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  • 本发明公开了一种基于IGDT理论的电热综合能源系统优化调度方法,引入基于信息间隙决策理论IGDT的调度方法,构建了风险追求的机会IGDT调度模型和风险规避的鲁棒IGDT调度模型。该模型充分考虑了风力发电、光伏发电、热电联产系统和燃料电池等发...
  • 本发明适用于需求预测技术领域,尤其涉及基于大数据分析的城镇化资源需求预测管理系统,所述系统包括:采集设备、节点排序设备、需求写入设备和差异更新设备;采集设备,用于采集城市的城镇化资源数据,并切分为若干个指标,创建与每个城市对应的枝节点,并向...
  • 本发明提供了一种市政园林土壤湿度智能调控方法,包括以下步骤:获取目标区域的环境特征,根据所获取的目标区域的环境特征构建植物协同需水模型;持续监测目标区域的环境特征,并输入至植物协同需水模型,以获取目标区域的需水数据;收集目标区域的需水数据,...
  • 本申请涉及船舶调度技术领域,提供了一种考虑船闸和港口信息的船舶调度方法及相关设备,该方法包括:获取船闸的船闸信息、港口的港口信息以及多个目标船舶的船舶信息;基于所有目标船舶的船舶信息构建目标函数;根据所有船舶信息、船闸信息和港口信息构建船闸...
  • 本申请涉及畜禽养殖管理与生物安全防控技术领域,公开了基于风险抵消因子的畜禽场生物安全关键隐患评价方法及其系统,包括以下步骤:通过物联网设备和传感器实时采集畜禽场的环境数据、动物健康数据和管理措施数据,对采集的多维度数据进行预处理,基于处理后...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种用于生态修复的国土空间规划数据分析系统,系统包括干扰参数采集模块、生态扰动计算模块、修复区域识别模块、优先等级判定模块和选址稳定性筛查模块。本发明中,通过捕捉生态敏感区的各种扰动因素和对生态退化进行动态...
  • 本发明涉及远程教育数据处理系统,包括以下步骤:在远程教学任务下,预定义任务意图与数据期待点;为每个数据片段打上语义时间戳与任务绑定标签;将采集到包括静默+眼动漂移→预测的困惑的数据映射为统一的学习语义向量;引入微表情+交互行为+时序决策路径...
  • 本发明公开了基于深度学习的路段级道路交通源CO2排放量预测方法,该方法包括:获取城市区域路网信息,包括路段ID、路段长度、路段车道数、路段类型;获取城市区域各路段的交通信息,包括路段小时交通流量、各车辆速度、车型及动力类型;获取城市区域气象...
  • 本申请涉及多源数据融合的棉田碳汇动态评估方法及系统。首先全面采集棉田区域环境的多源数据,运用时间窗口对齐技术对多源数据进行处理,生成多源异构数据集。基于该数据集利用数据挖掘手段提取关键特征,生成关键影响因子权重表。紧接着,将关键影响因子权重...
  • 本发明公开基于大数据分析和AI技术的民意调查方法和系统,属于数据调查技术领域,用于民意调查,包括获得民意信息,对民意信息进行初步分类,对初步分类后的结果进行关键词抓取,对抓取的关键词进行整理,结合关键词整理结果,获得民意调查结果;将多次的民...
  • 本申请提供了一种基于耦合数值模拟与分层强化学习的疏散路径优化方法,涉及风暴潮领域,方法包括:构建高精度风暴潮的耦合数值模拟框架;通过耦合数值模拟框架,进行风暴潮数值模拟,生成淹没深度数据集;通过淹没深度数据集,结合反距离加权插值算法,进行高...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种单用户的交互预测方法、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括:响应于针对目标用户的交互预测请求,根据当前对象的对象描述信息和该目标用户针对第一历史对象的第一历史交互记录构建提示词;将所述提示词输入针对该目标对...
  • 本发明提供了一种基于聚类和在线学习的新能源发电量实时预测方法及系统,所述方法包括:获得目标区域的数据信息;对所述目标区域的数据信息进行预处理、提取特征变量、聚类分析,根据所述聚类分析后的特征变量,构建在线学习预测模型,对目标区域的新能源发电...
  • 本发明公开了一种基于GWO‑BiLSTM‑Adaboost的光伏功率组合预测方法,属于新能源发电功率预测技术领域。该方法结合了GWO算法、BiLSTM神经网络及Adaboost集成学习技术,通过运用GWO算法对BiLSTM神经网络的核心超参...
  • 本发明公开了一种多模态产线的剩余完工时间预测方法和装置,包括:采集生产进度数据,包括产线内部的状态特征数据和跨产线间的状态特征数据;其中,跨产线间的状态特征数据用于表征产线间的依赖和竞争关系;对生产进度数据进行预处理,并通过特征工程生成特征...
  • 本发明公开了一种基于硬件感知的自动机器学习协同优化方法,用于边缘人工智能中的集成学习现场可编程门阵列加速器设计。该方法旨在解决算法性能与硬件资源消耗之间的平衡挑战。其步骤包括:定义一个包含算法超参数和FPGA硬件配置参数的联合优化空间;建立...
  • 本申请提供一种多模型协同方法、装置、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取针对多个模型中目标模型的模型输入;根据模型输入,获得模型输入对应的提示词,提示词是根据从统一记忆数据库中获取与模型输入匹配的目标记忆数据创建的,统...
  • 一种基于长序列建模的单样本时序知识图谱推理方法,属于时序知识图谱推理领域。本发明结合了注意力机制和共现分析,从邻近实体中聚合特征,从而实现对历史演变趋势的跟踪,具体的:采用注意力机制整合实体邻域中的关系信息,结合共现分析,明确探索相邻实体之...
  • 一种量费核算自动化审核规则库的自学习成长迭代方法及系统,包括:建立各种核算审核规则库,识别待核算单中包含的核算类别标识,提取待核算单的第一场景特征组成第一特征向量,将核算类别标识、第一特征向量分别与核算审核规则库的标识信息、特征信息匹配,得...
  • 本发明涉及一种面向存算一体忆阻器芯片的网络量化与映射系统,包括:量化模块和映射模块;所述量化模块,用于对深度神经网络进行权值量化,将量化后的结果发送映射模块;所述映射模块,用于将量化后的结果部署映射到忆阻器芯片上,通过忆阻器芯片对深度卷积神...
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