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  • 本发明涉及一种基于数据融合的高层结构全场变形识别方法及系统,该方法包括:获取待检测高层结构的振动视觉图像序列、加速度和倾角时程;基于视觉图像序列计算视觉单点位移时程;基于视觉图像序列获取视频每一帧图像的变形曲线;基于变形曲线计算待检测高层结...
  • 本申请涉及一种基于图像位置关系的违章行为识别方法及装置,该方法包括获取包含识别目标的视频流,并提取图像关键帧;对图像关键帧进行图片分割识别,提取图像关键帧中的关键元素并生成对应掩码;对识别目标和第一关键元素进行位置分析,判定所述识别目标是否...
  • 本发明公开了一种伪装目标感知检测方法、系统、设备及介质,包括如下步骤:实时采集多场景下的伪装人车目标的可见光视频数据,对可见光视频数据进行标注,构建数据集;构建伪装目标检测模型,伪装目标检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和检测模块,原始...
  • 本申请涉及一种基于海岸线生态空间完整性评估的海岸线分类判定方法及装置,涉及海岸线生态管理技术领域,该方法包括:根据目标区域的监测影像和地理信息数据进行识别处理,确定海岸线开发利用信息,进而确定各海岸线段对应的海岸线类型信息,然后针对不同的海...
  • 本发明涉及植物遥感识别领域,尤其是城市花粉高致敏树种的遥感识别方法;包括斑块样本数据矢量化;在遥感大数据处理和呈现平台上,调用遥感数据集,并上传本地花粉高致敏树种斑块样本、乔灌草植被、边界矢量数据,通过编写、运行代码的方式实现花粉高致敏树种...
  • 本发明涉及植物遥感识别领域,尤其是城市高致敏植物评价方法;包括斑块样本数据矢量化;在遥感大数据处理和呈现平台上,调用遥感数据集,并上传本地花粉高致敏树种斑块样本、乔灌草植被、边界矢量数据,通过编写、运行代码的方式实现花粉高致敏树种的识别分类...
  • 本发明提供一种集成神经网络和核磁共振技术的可解释性AI方法及系统,涉及医学影像分析技术领域。该方法包括:通过核磁共振技术获取患者的脑部和身体部位的图像数据,进行灰度值分布的统计分析,将图像数据转化为目标范围内的标准化灰度值分布,获得标准化图...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的转辙机故障识别方法及系统,涉及转辙机故障识别技术领域,包括以下步骤:在三维扫描之前,对尖轨跟部与转辙杆连接区的整体曲面进行空间划分,将该整体曲面划分为若干个规格相同的子区域;完成子区域划分后,针对每个子区域,采...
  • 本发明提出了一种基于人工智能的多模态超声图像融合方法,涉及超声图像处理技术领域,采集超声图像数据和非图像数据,构建多模态数据,并对多模态数据进行标准化;构建特征提取模型提取超声图像数据的原始特征,利用迭代算法输出最优特征集合;提取非图像数据...
  • 本发明涉及光电显示技术领域,解决现有技术中显示器件风险评估效率低下和缺乏统一标准问题,提供了一种基于自建数据集的屏幕风险评估方法、装置、设备及介质。该方法包括:对至少两个不同的屏幕样品进行光谱数据采集,分别得到第一数据集和第二数据集;根据预...
  • 本发明提供了基于空间注意力与智能粒子群的目标姿态估计方法,包括以下步骤:获取空间目标的天基光学图像,利用空间注意力算法,进行特征提取和关键点检测,得到目标关键点的位置信息;结合空间目标的三维模型和相机的内参矩阵,建立目标关键点的2D‑3D位...
  • 本发明提供一种用于温室的病原识别方法和装置,包括:基于预设气象传感器获取气象因子数据,基于预先构建的病原自动监测设备获取病原数据;将所述病原数据输入至预先训练的病原识别模型中,得到目标病原孢子的孢子数量;将所述气象因子数据和所述孢子数量输入...
  • 本发明提供一种基于迁移学习的柑橘病害识别方法及装置,其方法包括:获取柑橘病害图像数据集和自然图像数据集;在所述柑橘病害图像数据集上对在所述自然图像数据集上训练得到的预备模型微调,得到柑橘病识别模型;将待识别图像输入所述柑橘病识别模型,得到所...
  • 本发明公开了一种时间细粒度网络流量识别方法及系统,属于通信网络技术领域,首先采集通信数据网产生的数据流并压缩得到压缩后的网络流量数据;然后根据五元组进行分割和数据清洗,接着将每个流的网络流量数据的长度标准化,标准化的网络数据流随后转换为二进...
  • 本发明提出了一种基于NRGMFF和fMRI的脑疾病分类方法,用于提高脑部疾病的诊断准确性。该方法首先,利用综合激活评分和人口统计学相关性生成文本叙事报告;其次,通过结合层次小波‑Mamba模块和交叉多尺度Transformer嵌入器来整合全...
  • 本申请提供了一种片式收料机的分捡方法、收料机、程序产品及介质,涉及片式物料分检技术领域。通过计算当前图像数据与多个模板数据的相似度,得到多个第一相似度,当仅有一个第一相似度超过预设阈值时,直接确定物料种类,提高了处理效率。当多个第一相似度超...
  • 本发明实施例公开了目标检测模型的训练及目标检测方法、装置、设备及介质,目标检测模型的训练方法包括:基于回归头部网络,对训练图像的候选特征框的位置进行校准,确定目标特征框;基于图像优化网络,根据目标特征框中特征的位置坐标及位置坐标的关联坐标,...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测方法,具体包括以下步骤:(1)建立海洋牧场底栖生物图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测模型;(4)采用训练集和验证...
  • 本发明涉及模式识别技术领域,具体为基于模式识别的生态修复苗木质量检测系统,系统包括:图像采集模块,控制摄像设备在目标时间与光照条件下采集苗木图像,得到原始图像集;对所述原始图像集进行格式统一与清洗,去除图像噪声与无关信息,生成清洗后图像集。...
  • 本发明提供了一种人脑浅表层白质纤维结构图谱构建方法及系统,该方法包括:基于全脑弥散磁共振成像数据,无监督生成精细划分的全脑功能纤维簇图谱;结合几何特征阈值与深度学习分类器,从全脑功能纤维簇中识别浅表层白质纤维并进行分层聚类,生成聚类数量最优...
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