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  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法以及相关设备,用于在避免重复开发和测试资源的浪费的情况下,进行数据处理方法。本申请实施例方法包括:获取客户端发送的目标打印请求,目标打印请求包括目标电子商务独立软件开发商的目标电商平台订单数据,对目标电子商...
  • 本申请公开了一种固态硬盘的分区方法、装置、电子设备及存储介质,涉及存储系统技术领域,包括基于目标固态硬盘的超级逻辑单元的个数,将超级逻辑单元平均划分为第一分区和第二分区;接收数据写入请求,基于数据写入请求,确定待写入数据的属性信息;若属性信...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据处理的互联网智能存储架构及其管理方法,其包括主控单元、分布式存储节点、智能化数据预处理模块、动态资源调度单元和网络通信模块。智能化数据预处理模块通过分类板及传感器实现精准数据分类与格式转换;分布式存储节点利用调...
  • 本发明提供了一种分布式网络数据存储优化系统,涉及电数字数据处理领域,包括用户交互模块、分布式存储模块、数据优化模块和任务调度模块,所述用户交互模块用于提供系统管理与数据上传的用户界面,所述分布式存储模块用于负责在多个节点间存储和同步数据,所...
  • 本发明涉及混合现实技术领域,本发明公开了混合现实多人交互大空间定位、对齐、协同系统及方法;包括构建出网格化的虚拟空间,将客户端在虚拟空间内进行中心点定位,将现实物体与虚拟空间进行模拟映射,并将虚拟物体与现实运动进行虚实结合,生成混合现实场景...
  • 本发明公开了基于云计算和AI的智能渲染装置及使用方法,涉及渲染装置技术领域,包括渲染装置本体;本发明通过调节渲染装置本体的高度,从而便于不同身高的人使用渲染装置本体,提高渲染装置本体使用的舒适性;通过对图像数据的分析确定用户眼睛位置,初步调...
  • 本发明涉及多级耐高压电源稳压系统,具体涉及一种基于级联架构的耐高压多级电源稳压系统,通过前级稳压电路对电源电压的电源纹波抑制后,为后级稳压电路的误差放大器供电,使得误差放大器的低压电源轨相对干净,减少电源携带纹波对大电流输出的后级稳压电路P...
  • 本发明公开了基于烹饪需求的蒸烤箱湿度控制系统及方法,涉及湿度控制技术领域,包括数据采集单元、变量筛选单元、模型构建单元和温湿度控制单元。本发明通过数据采集单元将温度、湿度、蒸汽流量等异构数据进行集中存储,避免数据分散,便于统一访问和管理,同...
  • 本发明公开了一种环境模拟系统压力指定时间安全控制方法,涉及环境模拟系统控制技术领域,环境模拟系统压力指定时间安全控制方法主要包括:构建总管调压阀模型,利用Greitzer模型和Gravdahl模型得到进气阀模型和压缩机压比模型,基于指定时间...
  • 为了解决现有的多无人机协同探测方法侦察效率低、目标探测精度不足、协同能力有限以及环境适应性差的技术问题,本发明提出了一种用于城市抵近作业的多无人机协同探测方法,通过探测区域划分、路径规划优化、多模态目标探测、动态任务调度等技术手段,解决了现...
  • 本说明书实施例公开了一种生产车间多AGV调度方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括S101、基于AGV与障碍物的尺寸得到车间环境的栅格地图,基于每个AGV的优先级与设定的代价函数对每个AGV分配运输任务得到每个AGV的运输路径;S102...
  • 本发明公开了一种适用于船岸通信的自适应滑模TCP/AQM控制方法,所述方法如下:步骤1、建立加入不确定性干扰的非线性TCP流体模型;步骤2、设计滑模控制器;步骤3、滑模控制器输出分组丢包概率,传递给非线性TCP流体模型,将期望队列长度与非线...
  • 本发明公开了一种六自由度运动平台位姿误差的智能预测与不确定性分析方法,将高精度六自由度运动平台控制系统中的期望位姿作为网络输入数据,采用双目视觉测量系统获取实际位姿,采集多组数据并归一化处理后分为训练集和测试集;构建以门控循环单元神经网络为...
  • 本发明提供了一种基于Fast‑SLAM的室内机器人建图精度优化方法,涉及移动机器人自主定位与建图技术领域。该方法在前端里程计模块中,基于范围流模型构建激光点云帧间的运动约束关系,并引入自适应迭代加权最小二乘法,显著改善位姿推断性能与响应速率...
  • 本发明公开了一种基于陆空协同无人系统的复杂环境藏匿目标检测方法,包括以下步骤:基于光照强度确定无人机待启用的数据采集设备并启用;无人车基于数据采集设备采集的数据计算目标置信度;无人车基于所述目标置信度控制调整无人机的环绕半径;无人车基于数据...
  • 本发明公开了一种弱雷达信号目标跟踪方法、系统、设备及介质,属于雷达信号处理领域,其方法为:构建状态空间模型,并基于模型参数及k‑1时刻的目标状态滤波值与误差协方差滤波值,预测k时刻目标状态与误差协方差,再根据k时刻的回波信号得到目标运动信息...
  • 本发明公开一种电动汽车锂电池剩余寿命预测方法(VMD‑AbiCT),具体步骤包括:1)采集锂电池工作状态信号,并获取电池容量退化原始数据;2)对锂电池容量退化数据进行变分模态分解(VMD),得到不同尺度的子序列;3)使用改进的趋势注意力机制...
  • 本发明涉及锂电池的状态估计技术,本发明公开了一种考虑锂枝晶影响的锂电池荷电状态估计方法,其技术方案是通过ALO算法分段映射端电压与模型阻容参数的非线性特征,建立基于模型与实测端电压的Huber损失为适应度函数的优化等效模型,获取全局参数辨识...
  • 本发明公开了一种基于WaveMixer模型的锂电池SOC预测方法,该方法包括:采集锂电池在预测前T时段内的多个关键特征值;将采集到的数据按照时间顺序进行整理,形成完整的锂电池数据数据;以WaveMixer模型为基础,构建锂电池SOC预测模型...
  • 本发明公开了一种基于多尺度小波分解的电池容量预测方法及系统,涉及电池管理技术领域。该方法包括步骤:获取待测试电池的运行数据,计算得到待测试电池的初步电池容量;利用小波变换对初步电池容量时间序列进行分解,得到低频近似子序列和高频细节子序列;利...
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