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  • 本申请提供一种林草资源数据查询系统及方法,通过对最新的林草资源数据进行划分,得到多个数据单元,确定各个数据单元之间的属性关联度,由所有的属性关联度确定林草资源数据在多模态分布下检索时的索引优先级;基于各种查询类型的查询频率确定每种查询类型对...
  • 本发明提供一种基于光学共振腔的集成光子矩阵向量乘法计算器及其方法。本发明通过在片上利用光学共振腔阵列构造出了连续体束缚态,通过耦合模理论和传输矩阵理论分析输出光谱和光场,输入光的振幅组成一维的输入向量作为一个乘数,耦合模理论或传输矩阵法计算...
  • 本发明涉及一种基于数据融合的涡轮叶片振动疲劳监测方法及系统,方法包括:采集涡轮叶片的振动数据、温度数据和应变数据,获取原始多源数据集;对原始多源数据集进行预处理,获取第一数据集;根据所述第一数据集提取特征,获取特征向量集;对所述特征向量集进...
  • 本发明公开了一种基于多因子的设备健康状态评估方法、设备和介质,包括:采集多模态设备状态数据,对多模态设备状态数据进行数据融合处理;对融合后的多模态设备状态数据进行预处理;基于预处理后的多模态数据,提取影响因子并赋予权重,得到初始加权特征;构...
  • 本发明公开了一种基于不同负样本采样策略的泥石流易发性评价方法,包括对研究区的基础资料进行收集和整理;基于收集和整理的基础资料,选取评价因子,并对所述评价因子进行相关性分析;基于ArcGIS水文分析技术划分研究区流域单元,并选择阈值为1k的流...
  • 本发明公开了基于PCS参数表征的校准方法,包括如下步骤:构建校准网络、数据预处理、模型训练与数据生成以及校准处理;校准网络由检测接口、预处理单元、模型生成器和校准单元构成;将电表采集到的电气量数据作为训练样本集,以及将PCS采集到的电气量数...
  • 本发明提供了一种基于VMD‑WOA‑XGBoost模型的风电轴承故障诊断方法与系统,属于风电故障诊断领域。所述方法采集风电轴承驱动端的历史振动信号和实时振动信号,并预处理;采用ALO对VMD参数进行优化,将预处理后的历史振动信号输入VMD模...
  • 本发明公开了一种综合能源负荷日前概率预测模型建立方法及装置,所述方法包括:对收集到的综合能源负荷历史数据进行预处理;基于Copula熵相关系数对预处理后的数据进行多维影响因素相关性分析,得到分析结果;根据所述分析结果,建立一种融合多尺度特征...
  • 本发明公开了一种基于公平性调整联邦的CSI行为识别方法,涉及无线通信和机器学习技术领域,包括:采集若干由不同用户对象按照固定的CSI行为产生的样本数据,建立联邦网络模型,获取各局部模型和全局模型;根据收集到的每一源域客户端中的样本数据,得到...
  • 本发明公开了一种售电过程数据优化保障方法及装置。其中,该方法包括:获取头部数据和售电过程数据;将所述头部数据进行清洗提取,得到数据属性标识;根据所述数据属性标识和数据导向矩阵进行匹配,得到数据导向元素;根据所述数据导向元素对所述售电过程数据...
  • 本发明公开一种用于社交网络挖掘的无损图摘要方法,该方法包括步骤:获得图G,图G反映所述社交网络中用户之间的关系,其中节点代表用户,边代表用户之间的关系,计算顶点之间的距离,形成距离矩阵D;根据距离矩阵D和给定的阈值T,进行层次聚类迭代,根据...
  • 本发明属于布式医疗数据隐私保护和安全感知技术领域,具体涉及一种面向分布式医疗数据的联邦K‑means数据全局分布安全感知方法。针对大规模数据的分布式聚类与安全感知问题,本方法包括:每个客户端对其本地数据执行K‑means聚类算法,生成类簇信...
  • 本发明公开了一种适配设备与时序特征的轻量化级联负荷识别方法,属于电力系统和负荷检测技术领域,包括:将采集到的用户负荷数据进行数据预处理;建立基于CNN‑ELM的非侵入式负荷监测模型,利用所述基于CNN‑ELM的非侵入式负荷监测模型对某一负荷...
  • 本申请公开了一种板结构单个传感器故障检测方法及系统,涉及故障检测领域,该方法包括:采用多个传感器分别获取板结构上不同位置处的加速度时间序列,得到加速度时间矩阵;将所述加速度时间矩阵输入至训练好的一维卷积神经网络模型,得到传感器加速度时间特征...
  • 本发明公开了基于多头注意力机制的多源干扰下多模态脑电分类方法,涉及脑电信号处理技术领域;该方法包括如下步骤:同步采集运动想象、稳态视觉诱发及事件相关电位的三类脑电模态信号,并同步获取多源干扰数据;对多模态信号数据进行数据预处理;分别提取各脑...
  • 本发明公开了一种外骨骼机器人的步态检测方法、装置及存储介质,属于外骨骼机器人技术领域,方法包括:实时采集外骨骼机器人的运动数据,输入至训练完成的支持向量机模型中,输出步态检测结果;所述支持向量机模型的训练方法包括:采用混合传感技术获取外骨骼...
  • 本发明属于机器学习和故障诊断技术领域,具体公开了一种基于机器学习的GIS内部异物绝缘缺陷分类方法,包括:获取GIS罐体内金属异物发出的超声信号、振动信号和特高频信号;对超声信号、振动信号和特高频信号进行预处理,得到预处理后的信号数据;利用L...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的表格数据多标签分类方法、装置及介质,所述方法包括:编码器对当前输入样本和已标注数据集中训练样本进行特征编码,在特征编码空间中搜索当前输入样本的K个近邻,对当前输入样本特征编码进行数据增强得到增强后的特征编码,...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的多尺度疲劳裂纹扩展预测预测方法及系统,旨在提高裂纹扩展速率的预测精度。方法包括:步骤S1,利用显微镜获取金属材料在不同尺度下的裂纹长度与循环周次;步骤S2,基于获取的数据计算初始小裂纹扩展速率,采用Ne...
  • 本发明涉及导航系统技术领域,具体的本发明公开了一种基于五传感器锥形配置的高精度导航系统构建方法,该方法具体步骤包括:S1、定义载体坐标系及传感器位置矩阵;S2、确定五个传感器的最佳传感器空间配置;S3、五个传感器故障检测与隔离。本发明的有益...
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