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  • 本发明涉及广告投放监测技术领域,具体为一种游戏广告投放效果监测分析系统,系统包括任务节奏扰动识别模块、活跃启动偏移分析模块、广告展示周期重合度分析模块、行为扰动事件匹配模块、广告干扰效果确认模块。本发明中,通过比对任务周期内广告播放频次与任...
  • 本发明涉及企业信用风险预测与大数据风控技术领域,尤其涉及一种大数据驱动的企业经营信用趋势预测方法及系统,其方法包括以下步骤:数字孪生构建模块将企业群体的运营数据整合为孪生快照;小波流形提取模块对孪生快照中的时序指标进行多频段拆分并结合流形或...
  • 本发明公开了一种基于虚拟电厂的电力交易结算模型构建方法,涉及电力交易结算技术领域,本发明动态结算周期调整与滑动滤波联动机制,在保留市场价格响应灵敏度的同时,有效抑制高频充放电导致的电量震荡失真;将设备物理损耗与市场信用风险量化为可执行决策参...
  • 本申请公开一种用户意向识别方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于保险业务场景的线上系统。本申请通过利用用户数据进行特征提取,避免了单一依赖人工经验筛选意向用户的局限性,有效降低了高意向客户被漏筛的风险。其次,通过预训...
  • 本申请提出一种全流程智能理赔作业方法和装置,解决现有技术健康险理赔中材料质量差、数据标准化不足和人工审核效率低的问题。一种全流程智能理赔作业方法,包含步骤:获取感知信息;所述感知信息为客户上传图像的感知信息;根据人工智能识别感知信息,确定识...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的投保处理方法,包括:接收货物投保请求;从货物投保请求中提取出货物清单,并对货物清单进行校验;若货物清单通过校验,对货物清单进行信息识别得到目标文字信息;基于调用的风险评估模型对目标文字信息进...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于智能体的学习行为数据分析系统及方法,确定学习内容中的知识点并生成可视化知识点图谱,测试学习者对知识点的掌握度并生成可视化知识点掌握图谱,基于学习者的掌握度和学习行为库,生成与学习者状态最适配的最佳...
  • 一种基于多元数据和可解释机器学习的公共交通节点效能分析方法,涉及机器学习领域,为了解决现有技术因数据来源单一、空间分析粒度不足及个体出行行为与公共交通节点微观特征匹配不精准导致的效能分析不全面的问题,包括:S1多源数据采集与预处理;S2通过...
  • 本发明公开了一种荧光寿命辅助的深度学习驱动荧光多色超分辨成像方法,包括如下方法步骤:步骤一:对多种荧光样品进行荧光显微超分辨成像,获得不同组分的超分辨图像;步骤二:通过退化模型,将不同组分的超分辨图像转化为多通道超分辨图像、单通道低分辨图像...
  • 本申请涉及一种基于去噪扩散概率模型的图像去噪方法、装置及设备,尤其涉及计算机视觉技术领域。包括:采用基于U型卷积神经网络构建的去噪扩散概率模型,能够在较少的迭代步骤内达到较好的去噪效果,从而减少了计算资源的消耗和处理时间;去噪扩散概率模型输...
  • 本发明公开了一种用于机械加工的动态监测方法,包括:步骤一、通过工业相机获取机械加工过程中的原始图像,并对其进行预处理,确定图像内部像点的像方坐标;步骤二、对像点的像方坐标依次进行直线性变换、欧拉角变换以及空间位姿变换;保存三维设计图形的XY...
  • 本发明公开了一种基于输电线路绝缘子巡检模型的绝缘子检测方法及系统,涉及绝缘子缺陷检测技术领域。包括:获取输电线路绝缘子的图像数据,构建输电线路绝缘子图像数据集;将输电线路绝缘子图像数据集按照一定比例分为训练集和测试集;建立输电线路绝缘子巡检...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土缺陷检测方法及系统,包括从基础设施表面采集包含混凝土缺陷的视频图像序列,并对视频图像序列进行预处理,以得到第一序列;将第一序列输入预先训练好的联合神经网络模型中,以生成包含缺陷位置坐标、类别标签、唯一追踪...
  • 本发明公开了基于视觉检测技术的智能轮胎带束层缺陷检测系统、方法及存储介质,涉及轮胎视觉检测技术领域。该系统通过多角度成像模块,对带束层接头进行全方位多角度的扫描和拍照,并通过极坐标‑笛卡尔坐标转换将环形图片展开为平面图像,将产生的带束层接头...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种产品外观缺陷检测方法和系统,方法具体包括以下步骤:从不同方向对产品的外观采集图像,训练Yolov4模型和CLGAN模型;分别从横向和纵向对产品的外观采集图像,分别对横向图像和纵向图像进行裁剪后,输入完成...
  • 本发明提供一种光场图像无参考质量评价方法,属于光场图像质量评价领域。步骤如下:S1:对光场图像进行预处理得到不同的二维切片;S2:利用傅里叶通道注意力提取各切片的空间域特征,进一步得到各空间域特征对应的频域特征并增强,空间域特征和增强频域特...
  • 本申请提供了一种基于消光系数的粉尘浓度检测方法和装置,涉及图像增强领域。该方法包括:通过抽气泵抽取空气中的粉尘,并通过预设相机拍摄含尘图像;对含尘图像进行预处理操作,预处理操作包括通过由注意力机制组成的深度学习模型对含尘图像进行亮度优化、通...
  • 本发明公开了基于深度学习的Bumping制程缺陷自动化分析系统,本发明涉及缺陷自动化检测技术领域,解决了无法系统性分析多种缺陷间的空间关联、因果关系及传播路径,缺乏基于历史数据与实时检测的综合分析手段,难以快速定位缺陷源头的技术问题,本发明...
  • 本发明涉及混凝土结构损伤检测技术领域,具体涉及一种火灾后RC结构爆裂损伤三维分割方法,首先,明确火灾后RC结构构件表面混凝土爆裂损伤的类型及三维特征,并构建起相应的三维点云数据集用于网络训练及验证。随后基于KP‑FCNN网络结构,通过对其K...
  • 本发明涉及牙齿模型的高度自动优化方法:S1获取模型的开槽参数信息;S2在保证不影响切割的基础上重新设置模型的裁切高度;S3求得模型原点到最低点的Z轴方向距离;S4求得牙冠最低点到原点的Z轴方向距离;S5求得距离开槽位置最近的牙位;S6计算最...
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