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最新专利技术
  • 一种基于四元数理论的立体视觉测量系统
    一种基于四元数理论的立体视觉测量系统_南京工业大学_202510344650.6
    本发明提出了一种基于四元数理论的立体视觉测量系统，包括：输入层1、输入层2、计算模块和输出层，在输入层1中，获得实时视频流；在输入层2中，使用图像语义分割技术分离背景，评估视场内各个物体的清晰程度，选择其中清晰度最高的物体作为显现目标，输入...
    2025-09-26
  • 一种智能侦察装备的结合U型网络和补丁注意力红外图像弱小目标检测方法
    一种智能侦察装备的结合U型网络和补丁注意力红外图像弱小目标检测方法_广东工业大学_202510341242.5
    本发明涉及目标检测技术领域，提出一种智能侦察装备的结合U型网络和补丁注意力红外图像弱小目标检测方法，其中包括以下步骤：利用智能侦察装备内的红外相机采集目标红外图像并进行预处理；将经过预处理的红外图像输入基于UIU‑Net的红外图像弱小目标检...
    2025-09-26
  • 一种通过多分支扰动优化实现可迁移的定向攻击方法
    一种通过多分支扰动优化实现可迁移的定向攻击方法_燕山大学_202510336423.9
    本发明公开了一种通过多分支扰动优化实现可迁移的定向攻击方法，属于计算机视觉领域，包括以下步骤：提取样本关键区域特征信息，得到原始样本的关键区域特征信息；将原图像全局特征和关键局部特征存储到源模型更深的网络层次中；在执行深度特征融合中，以一定...
    2025-09-26
  • 一种基于非支配排序的对抗样本参数选择方法及系统
    一种基于非支配排序的对抗样本参数选择方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202510343545.0
    本发明涉及一种基于非支配排序的对抗样本参数选择方法及系统，属于智能优化算法和图像处理领域。本发明具体步骤包括：初始化种群、计算目标函数值、非支配排序、拥挤度计算、进化操作、精英保留、终止判断以及CFAR检测器筛选。本发明能够快速收敛到Par...
    2025-09-26
  • 一种利用目标语义特征优先聚类扩散的细粒度数据集增强方法
    一种利用目标语义特征优先聚类扩散的细粒度数据集增强方法_华东理工大学_202510338386.5
    本发明公开一种利用目标语义特征优先聚类扩散的细粒度数据集增强方法，旨在解决传统数据增强方法在细粒度分类、长尾数据分布及高成本场景下样本多样性不足、生成质量低效的问题。首先，通过语义分割分离图像前背景并进行特征聚类细化类别分布；其次，采用低秩...
    2025-09-26
  • 基于MVMFormer的预制桥梁橡胶支座形变检测方法及系统
    基于MVMFormer的预制桥梁橡胶支座形变检测方法及系统_华东交通大学_202510338263.1
    本发明为基于MVMFormer的预制桥梁橡胶支座形变检测方法及系统，对不同材质的预制桥梁橡胶支座进行压缩与剪切性能测试，获得测试过程中垂直荷载下的不同形变图及发生变形破坏时的垂直荷载极限图、模拟过程中的形变图及发生变形破坏时的单边受力下的极...
    2025-09-26
  • 一种半监督跨模态的SAR图像舰船检测方法及系统
    一种半监督跨模态的SAR图像舰船检测方法及系统_苏州大学_202510340498.4
    本发明涉及雷达图像解译技术领域，尤其是指一种半监督跨模态的SAR图像舰船检测方法及系统，包括：构建舰船检测模型，包括教师网络和学生网络；教师网络和学生网络均包括骨干网络、特征金字塔网络和检测器；学生网络还包括背景特征对齐模块和目标增强模块；...
    2025-09-26
  • 一种基于多尺度大核卷积的混合锚点遥感图像目标检测方法
    一种基于多尺度大核卷积的混合锚点遥感图像目标检测方法_大连理工大学_202510341325.4
    一种基于多尺度大核卷积的混合锚点遥感图像目标检测方法，属于计算机视觉领域中的遥感图像目标检测领域。该方法基于LSKNet进行改进，近一步地加入多尺度注意力机制MSAA，利用选择性卷积核机制进行特征提取，同时引入混合锚点以提高目标框的精度和检...
    2025-09-26
  • 基于图像识别的铁路货车平板车厢编号自动识别方法
    基于图像识别的铁路货车平板车厢编号自动识别方法_韶关学院_202510341643.0
    本发明公开了一种基于图像识别的铁路货车平板车厢编号自动识别方法，包括如下步骤：S1、采集铁路货车平板车厢的图像数据，并进行预处理；S2、利用改进的CPSeg模型对预处理图像数据进行图像分割，并在改进的CPSeg模型中引入对比学习的预训练任务...
    2025-09-26
  • 基于机器视觉的广告设计图检测方法及装置
    基于机器视觉的广告设计图检测方法及装置_烟台南山学院_202510342843.8
    本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于机器视觉的广告设计图检测方法和装置，其中，所述方法，包括：采集广告设计图的原始图像，对原始图像进行图像增强，得到增强图像；根据生成的梯度强度和颜色通道直方图生成图像特征；逐个计算图像特征的特征评分，...
