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  • 本发明公开了一种结合Decision Transformer和GPG优化准时到达概率的路径决策方法。该方法包括以下步骤:获取车辆初始路径数据集;基于Decision Transformer构建车辆路径决策模型,利用车辆初始路径数据集和车辆路...
  • 本发明属于风电功率预测技术领域,且公开了基于贝叶斯优化XGboost‑LSTM的超短期风电功率预测方法,具体步骤如下:步骤一:输入风电场采集所得风电功率数据和相应时间序列的数值天气预报数据;步骤二:数据预处理,对输入数据进行缺失值插补及数据...
  • 本发明属于风电功率技术领域,且公开了面向特征精细化捕捉的超短期风电功率预测方法,具体步骤如下:S1、数据预处理对数据集的缺失值和异常值进行预处理,确保数据质量。首先,利用梯度提升决策树识别与风电功率相关性最强的气象因素,实现气象特征筛选,其...
  • 本发明公开了一种基于博弈论的海上风电场目标机组筛选及故障修复与发电量优化方法,包括对机组进行发电量排序并选取出问题机组;每半年进行一次发电量排名,并将两次排名进行对比,进行机组的半年发电量排序与分析;构建多方参与者博弈模型,结合非合作博弈与...
  • 本申请提供了一种基于多光谱遥感图像的水稻收获日期的预测方法,包括:获取待预测稻田当前的多光谱遥感图像,以得到待预测稻田当前的归一化植被指数;设置待预测的未来时间范围,以得到未来时间范围内的水稻累积生长天数,同时获取未来时间范围内的气象数据;...
  • 本发明实施例公开了一种放电偏差原因分析方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:根据目标电站的基准电量数据,确定预测时长内的预测电量数据,并依据预测时长内的预测电量数据和实际电量数据,确定第一放电达成率信息;响应于第一放电达成率信息未满足...
  • 本发明实施例公开了一种放电达成率偏差分析方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:基于针对预设交互界面上的交互操作,确定目标对象对应的待分析时段,并获取目标对象在待分析时段内的实际放电量;确定目标对象在待分析时段内的放电基准量,根据实际放...
  • 本发明公开了一种基于用户意图识别的智能客服方法及系统,属于智能客服技术领域,所述方法包括:步骤S1:接收用户的多模态对话数据;步骤S2:基于用户意图识别模型对所述多模态对话数据进行分析,得到用户意图识别结果;步骤S3:所述智能客服的应答模块...
  • 本发明提供一种专家知识图谱的应用方法、电子设备及存储介质,专家知识图谱的应用方法包括:响应于获取待匹配的植物信息,对所述植物信息进行语义分析,以提取对应所述植物信息的关键词;基于所述关键词确定所述植物信息涉及的目标节点;调取所述植物营养的专...
  • 本申请公开了一种风电功率预测方法及相关产品,该方法包括:获取风力发电机的风电数据;风电数据为时间序列数据;将风电数据输入至预测模型中,得到风力发电机的功率预测值;预测模型是基于改进后的霜冰优化算法构建的BiTCN‑BiGRU‑Attenti...
  • 本申请实施例提供了一种超参数搜索过程中的算子优化处理方法、电子装置及计算机程序产品,其中,该方法包括:通过匹配规则库为目标算子匹配对应的目标优化算法,其中,规则库存储有不同算子的特征与优化算法之间的映射关系;在超参数搜索过程中,基于启发式算...
  • 本发明属于水声学和水下目标探测技术领域,涉及一种基于会聚区追踪的观测平台阵位优化方法、系统及终端。观测平台阵位优化方法包括:为观测平台搭建至少包括Q神经网络的深度学习网络框架;配置包括状态参数更新单元、奖励反馈单元和观测平台动作规范单元的会...
  • 本发明提供一种基于图像数据处理的边缘异构联邦学习方法,针对现有技术中随着剪枝参数的增加,子模型的准确性不可避免地会受到损失以及在非独立同分布的本地图像数据集环境中,这些表现不佳的子模型的准确性会进一步恶化的问题。本发明首先将在模型剪枝之前的...
  • 本申请公开了一种评测数据生成方法、评测方法及相关产品。该评测数据生成方法包括:获取第一非文本对象,第一非文本对象的模态是非文本;将第一非文本对象输入至第一模型,生成描述第一非文本对象的内容的第一文本,第一模型具备生成描述文本的能力,描述文本...
  • 本发明涉及一种山区流域洪水演进淹没水位的定量计算方法,以山区流域地形的区域作为目标区域,确定河道边界,根据各河道的边界进行汇水范围划分,形成子流域;在山区流域内,对子流域进行汇水范围划分;根据流域出口的流量和流域出口断面情况计算流域出口断面...
  • 本发明涉及一种风系统数字孪生平台及风系统的交互式监控方法。平台中,物理层用于采集并传输实时信号数据和参数数据并进行风系统初步建模;数据层用于接收并存储信号数据、参数数据以及仿真数据,并将更新的信号数据和仿真数据传输至业务逻辑层和用户交互层;...
  • 本发明公开了一种滤芯渗井布置的多目标优化方法。该方法包括:构建基于建设成本、渗流速度、总水头、孔隙水压力的目标函数;结合滤芯渗井布置要求,设置滤芯渗井深度和间距的约束条件;利用多目标遗传算法NSDA‑II对不同方案进行优化,最终获得帕累托最...
  • 本发明涉及一种多源参数变更传播路径优化方法及系统。方法包括:构建变更成本、时间、路径长度的多目标优化目标函数;配置路径搜索机制,通过层级并行搜索降低时空复杂度,自底向上剪枝确定优选链路,移除“或”关系冗余链路缩小搜索空间;设计多目标优化智能...
  • 本发明公开了一种应用于汽车LED模组的测试数据分析系统及方法,涉及数据测试技术领域,本发明采集历史汽车LED模组中电数据、热数据和光数据的变化信息,分析三种物理数据之间的影响关系,基于影响关系生成三种物理数据的检测模型;根据权重将三种物理数...
  • 本发明公开了一种基于数据反演的含水层参数优化方法及系统,包括:在研究区域中,配置观测井,利用所述观测井进行抽水测试;根据抽水测试的测试数据,对观测井位置处,含水层的原始参数进行反演分析,得到优化后的含水层参数;根据观测井位置处,优化后的含水...
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