神经系统,包括由物理卷积核阵列和突触计算阵列构成的双模态视觉信息计算阵列,所述物理卷积核阵列用于接收环境光信号并转换为电信号输出,所述突触计算阵列用于接收所述电信号并转换为视觉信号,所述物理卷积核阵...
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