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  • 本公开涉及一种基于高斯混合分布的数据处理方法及装置,该方法包括:获取车辆的历史轨迹数据对应的当前轨迹样本曲线;基于当前轨迹样本曲线执行数据处理操作;其中,数据处理操作包括:生成当前轨迹样本曲线的当前误差曲线;基于当前误差曲线和高斯混合分布,...
  • 本发明公开了一种基于互联网的软件数据采集预处理系统,涉及数据处理技术领域,包括软件数据处理中心,所述软件数据处理中心通信连接有数据源管理模块、软件数据获取模块、数据质量监控模块、数据预处理模块以及用户交互模块,其中,各模块间电信号连接;所述...
  • 本发明公开了一种顾及异常数据的ka lman滤波时间尺度建立方法包括:获取原子钟组的时差测量值序列,对所述时差测量值序列进行处理,得到所述时差测量值序列中所有历元的原子钟状态变量解算信息,利用所述原子钟状态变量解算信息对任意单台守时钟进行校...
  • 本申请涉及一种车辆的轨迹平滑方法、装置、电子设备和存储介质,应用于车辆技术领域,其中,方法包括:按照上一平滑窗口确定的历史平滑参数,获取目标车辆的当前轨迹信息;所述历史平滑参数是基于所述上一平滑窗口内的历史轨迹信息确定的;基于所述历史平滑参...
  • 本说明书涉及数据处理技术领域,提供了一种业务数据特征补全、模型训练、风险预测方法及装置,该填充方法包括:获取业务数据集中业务特征的第一变量及非随机缺失的第二变量;基于第一变量的样本,训练得到业务预测基础模型,并根据业务预测基础模型生成业务预...
  • 本发明涉及智能驾驶车辆技术领域,公开了一种车辆自动驾驶系统人工智能模型的整车场地测评方法,包括以下步骤:S1,构建场地测试要素库;S2,构建测试员库;S3,自测试员库中,抽取测试员;S4,基于场地测试要素库,构建整车测试场景,并形成测试场景...
  • 本发明涉及一种客户联系方式可靠度分析方法及系统,其中方法包括以下步骤:从多源渠道获取客户的关联联系方式归集为客户候选联系方式集;对客户候选联系方式集进行特征提取,获取影响联系方式可靠度的关键特征;查询档案确认客户候选联系方式集中正确的联系方...
  • 本申请涉及一种负荷识别模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力系统中用户端总入口的电力信号的训练样本;训练样本包括负荷特征矩阵和标签矩阵;其中,负荷特征矩阵基于对电力信号进行特征提取得到,标...
  • 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的绝缘栅双极晶体管结温时序估计方法及系统,本方法全面分析了结温对实验可测参数的依赖性,并通过实验对其进行了验证。鉴于卷积神经网络(CNN)在记忆时间信息方面的能力有限,采用长短期记忆(LSTM)网络进行训...
  • 本发明公开了一种复杂环境下信号特征提取识别方法及系统,所述方法包括:步骤1,接收原始信号,对所述原始信号的每个信号位进行M次采样,获得数字信号;步骤2,对所述数字信号进行预处理,获得频域信号;步骤3,对所述频域信号进行平滑处理,获得平滑处理...
  • 本发明涉及种基于DBSCAN聚类的多目标线谱特征分辨方法,包括以下步骤,步骤一:接收空间低分辨声纳平台时域数据,对其进行短时调频傅里叶变换得到调频傅里叶变换谱;步骤二:对每个时间段的调频傅里叶变换结果在各个频率提取峰值相应的fi<...
  • 本发明涉及一种基于UNet网络构建的目标回波智能识别方法,包括以下步骤,步骤1,构建扩散模型训练数据集,将包含目标信息的回波进行预处理,标注构建为可训练数据集;步骤2,构建特征提取网络模型,基于UNetV0网络构建特征提取框架,用于目标信息...
  • 本申请涉及运动分析技术领域,公开了一种运动分类模型的生成方法、运动分类方法、训练设备及可穿戴设备,该方法包括:获取验证数据集,对多种类型的特征数据进行特征消减处理,生成验证运动数据对应的验证数据,采用经过初次训练的运动分类模型根据各验证数据...
  • 本发明属于轴承故障诊断相关技术领域,公开了一种基于自适应超图邻域优化网络的轴承故障诊断方法及系统,本发明通过采集不同工况下轴承的振动数据,得到其振动加速度信号,将振动加速度信号转换为时空图结构,然后提取时空图特征将其转换为超图结构;在深度图...
  • 本申请涉及脑电信号处理技术领域,公开了一种局灶性癫痫发作特征级识别方法及系统。具体公开了:获取脑电数据,并生成时序脑电数据,脑电数据包括脑电信号以及局灶性癫痫发作特征标签和发作区间标签,使得后续的特征提取过程中不仅能够判断每次发作是具体属于...
  • 本发明提供一种基于专业匹配驱动的智能运检方法,属于智能运检技术领域。包括:S1:基于运检人员的指令、回复、最后决策,生成多模态交互内容时序数据;基于统计指令交互时间与交互内容相似度,以及指令的复杂度,采用策略与智能模型生成策略的相似性;根据...
  • 本公开涉及海洋环境反演技术领域,提出了一种基于锚系浮标的海洋环境反演方法及系统,包括如下步骤:针对获取的浮标采集的海洋环境数据,采用构建的ConvLSTM模型提取空间特征和时序特征,得到浮标数据的预测数据;采用变分模态分解和卡尔曼滤波的融合...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的故障诊断系统、诊断方法及应用,包括硬件平台、数字孪生故障诊断模型、云端,硬件平台用于采集设备运行时的振动、温度、声音信号;云端用于接收硬件平台及控制器发送的数据、发送故障状态;数字孪生故障诊断模型包括物理数据输...
  • 本发明提供了一种磁性元件的励磁波形自动分类方法及系统,对磁通密度数据进行预处理,删除缺失值或异常值,并对所有磁通密度数据进行标准化处理;提取磁通密度数据中的时域特征、频域特征和/或时频域特征作为特征变量,并采用PCA方法对特征变量进行降维处...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的去毛刺设备故障诊断系统与方法,涉及设备故障诊断技术领域,所述诊断方法包括以下步骤:获取去毛刺设备历史故障记录,提取去毛刺设备发送异常提醒时的异常特征;对去毛刺设备的历史故障记录进行分类,得到若干个故障类型;分析...
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