    2025-09-26
  • 基于Diffusion技术的架空输电线路故障图像样本扩充方法
    基于Diffusion技术的架空输电线路故障图像样本扩充方法_安徽大学_202510344821.5
    本发明公开了基于Diffusion技术的架空输电线路故障图像样本扩充方法，本发明涉及电力巡检与计算机视觉技术领域，解决了存在的故障图像样本数量不足，导致识别存在差异的技术问题，本发明对数据进行了严格的筛选和标注工作和标准化处理，提升了数据的...
    2025-09-26
  • 基于点引导的范例提示策略的少样本目标计数方法及装置
    基于点引导的范例提示策略的少样本目标计数方法及装置_燕山大学_202510339059.1
    本发明提出了基于点引导的范例提示策略的少样本目标计数方法及装置，属于计算机视觉领域，包括：特征提取器提取查询图像深浅层特征得到查询图像特征；多尺度注意力融合模块通过不同尺度的卷积处理、空间和通道注意力加权，得到多尺度注意力加权特征；点引导的...
    2025-09-26
  • 一种神经网络模型的训练方法、装置和图像目标检测方法
    一种神经网络模型的训练方法、装置和图像目标检测方法_北京神州泰岳软件股份有限公司_202510339637.1
    本申请提供了一种神经网络模型的训练方法、装置和图像目标检测方法，能够减少在使用神经网络模型进行图像目标检测过程中的目标检测像素点损失，提升目标检测的准确度。方法应用于图像目标检测，包括：获取标注好的训练数据集，训练数据集包括样本图像和标注数...
    2025-09-26
  • 面向精准采摘的多任务学习黄花菜分割与采摘参数测定方法
    面向精准采摘的多任务学习黄花菜分割与采摘参数测定方法_太原科技大学_202510342976.5
    本发明公开了一种面向精准采摘的多任务学习黄花菜分割与采摘参数测定方法，构建ADPPL‑MYOLO多任务自优化分割模型，所述ADPPL‑MYOLO多任务自优化分割模型包括IMSM密集多尺度特征提取模块、MBFE多维条形特征提取器模块、TSDS...
    2025-09-26
  • 一种基于光栅图像的房屋户型识别与三维重建方法及系统
    一种基于光栅图像的房屋户型识别与三维重建方法及系统_大庆师范学院_202510340834.5
    一种基于光栅图像的房屋户型识别与三维重建方法及系统，属于房屋户型图像识别技术领域。本发明包括：步骤1.收集并筛选适合中国地区国情的高质量户型图，构建光栅户型图矢量数据集；步骤2.基于关键点检测网络对户型图中的墙体、门窗、比例尺进行识别，通过...
    2025-09-26
  • 一种点标注遥感目标定向检测方法及装置
    一种点标注遥感目标定向检测方法及装置_兰州理工大学_202510337791.5
    本发明涉及一种点标注遥感目标定向检测方法及装置，方法包括：获取点标注图像，将点标注图像输入改进后的ResNet50模型，获取类概率图；改进模型包括：在ResNet50模型的输出层依次连接空洞卷积层，基于典型相关分析的特征提取网络以及基于混合...
    2025-09-26
  • 基于生成式自监督学习与小波变换的高光谱目标检测方法
    基于生成式自监督学习与小波变换的高光谱目标检测方法_西安电子科技大学_202510340370.8
    本发明提出了一种基于生成式自监督学习与小波变换的高光谱目标检测方法，实现步骤为：获取预训练/测试样本集和微调样本集；构建基于小波变换的空谱重建模型并对其进行生成式自监督预训练；构建先验约束的高光谱目标检测网络模型并对其进行微调训练；获取高光...
    2025-09-26
  • 一种基于因果解耦表征学习的偏差SAR目标识别方法
    一种基于因果解耦表征学习的偏差SAR目标识别方法_中国人民解放军国防科技大学_202510343614.8
    本申请涉及一种基于因果解耦表征学习的偏差SAR目标识别方法。所述方法包括：对输入SAR图像进行特征提取、可学习二值掩码解缠、反事实特征生成、批加权平均标签生成和目标分类得到分类结果，该方法通过对所提高维特征的可学习二值掩码解缠实现混合特征的...
    2025-09-26
  • 基于深度学习的卫星资料降水反演方法及系统
    基于深度学习的卫星资料降水反演方法及系统_巢湖学院_202510336762.7
    本发明公开了基于深度学习的卫星资料降水反演方法及系统，包括将指定时间内预设区域中卫星资料中获取的数据，作为待分析数据；通过所述确定数据确定第一降水区域，对所述不确定数据进行不确定性估计获得第二降水区域，在所述第一降水区域和所述第二降水区域内...
    2025-09-26
  • 基于深度学习的农作物害虫监测与智能喷洒控制方法
    基于深度学习的农作物害虫监测与智能喷洒控制方法_江苏护理职业学院_202510336809.X
    基于深度学习的农作物害虫监测与智能喷洒控制方法,其特征在于,包括以下步骤:通过多光谱摄像头与环境传感器实时采集农田图像及环境数据,环境数据包括温湿度、光照强度与风速；基于改进的YOLOv5模型对图像进行害虫检测,采用非极大值抑制(NMS)算...
    2025-09-26
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