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  • 本公开涉及数据处理技术、文本生成技术、大模型技术、大语言模型技术领域,公开了数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品,其中,数据识别方法包括:获取待识别的表格图片;识别所述表格图片中各个单元格中的内容,并基于识别结果在所述单元格中...
  • 本发明涉及车辆识别技术领域,且公开了一种数字化园区进出车辆识别装置,包括承载机构、显示机构、识别机构和清洗机构,所述显示机构固定连接于承载机构的顶部,所述识别机构活动连接于显示机构的顶部,所述清洗机构设置于承载机构的内部和识别机构的表面。该...
  • 本发明属于高压输电线路灾害防控技术领域,具体涉及一种高压输电线路侵入物体动态检测预警方法及系统,包括:获取高压输电线路区域图像;基于结构相似性指标评估并更新所获取的高压输电线路区域图像的背景图像帧;分析更新前后的背景图像帧,得到侵入物体识别...
  • 本发明涉及麻醉数据监控技术领域,公开了一种手术室麻醉数据监控方法,包括以下步骤:步骤一:在手术区域安装高清摄像头,实时采集手术操作视频;步骤二:然后利用AI对视频分析;步骤三:从监护仪界面中提取关联的麻醉数据项,将其显示区域放大至预设比例,...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOWorld世界模型的口罩目标检测方法,包括以下步骤:获取待检测的口罩图像,对得到的待检测的口罩图像进行数据预处理,以获取数据预处理后的口罩图像,对数据预处理后的口罩图像进行图像处理,以获取图像处理后的口罩图像...
  • 本发明公开了基于以往足球比赛视频的球员训练辅助系统,本发明涉及足球辅助训练技术领域,包括视频采集模块、视频分析模块、球员评估模块、可视化模块和视频标记模块,球员评估模块包括个人数据分析单元、团队配合数据分析单元和综合评估单元,个人数据分析单...
  • 本发明公开了一种面向序列ISAR图像的时空联合目标形态变化识别方法,利用了ISAR图像具有时序性的优势,通过设计预训练的单帧特征提取网络和预训练的时序特征识别网络,实现了对ISAR图像时序样本有无形态变化及时序样本何时开始形态变化的识别,降...
  • 本发明公开了一种洪水灾害风险等级预测方法,涉及灾害风险管控领域,该方法分别对第一预设年和第二预设年的洪水成灾风险等级进行评估,得到第一预设年和第二预设年的洪水成灾风险等级分布栅格图像;根据所述第一预设年和第二预设年的洪水成灾风险等级分布栅格...
  • 本申请提供一种基于激光雷达点云数据的地上碳储量评估方法和装置。本申请提供的方法,包括:获取目标区域的点云数据;对点云数据进行处理;基于处理后的点云数据,构建数字高程模型和数字表面模型;基于数字高程模型和数字表面模型,确定冠层高度模型;基于冠...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与本体结合的辣椒病害识别及知识搜索系统及辣椒病害智能诊断方法,其技术方案要点是:系统包括辣椒病害本体构建模块、深度学习图像识别模块以及搜索整合模块;方法包括4个步骤。本发明通过深度融合本体技术与深度学习,构建了一...
  • 本申请提供一种互花米草最优植被指数确定方法和装置。本申请提供的方法,包括:获取互花米草的高光谱图像数据;基于所述高光谱图像数据的光谱特征,结合多种植被指数的光谱特性,确定每种植被指数对应的目标波段;针对每个观测点,基于所述目标波段下的反射率...
  • 本申请提供一种基于深度学习与融合定位技术识别农作物的种植分布方法,包括步骤1:通过采集设备获得目标区域的相机图像、三维点云和地理坐标;步骤2:通过深度学习算法从相机图像中识别其中的农作物,同时识别各农作物种植区域的边界,输出农作物分类矢量图...
  • 本发明公开了一种自适应稀疏卷积与特征融合的农业病虫害检测方法及系统,利用自适应多层掩模比策略对特征金字塔不同层次的特征进行稀疏卷积,从而提取出高效的前景特征,具体是通过生成像素级二进制样本掩码对图像进行稀疏卷积,其中二进制样本掩码又受真值图...
  • 本发明公开了一种网箱养殖水下网衣破损标识方法。本发明方法通过水下机器人搭载的网衣破损检测模块,利用语义分割模型对网衣图像进行分割,并结合图像后处理优化分割结果,准确识别网衣破损区域;当检测到网衣破损时,水下机器人缓慢靠近网衣破损区域附近的正...
  • 本发明提供一种基于特征加强和Slim‑Neck的轻量化非煤异物图像识别算法,属于深度学习和图像处理领域。本发明针对YOLOv7‑tiny模型通道数过多、复杂度高、参数量大等问题,设计了Slim‑Neck结构替换原有的Neck结构以减小模型大...
  • 本申请公开了一种基于模型扩增的高可转移性对抗样本生成方法及装置,其中,该方法包括对获取的网络模型进行训练以得到代理模型;构建输入变换算子集合和随机扰动集合,并根据输入变换算子集合或随机扰动集合对代理模型进行扩增,以生成代理模型在假设空间中的...
  • 本发明公开了一种基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取包括不同任务且任务间类别不相交的图像,构建为多任务增量学习的数据集,并划分为训练集和测试集;构建包括特征提取器和分类器的CIL模型;其中,对于特征...
  • 本发明提供一种基于人工智能的超声图像数据分类方法及系统,首先获取含组织弹性参数与血流动力学参数时序变化特征的实时超声扫描信号序列,经噪声抑制、运动伪影补偿处理后生成标准化超声图像序列并标记解剖边界坐标,接着对超声图像执行多尺度解剖结构分解,...
  • 本发明公开了农业智能灌溉与自然语言处理技术交叉技术领域内的一种基于联合标注与提示调优的灌溉指令意图识别方法,步骤1、农学专家与数据标注员共同构建一个农业灌溉意图指令集合;步骤2、对农业灌溉意图指令集合中的每个数据样本进行精准意图标注;步骤3...
  • 本申请公开了一种生成图像检测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取待测图像;将待测图像输入特征偏移模型进行特征提取处理,得到偏移特征;将待测图像输入基础检测模型,基础检测模型包括特征提取层、特征融合层和分类层;通过特征提取层对待测图...
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