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  • 本发明提出了一种用于护理监测的AI风险识别模型构建方法,涉及护理监测技术领域,收集被护理对象的护理数据;利用AI识别所述护理数据,并构建风险监测数据映射网,得到关键网点中的风险监测数据;计算各类风险监测数据的关联系数,将与风险项正相关的风险...
  • 本发明公开了一种基于可解释混合集成学习的急性心肌梗死诊断方法,具体实现过程为:对于采集到的原始胸痛数据进行数据预处理;通过嵌套迭代优化和全局超参数调谐来增强单一基础算法的适应性;利用动态多策略集成来选择最优集成策略,包括分层特征抽象、概率校...
  • 本申请实施例提供了一种粒子束流的位置调整方法以及装置,其中,方法包括:确定出粒子束流的有效数据,所述有效数据包含粒子束流的初始位置和实际扫描磁铁电流值;构建出初始KAN网络模型,所述初始KAN网络模型包括至少一个选择器和多个自适应网络模块;...
  • 本发明涉及一种慢性病统筹管理方法、系统、电子设备和存储介质,包括步骤如下:设立信息统筹系统,所述信息统筹系统内存储有区域地图,所述区域地图上显示有区域内门诊的门诊位置信息和门诊内药品存量信息;用户可通过终端设备登入信息统筹系统,信息统筹系统...
  • 本发明公开了一种智能电子病历生成管理系统、方法、终端及介质,生成管理系统包括:数据采集模块、模板生成模块、智能提示模块、编辑保存模块、数据安全保护模块和权限检索记录模块;生成管理方法包括:进行身份权限验证;整合形成多模态结构化数据,筛选匹配...
  • 本发明公开了一种基于图注意力网络的中医药动态处方生成方法、设备及介质,其中方法包括:采集多源异构医疗数据并处理;定义节点和边关系,构建异构医疗图,基于Node2Vec算法生成为图节点嵌入向量;建模图注意力网络模型,进行训练和优化;部署训练和...
  • 本发明公开了基于人工智能的智慧技能训练与测评系统及方法,具体涉及智慧技能训练领域,包括输入传感器网络采集的数据并统一构建技能行为通道集合,根据各通道在任务执行中对动作驱动程度的影响强度提取关键行为通道;基于关键行为通道生成时间序列维度下的时...
  • 本申请涉及一种样本信息处理方法、装置、存储介质、计算机设备及系统,属于医学检验技术领域,方法包括:在解析确定样本分析仪发送的项目申请信息中缺失目标样本的样本标识时,基于项目申请信息中携带的样本架标识和孔位标识查询存放映射关系以获得目标样本的...
  • 本发明公开了一种应用于医学临床试验的管理系统,涉及数据处理技术领域,包括:认证管理层,对接入者进行身份验证,生成专属每个接入者的动态权限令牌,将接入者身份与当前试验阶段以及受试者信息转化为接入者权限等级,并基于试验阶段的变化动态调整接入者权...
  • 本说明书实施例提供一种预测方法、训练方法和系统。其中,在该预测方法中,预测系统基于目标材料中各个元素对应的占比信息以及多种属性的属性值生成描述目标材料的多个核心描述符和多个非核心描述符,将其中至少部分描述符输入目标网络得到目标材料的非晶化临...
  • 本申请公开了一种重稀土基合金磁热效应预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及磁热效应材料领域,该方法包括获取已知的重稀土基合金磁热效应材料的特征数据,并构建整体合金数据集;所述特征数据包括:包含重稀土基合金元素成分的化学属性特征和包含居里温度...
  • 基于有限数据的镍基单晶合金低周疲劳寿命预测方法,涉及航空发动机领域,包括:基于有限的材料数据建立统一应力‑应变预测模型;利用统一应力‑应变预测模型获得循环拉伸应力‑应变关系曲线并作为不同晶向下且不考虑时间及频率因素的疲劳寿命计算的前置数据,...
  • 本发明公开了基于PINN的直拉硅单晶生长过程V/G值软测量建模方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、构建包含晶体参考形状和热传导模型的物理模型;步骤2、设计物理信息神经网络PINN的神经网络模型,步骤3、设计PINN的损失函数,结合网络预测与...
  • 本发明公开了一种大气污染源智能检测系统和方法,涉及大气污染检测技术领域,包括:步骤一:采集不同时间、空间和海拔层次下的大气污染物浓度数据、时空位置信息和气象条件;步骤二:基于采集的污染物浓度数据、时空位置信息及气象条件构建污染物扩散路径预测...
  • 本发明提供一种基于中红外光谱的支链淀粉和直链淀粉判别方法和装置,涉及淀粉类别识别领域,通过将待评估淀粉样本的中红外光谱数据输入淀粉类别判别模型,淀粉类别判别模型为深度学习模型,获得淀粉类别的判别结果,解决了现有的支链淀粉和直链淀粉判别效果差...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的大气污染检测预警方法,包括:S1、采集环境监测数据、气象数据、交通流数据及健康急诊数据;S2、基于S1中对齐的数据构建动态权重关联矩阵;S3、基于S2输出的权重矩阵,修正基础阈值得到动态阈值;S4、根据S1中的...
  • 本发明提供一种针对废水处理流程的化学品暴露动态模拟评估方法及系统,首先获取目标废水处理流程的化学品投加数据集合与实时监测数据集合,接着对其进行动态暴露参数提取,生成包含化学品扩散速率、暴露接触时间及环境交互影响参数的动态暴露参数集合,然后基...
  • 本公开涉及计算机辅助药物研发技术领域,提出了一种基于深度学习与LLM的抗菌肽功能识别优化方法及系统,通过引入大语言模型与深度学习模型的融合机制,在特征提取、数据生成与推理校验等多个环节进行了系统性创新,显著提升了抗菌肽功能预测的准确性与鲁棒...
  • 本发明公开了一种基于极限提升树(XGBoost)算法的蛋白表达系统优选的模型,涉及蛋白表达领域,包括:针对大肠杆菌(E.coli)、毕赤酵母(Pichia P)、草地贪夜蛾细胞(sf9)、中国仓鼠卵巢细胞(CHO)等4种蛋白表达系统的所有蛋...
  • 基于深度学习的lncRNA m5C甲基化位点预测方法,涉及m5C位点预测技术领域。本发明是为了解决现有lncRNA m5C甲基化位点方法还存在预测准确率低的问题。本发明包括:获取甲基化数据文件在人类基因库对应的lncRNA序列片段,并利用l...
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