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  • 本发明涉及金属加工技术领域,具体公开了一种基于机器学习的稀土镁合金力学性能预测及工艺优化方法,主要步骤包括设计合金成分、超声制浆处理、流变挤压成型、建立数据库、构建机器学习模型、多目标优化算法等。其核心在于结合机器学习模型和多目标优化算法,...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的混合稀土镁合金热处理工艺优化方法,属于镁合金材料设计领域。该方法包括以下步骤:1.数据采集:建立混合稀土成分‑热处理参数‑力学性能的数据库;2.模型构建:采用机器学习模型,以混合稀土配比及热处理参数作为输入,预...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的低共熔溶剂分离提取木质素效果预测方法,包括以下步骤:构建包含低共熔溶剂氢键酸度、氢键碱度、极性表面积等特征参数及木质素去除率的样本数据库;基于溶剂分子结构,提取影响木质素去除率的关键特征变量;采用Stackin...
  • 本发明提供了一种固态硬盘的性能测试方法、装置及存储介质,包括:获取多个待测固态硬盘和多个测试机;基于测试规则确定待测固态硬盘的测试顺序、目标性能测试工具以及目标性能测试工具的执行顺序;基于测试顺序和执行顺序对待测固态硬盘进行反复读或写测试;...
  • 本发明涉及虚拟现实技术领域,具体公开了一种基于虚拟现实的舞蹈训练系统,包括VR眼镜,用于提供VR场景显示;体感外设,用于捕捉用户的动作信息;网络同步模块,网络同步模块包括接收模块和网络模块,网络模块与云端服务器连接,共享云端服务器内的舞蹈课...
  • 本发明提供一种基于云端动态优化的车速规划方法及系统,属于车速规划技术领域,所述方法:云端服务器获取车辆当前状态及车辆的前方道路信息,并对车辆的前方道路进行路段划分;云端服务器以车辆在前方道路的行车时间最短和停车次数最少为优化目标,以车辆在每...
  • 本发明涉及音乐视奏分析领域,具体是指基于眼动追踪技术的音乐视奏分析系统,包括眼动数据采集模块、数据预处理模块、视觉特征提取模块、乐谱同步映射模块、绩效评价模块和用户反馈模块;本方案采用基于视频变换器的特征提取方法,对演奏者的眼球运动数据进行...
  • 本发明公开了一种基于文本内核和文本聚簇的中文手写体检测方法及系统,该方法包括:获取中文手写体文本图像;提取中文手写体文本特征图,进行通道数的调整,使每个特征图的通道数相统一;通过上采样操作将深层特征逐步回复到更高分辨率,并与对应尺度的浅层特...
  • 本发明公开了一种复杂环境下苹果识别方法,包括:获取包含苹果的原始图像并进行预处理,获得第一图像;对第一图像中的苹果位置和类别进行标注,生成第二图像;将第二图像输入深度神经网络,引入注意力机制,计算苹果区域的注意力权重,生成第三特征图;基于第...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的流域异常降雨事件识别监测和天气行为分析方法及其系统,所述方法包括:获取流域夏季降雨原始数据,进行预处理;自组织映射机器学习方法将异常降水事件划分为不同子空间模式;根据各子空间模式定性分析异常降水中水汽输送特征与...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种用于耕地保护的遥感监测方法及系统,包括以下步骤:获取耕地区域在差异化时间节点的遥感图像序列,提取同一地块像素灰度值并按时间排列,计算相邻帧间差值与帧内灰度均值的比值,标记连续超过波动参考比值的位置,生成...
  • 本发明涉及一种浮法玻璃微观波纹度在线实时检测方法,包括以下步骤:采集浮法玻璃投影幕布表面的图像;创建建微观波纹度分类器;计算条纹灰度图像中条纹范围内所有像素灰度值的最大值;依据微观波纹度分类器生成微观波纹度类型;依据微观波纹度类型、等级、明...
  • 本发明公开了一种长城砖体病害的自动化识别方法,首先获取区域内长城边墙及敌楼的图像样本;根据所获取的图像样本进行砖体病害类型的标注,并划分出测试集和训练集;基于InceptionV3预训练模型的微调方式构建长城墙体病害分类识别模型;利用划分的...
  • 本发明涉及岩体结构面识别领域,具体涉及一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法。将人工智能视觉大模型与运动恢复结构技术结合,利用不同摄影测量设备的数据实现三维结构面识别。该方法通过运动恢复结构中图像像素与点云的关联关系(常被以往研...
  • 本发明涉及害虫识别技术领域,具体地说,涉及一种基于跨模态知识蒸馏的细粒度害虫图像识别方法。该基于跨模态知识蒸馏的细粒度害虫图像识别方法,包括以下步骤:构建害虫类别描述:为每个害虫类别生成包含总体描述和形态特征的文本,形成专业先验知识。本发明...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合的校园场景交通突发事件的实时感知方法,包括:S1、通过感知设备同时获取二维图像视频数据和三维雷达点云数据,并基于YOLO‑World算法和PointPillars算法,实现校园场景数据集下的交通参与者在单传感...
  • 本发明属于人员安防检测技术领域,且公开了一种人员安防检测方法,具体步骤如下:步骤一:人员检测基于RetinaNet的目标检测:通过ResNet作为骨干网络提取到c3、c4、c5三层特征图。通过基于深度学习的Retinanet目标检测算法能够...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的腰椎松质骨CT值自动计算方法及系统,涉及医学影像分类、分割技术领域。本申请中,首先可以从目标对象的大量CT图像中分类出分别对应于多个腰椎段的腰椎CT图像,再基于腰椎部分的图像特点对腰椎CT图像进行阈值分割得到阈...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种基于医学图像的人体腹部脂肪分析方法,获取CT、MRI及超声影像等多模态医学图像数据,经多尺度仿射变换对齐构建融合数据库,用基于残差自编码器的模型去噪并结合Canny边缘检测增强边界。基于改进U‑Ne...
  • 本发明公开了一种表面缺陷检测方法及系统,具体涉及缺陷检测技术领域;通过将工业表面图像输入至特征映射模块进行切片和向量化处理,生成统一形式的嵌入特征;将嵌入特征输入教师模型进行通用特征提取,得到全局上下文编码结果;将编码结果输入至学生模型,通...
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