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基于通道注意力卷积神经网络的直拉硅单晶生长状态识别方法
本发明公开了基于通道注意力卷积神经网络的直拉硅单晶生长状态识别方法,首先收集直拉硅单晶生长过程中各个特征变量的时间序列数据,并将晶体生长数据进行生长状态分类与数据集划分,然后进行数据预处理;然后对处理过的时间序列数据进行全局慢特征提取,对全...
基于深度学习与多源数据融合的地下水污染溯源方法与系统
本发明提供一种基于深度学习与多源数据融合的地下水污染溯源方法与系统,该方法利用多源数据融合精准刻画污染源特征,构建污染源多源数据集,并构建基于CNN卷积神经网络与LSTM长短期记忆网络的污染源识别模型,利用多源数据集进行训练,充分挖掘多源数...
一种风力发电机组轴承故障诊断方法
本发明提供一种风力发电机组轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断技术领域。首先将轴承原始振动信号进行EMD分解,得到一系列由高频到低频的IMF分量,通过相关系数筛选出经EMD分解后所产生虚假分量以及残余噪声分量并进行剔除;其次,计算所选IMF分...
一种基于多专家实例选择的非平衡分类方法
本发明涉及不平衡分类领域,公开了一种基于多专家实例选择的非平衡分类方法,包括以下步骤:加载数据集并计算约束阈值;随机初始化种群;基于非支配排序遗传算法NSGA‑II进行实例子集搜索;环境选择并划分可行个体,由可行个体的数量选择集成策略;集成...
一种学生群体分类预测方法、装置、系统、设备及介质
本申请涉及教育信息技术领域,尤其涉及一种学生群体分类预测方法、装置、系统、设备及介质,通过线上线下结合的方式收集每一个学生的多维度数据,得到多维度数据集;采用聚类算法对多维度数据集进行聚类,得到学生群体的分类结果;基于多维度数据集和分类结果...
一种基于k-means方法的爆破设计分类方法及评价系统
本发明涉及爆破工程智能化技术领域,尤其涉及一种基于k‑means方法的爆破设计分类方法及评价系统,包括收集爆破设计数据,记录每个炮孔的坐标数据(x,y),数据预处理,处理异常数据点,确定最终边界,形成闭合边界区域,确保所有炮孔点均位于所述边...
一种结合数据合成和大模型微调的时序模式识别方法
本发明提出一种结合数据合成和大模型微调的时序模式识别方法,属于时间序列分析领域。该方法通过人工程序化合成大规模多样化的训练数据,有效缓解了现实世界中面向特定场景需求标注数据不足的问题,保证了模型训练的充分性;其次,利用大模型的强大推理能力,...
一种IGBT模块故障检测方法
本发明涉及IGBT模块检测技术领域,解决了现有技术的检测故障过程中时间长,效率低下的技术问题,尤其涉及一种IGBT模块故障检测方法,该方法包括以下步骤:将原始的IGBT模块的信号数据划分成信号序列,并计算信号序列的误差信号;根据误差信号计算...
信贷用户的聚类方法及其装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种信贷用户的聚类方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及大数据技术领域或其他相关领域,其中,该方法包括:获取信贷样本数据;基于肘部法则确定K均值聚类算法的聚类簇数量,并基于聚类簇数量对预处理后的信贷样本数据中的样本点进行迭代聚类...
一种基于整体轨迹聚类的城市交通子区域划分方法
本发明公开了一种基于整体轨迹聚类的城市交通子区域划分方法,属于智能交通管理技术领域。该方法包括:通过时间维度对GPS轨迹进行自适应切割与匹配,构建分段轨迹数据集;基于改进DTW算法融合垂直、平行及角度距离定义轨迹相似性度量,保留轨迹整体形状...
业务数据的校验方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本说明书一个或多个实施例提供一种业务数据的校验方法、装置、设备、存储介质及程序产品。本说明书一个或多个实施例通过获取与用户相关的模型输入数据,和/或,获取由基于语言模型的业务系统后对模型输入数据进行处理而得到的业务处理结果,并获取基于语言模...
用于识别目标用户行为的方法及装置
本说明书实施例公开了一种用于识别目标用户行为的方法、用于识别目标用户的方法、装置、计算机程序产品以及电子设备。其中,该方法包括获取多个行为序列,其中行为序列包括目标用户的多个事件节点,事件节点包括行为事件以及行为事件的事件属性。基于行为序列...
基于大数据的水质趋势预测系统
本发明涉及水质分析技术领域,具体为基于大数据的水质趋势预测系统,系统包括浓度序列偏移模块、匹配相似提取模块、滞后区间推导模块、比值趋势构建模块、趋势数据输出模块。本发明中,通过构建浓度序列间的差值滑动机制,实现时序偏移特征提取,提升污染信号...
基于VMD-JSD的桥梁挠度监测数据温度效应剥离方法
本发明公开了基于VMD‑JSD的桥梁挠度监测数据温度效应剥离方法,属于桥梁状态监测技术领域,包括以下步骤:S1:VMD分解;S2:J‑S散度计算;S3:剥离效果评判。本发明融合了VMD分解自适应、抗噪能力强与JSD快速寻优的优势,克服了传统...
一种基于SepEC-Net神经网络的电磁指纹提取方法及系统
本发明涉及电磁信号识别技术领域,特别是涉及一种基于SepEC‑Net神经网络的电磁指纹提取方法及系统,方法包括:获取待识别电磁信号;将所述待识别电磁信号输入预设的SepEC‑Net神经网络模型中,输出所述待识别电磁信号的电磁指纹,其中,所述...
一种基于多模态高斯核自适应融合的应力检测方法及系统
本发明公开了一种基于多模态高斯核自适应融合的应力检测方法及系统,所述方法包括获取磁巴克豪森噪声MBN和磁声发射信号MAE的时间序列信号;提取多维特征谱矩阵,并对多维特征谱矩阵进行归一化处理后得到特征样本;根据多模态高斯核乘积融合函数构建多模...
一种电能质量扰动识别方法及装置
本发明公开了一种电能质量扰动识别方法及装置,属于电力系统技术领域,所述方法为:分别提取电能质量数据的时域全局特征、时域局部特征和频域局部特征;融合时域全局特征和频域局部特征,构建电能质量扰动识别特征集;根据时域局部特征和频域局部特征,分别得...
一种基于特征提取ELM的轴流泵空化状态识别方法
本申请公开了一种基于特征提取ELM的轴流泵空化状态识别方法,包括:采集轴流泵运行过程中不同空化状态压力脉动信号并进行预处理,获取预处理数据;进行特征提取,获取特征数据集;将特征数据集划分为训练集以及测试集;构建特征提取ELM模型;对特征提取...
大语言模型的评测方法、装置、设备和存储介质
本申请一个或多个实施例提供一种大语言模型的评测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取样本集合;样本集合中的各个样本包括查询文本,以及与查询文本对应的生成答案文本和标准答案文本;生成答案文本为由第一大语言模型基于查询文本进行推理而生成的...
大语言模型的评测方法、装置、设备和存储介质
本申请一个或多个实施例提供一种大语言模型的评测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取样本集合;样本包括查询文本、对应的生成答案文本和标准答案文本;生成答案文本由第一大语言模型基于查询文本进行推理而生成;基于各个样本生成提示文本,并将提...
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