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  • 本发明提供一种基于边缘特征提取和融合的妇科肿瘤淋巴结转移检测方法,属于医学影像检测技术技术领域。对盆腔增强CT影像进行预处理,将处理后的图像输入预训练的妇科肿瘤盆腔淋巴结转移精准检测模型。所述妇科肿瘤盆腔淋巴结转移精准检测模型借助全新设计的...
  • 本发明公开了一种钻孔图像岩体结构面产状智能识别方法。该方法包括以下步骤:基于滑动窗口动态调整法与信号特征值分析法对钻孔图像岩体结构面进行检测,提取岩体结构面区域图像;通过在双向级联网络中引入尺度选择模块和自适应权重机制以构建岩体结构面多尺度...
  • 本申请涉及一种光缆生产线中残次品检测方法、装置、设备及存储介质,包括获取光缆的图像数据,并对图像数据进行预处理,得到预处理后的图像数据;将预处理后的图像数据传输至预先训练好的检测模型中进行分析,得到分析结果;将分析结果与预设的质量标准进行比...
  • 本申请涉及服装检测技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的军用衣装生产缺陷自动检测方法及系统。该方法包括:构建当前场景的三维光照模型;构建待检测服装图像对应的图像五维张量;根据三维光照模型中各三维空间采样点对应的光照参数和各三维空间采样点对应...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的结肠镜病变识别的训练方法及电子设备,所述方法包括:获取成对标签图像数据对,以及仅含结肠镜病变的图像数据集;设计轻量化的病变识别网络,所述轻量化的病变识别网络包括教师网络模型和学生网络模型;对轻量化的病变识别网...
  • 本发明提供了一种膀胱三维形态的跨膜态评估系统和方法,应用于数据处理技术领域。本申请对目标患者的膀胱超声图像信息进行预处理,生成目标超声图像序列信息;对目标超声图像序列信息进行处理,生成目标增强超声图像;基于目标膀胱形态评估模型对患者的泌尿系...
  • 本发明涉及人工智能技术领域及半导体检测技术领域,公开了一种基于特征融合的晶圆缺陷识别方法,包括:采集晶圆检测区域的第一类型图像和第二类型图像,并执行对齐处理;对第一类型图像和第二类型图像进行特征提取,生成第一类型特征和第二类型特征;融合第一...
  • 本发明提出了一种基于机器视觉的多任务轻量化裂缝检测方法及系统,包含了对裂缝的分类、分割、提取量化三大任务。其中分类任务由轻量级分类模型执行,其参数与精度均优于比较模型,而分割任务无需提前训练样本,大大减少计算资源消耗,提取量化操作主要基于数...
  • 本发明公开了一种基于虚拟现实的多模态缺陷检测与三维重建交互方法,涉及工业设备与基础设施的结构健康监测领域;提出以下技术方案:获取目标工业设备或基础设施的传感器数据;对传感器数据进行自适应不确定性校正与动态加权实现数据融合处理,得到融合后的联...
  • 本发明涉及地质质量检测技术领域,揭露了一种基于图像技术的地质勘探钻孔质量检测方法及系统,包括采集地质勘探钻孔的高清图像,对高清图像进行特征递进式提取,并对高清图像进行重构,得到初步重构图像;提取初步重构图像的多尺度特征,及进行小波频域特征编...
  • 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔与动态Transformer的医学图像分割方法,S1.形成预处理后的医学图像;S2.将预处理后的医学图像分解为多个不同尺度的图像子层;S3.生成对应的多尺度特征表示;S4.将多尺度特征表示输入至动态Tran...
  • 本发明公开了一种基于边缘检测的轮廓提取方法,属于图像处理技术领域,包括如下步骤:获取若干待轮廓提取图像与各待轮廓提取图像对应的真实标注轮廓;分别对各待轮廓提取图像进行噪声水平量化和边缘模糊度量化分析,并计算得到各待轮廓提取图像的图像复杂度等...
  • 本申请涉及一种图像配准方法、装置、电子装置和存储介质,应用于医学图像领域,其中,该图像配准方法包括:获取第一图像数据和第二图像数据;根据第一配准目标对第一图像数据和第二图像数据进行配准,得到初始配准结果;基于第二配准目标对初始配准结果进行调...
  • 一种边缘轮廓增强的EA‑LPNet(LPNet integrating EMA and ACmix)单目深度估计方法,包括以下步骤:步骤一、利用拉普拉斯金字塔构建多尺度网络结构,在编码器侧提出并使用改进的空洞空间金字塔池化模块;步骤二、利用...
  • 本发明基于图像融合与深度学习的建筑物高度估计方法,首先进行多元图像融合,通过Laplace金字塔分层融合策略,在保留光学影像高频纹理细节的同时,深度融合SAR数据的低频结构特征;并制作数据集。随后基于编码器解码器与视觉变压器的深度学习模型,...
  • 本发明公开了基于分割和新视角合成的单视图未知物体6D位姿估计方法,涉及物体位姿估计领域。该方法包括:设计位姿估计网络的分割模块和新视角合成模块,利用分割模块获得目标物体的分割结果;利用新视角合成模块生成目标物体多视角嵌入模板;将分割结果的嵌...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种甲状腺细针穿刺超声图像的针尖位置识别方法,该方法包括:获取当前穿刺过程中的每帧目标超声图像,并确定每个像素点对应的局部差异特征值;确定每个像素点对应的特征状态变动指标;从每帧目标超声图像中筛选出目标变...
  • 本发明涉及无人机单目移轴视觉成像技术领域,具体涉及无人机单目移轴视觉成像标定方法,包括如下步骤:确定测量目标,根据测量目标确定测量参数;建立移轴相机成像模型,基于测量参数得到初始移轴相机成像参数;建立移轴相机成像优化模型,确定最优移轴相机成...
  • 本发明涉及一种基于双侧稀疏表示的图像压缩感知方法,包括:获取原始图像,对原始图像进行分割,获取若干个图像块;对图像块进行进行双向Haar小波变换,获取稀疏矩阵,向量化稀疏矩阵,获取一维稀疏向量;将一维稀疏向量进行压缩以及图像重构,获取最终重...
  • 本申请公开了一种基于VQGAN和广义扩散模型的SPECT影像重构方法和装置,涉及医学影像重构与优化领域。所述方法包括:训练无监督扩散训练模型,获取目标权重;获取心脏门控SPECT影像,并利用VQGAN进行特征提取,获取隐变量;将隐变量输入加...
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