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  • 本发明公开了一种跨模态数据的设备红外图像识别方法、系统、介质及设备,包括获取各变电设备的可见光图像和红外图像;根据目标检测模型,识别可见光图像中的各变电设备,得到对应的目标识别框;根据仿射变换矩阵,映射各目标识别框至红外图像中,得到有效识别...
  • 本发明公开了种巷道顶板散水淋水量自动识别与远程实时监控方法,包括使用红外热成像摄像头和可见光摄像头获取巷道顶板红外热成像数据和可见光图像数据,将红外热成像数据和可见光图像数据融合为多光谱图像数据;通过图像处理算法分割散水或淋水区域,并计算散...
  • 本发明公开了一种用于羽毛球运动的辅助裁判方法及系统,属于裁判辅助技术领域,包括:根据羽毛球场地建立实际场地物理坐标系;搭建虚拟网带模块获取羽毛球的触网信息并输入到控制中心;在场地上方安装摄像头组件,在羽毛球场地的边界底角处安装若干个二维码标...
  • 基于双层多往返运算模型的交通时空数据计算优化方法,所述计算优化方法包括以下步骤:采集多项多源数据并通过多模态特征向量进行统一表示,所述多源数据至少包括车辆状态参数、用户行为数据和环境数据;采用ST‑GCN模型对多模态特征向量进行特征提取;基...
  • 本申请公开了一种车道线构建方法、装置、设备、介质以及程序产品,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取场景训练数据,其中,所述场景训练数据由若干帧车辆驾驶数据组成;基于预设高置信区域,确定所述若干帧车辆驾驶数据的车道线数据采集区域;根据所述...
  • 本发明涉及驾驶环境感知技术领域,具体为基于高精地图和融合感知的可通行区域分析方法,包括:获取目标车辆当前位置所属的道路节点对应的关联道路节点;并结合道路监控影像中所得关联道路节点在当前时间的通行状态,预测目标车辆当前位置所属道路节点的通行拥...
  • 本公开涉及车辆技术领域,公开了确定驾驶员的行为的方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标数据,目标数据包括:目标车辆的相机采集的与目标车辆的驾驶员相关的图像、对应于该图像的压力关联数据;根据目标数据中与所述驾驶员相关的图像,确...
  • 本发明公开了一种基于CLIP目标感知双重提示学习的开集识别方法,包括:一、构建可学习的语义原型提示;二、构建可学习的视觉原型提示;三、设计目标感知增强模块,利用训练集获取目标感知已知类样本集和困难伪未知类样本集,同时配备数据自适应机制;四、...
  • 本发明公开了一种根茎类蔬菜智能采收的多任务检测与质量评估方法。涉及农业机械化采收技术领域,包括:通过构建双分支网络结构YOLOv8‑Dual,结合多尺度注意力聚合模块MSAA和多尺度特征增强模块MAFE,实现根茎类蔬菜本体检测、缨叶分割及质...
  • 本发明公开了一种基于覆盖注意力和位置感知的手写数学公式识别方法,包括:构建位置感知模块,通过弱监督学习生成字符位置图;构建多尺度覆盖注意力模块,优化Transformer解码架构中的注意力计算;将特征图与位置感知图融合,输入Transfor...
  • 本申请实施例公开了一种文本排序方法及装置、设备、存储介质,包括:对待识别图像进行对象识别和文本识别,得到对象识别结果和文本识别结果,对象识别结果包括至少一个对象,文本识别结果包括至少一个文本信息。根据对象识别结果和文本识别结果进行信息匹配,...
  • 一种智慧监理场景下安全帽穿戴违规行为检测方法,涉及建筑施工技术领域,包括采集安全帽穿戴图像集合,基于安全帽穿戴图像样本集合得到增强训练数据;基于增强训练数据构建并训练深度学习目标检测模型;获取待处理图像,利用上述目标检测模型对获取的图像进行...
  • 本发明公开了一种人员睡岗检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,可以获得更高的人员睡岗检测准确率,跨场景迁移能力强。通过添加真实场景中的人员数据到coco公开数据集中,提高了人员睡岗的召回率。通过只对人员进行标注,不需要对睡岗姿势...
  • 本公开公开一种基于AI实现的智慧社区管理方法及系统,所述方法包括:根据多个摄像头捕捉的时空共现特征,构建第一个体与第二个体的绑定关系,当指定功能区域的监控画面中检测到驻留人员时,通过预设的多模态识别模型对所述监控画面进行解析,输出所述监控画...
  • 本发明提供一种依据声音和图像识别滨海湿地动物品种与习性的分析系统,包括:拾音系统、自动跟踪录像系统、数据存储与传输系统、声音处理与分析系统、图像处理于分析系统和供电系统;拾音系统由野外录音仪、全向麦克风和抛物线聚焦型麦克风组成;自动跟踪录像...
  • 本申请实施例提供了一种手指指向识别方法、装置及智能台灯。方法包括:获取第一彩色图像以及第二彩色图像各自的第一图像特征;若第一彩色图像以及第二彩色图像的第一图像特征之间的差异大于预设差异阈值,则提取第一彩色图像的第二图像特征;基于第二图像特征...
  • 本发明公开了一种人脸识别、图像数据存储方法及智能稿件OA管理系统,步骤如下:利用多任务级联卷积神经网络模型(MTCNN)训练图像检测模型,进行人脸检测与关键点定位,依此对人脸几何调整,将训练好的模型加载到系统;通过将人脸图像映射到多维空间,...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的眼动校准识别方法、装置及系统,其中,识别方法包括:获取受试者在眼动校准过程中的眼动数据;基于眼动数据,构建至少两种不同维度的输入数据,包括:第一类型数据,用于表示眼球运动轨迹变化;第二类型数据,用于表示眼球位置...
  • 本申请实施例提供了一种时序数据存储方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:接收包括有多个待存储时序数据的待存储时序数据包,其中,所述待存储时序数据为与车辆相关的数据;确定各所述待存储时序数据对应的时间戳;将各所述待存储时序数据写入...
  • 本发明涉及智能网联汽车技术领域,尤其涉及一种车辆的实时监控方法、装置、控制器、系统、介质与车辆。本申请中,获取车载传感器采集的车辆停靠处周围环境的图像数据、毫米波雷达数据与激光雷达数据,融合车辆停靠处周围环境的图像数据、毫米波雷达数据与激光...
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