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  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种算力调度方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品,方法包括:接收到调度任务请求,基于调度任务请求确定待处理任务信息。根据待处理任务信息确定至少一个候选算力服务节点;将待处理任务信息与各候选算力服务节点的已...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种云平台资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:基于云平台的访问请求数据,生成初始资源调度策略;基于趋势预测模型,对用户业务需求趋势进行预测,获得未来预设时间段内的需求趋势数据;将初始资源调度...
  • 本公开提供了一种请求处理方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型技术领域和分布式计算技术领域。具体实现方案为:根据至少一个处理模式处理多个待处理请求,得到多个待处理请求各自的处理结果,其中,至少一个处理模式包括第一处理模式和第二处理模式,...
  • 本发明实施例涉及一种基于配置驱动的实验脚本生成方法和装置,所述方法包括:基于指定实验场景中所有设备驱动构建基础函数库,并给出函数调用接口;为指定实验场景设计实验任务配置模板;从用户基于实验任务配置模板配置生成的实验任务配置中提取出设备连接、...
  • 本发明公开了一种利用AI大模型完成按照模糊意义标签的搜索方法及系统,涉及模糊搜索相关技术领域,包括:通过明确场景需求与目标,定制提示词模版,用于指导AI大模型根据用户模糊输入和RAG知识库中的标签进行语义匹配;结合AI大模型和智能体Agen...
  • 本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于人工智能技术领域,方法包括:基于用户查询语句的第一意图分类结果和用户查询语句对应的语句释义的第二意图分类结果,确定用户查询语句的目标意图;语句释义是将用户查询语句输入至语句...
  • 本发明提供一种检索增强生成方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,该方法包括:获取待查询文本;解析所述待查询文本,得到目标语义信息,并对所述目标语义信息进行分词,得到分词结果;提取所述分词结果中的目标关键词;分别对所述待查询文本和所述目标关...
  • 本发明提供一种投诉文本的分类方法及装置,方法包括:确定用户投诉文本的多模态特征;基于分类模型的多层神经网络层,逐层对多模态特征进行分类预测,在任一神经网络层的层级预测结果的不确定性概率小于预设概率阈值的情况下,将任一神经网络层的层级预测结果...
  • 本发明提供一种基于相关性划分的遥感图文检索方法,包括以下步骤:跨模态特征提取;基于Transformer最后一层注意力权重,选择注意力权重排名前预设比例的图像块特征和单词特征;分别计算图像与文本的全局特征相似度,以及通过非线性变换优化的局部...
  • 本发明属于数字音乐开发制作领域,涉及一种基于大语言模型的歌词或歌曲创作方法和系统,包括:构建曲目库,并基于曲风对曲目库内的曲目进行分类;从曲目库中获取与输入指令相关的多个候选曲目;构建第一提示词模板,并将第一提示词模板输入大语言模型,生成第...
  • 本发明公开了一种基于多知识图神经网络模型的地铁短时OD客流预测方法。首先,基于地铁站点位置数据、AFC数据、POI数据、手机信令数据等多源数据,量化地铁网络结构,客流特征及地铁站周边用地、人口特征,并提取关键OD对,防止低值和随机数据对模型...
  • 本申请公开了一种基于集成状态感知与表征的钻井泵故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及钻井泵检测诊断领域,包括:对钻井泵各测点下的历史多源参数工况数据进行对齐和特征提取,构建多维特征指标矩阵;利用常春藤算法和多维特征指标矩阵对初始XGBoost...
  • 基于联合加权多尺度迁移算法的滚动轴承故障诊断方法,通过基于JSD的分布损失度量方法,用于增强跨域特征的混淆与对齐,从而减少两域数据故障特征分布不一致带来的影响;然后,针对特征提取过程中可能出现的负迁移问题,设计了一种改进的伪标签目标域分类损...
  • 本发明公开了一种融合情感特征的双模态伪造信息检测方法,包括有情感特征提取,通过大语言模型分别提取文本和图像的情感类别,并分别给出所属类别的情感强度,以及对情感评分;分析文本和图像混合模态特征的情感一致性;混合专家网络基于领域类处理特征,通过...
  • 本发明实施例涉及一种基于多型号蒸发器动态折算系数的湖面蒸发量处理方法,包括:分别获取预设时长内的多个第一、第二和第三蒸发器观测蒸发量;计算第一时期日尺度上的第一和第二折算系数;根据第一时期日尺度上的第一和第二折算系数,计算第一时期月尺度上的...
  • 本申请提供了一种虚拟对象处理方法及装置,该方法包括:响应于用户针对实体模型的虚拟对象激活操作,对用户进行双重认证;若用户通过双重认证,则获取并激活实体模型对应的智能虚拟对象,在图形用户界面中提供绑定的智能虚拟对象;将智能虚拟对象与实体模型绑...
  • 本发明涉及嵌入式系统安全技术领域,公开了一种基于深度学习的CPU卡数据写入方法及装置,其中,一种基于深度学习的CPU卡数据写入方法包括:部署轻量级神经网络模型进行写入请求预测;建立两阶段写入防护系统识别异常写入行为;实现控制流完整性保护算法...
  • 本申请实施例提供一种基于深度学习和数据仿真的目标刀筒螺栓检测方法及系统,通过获取目标刀筒上各紧固螺栓的预紧力数据,以及目标刀筒的配置数据。根据所述预紧力数据、所述配置数据,生成所述预紧力数据对应的第一目标刀筒应力仿真模型,将所述预紧力数据、...
  • 本发明涉及用于EMS系统中的电能耗预测方法、装置、计算机设备,属于计算机技术领域。该电能耗预测方法,包括:采集电气数据;结合三相不平衡度和功率特征汇总出稳态数据集;分别计算获得原始值区间和预测变换值区间,再进一步获得稳态预测区间;通过稳态预...
  • 本发明公开了一种基于卷积注意力神经网络的撕裂模识别方法,选取东方超环EAST装置上实验时在等离子体内产生撕裂模的炮数为数据集;使用电子温度数据作为特征信号,将来自等离子体不同位置的电子温度数据一维化并拆分成不同时间长度的片段,再将每个通道的...
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