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  • 本发明公开了一种考虑大小年的毛竹林地上生物量遥感估测方法及系统,其中方法,包括:选取研究区域并得到大小年毛竹林区域、竹龄和区域相关信息;基于大小年毛竹林区域和竹龄得到研究区域的样地总地上生物量;基于样地总地上生物量和区域相关信息建立得到大小...
  • 本申请涉及辅助驾驶系统技术领域,公开了基于多任务学习的ADAS感知优化方法,方法包括:构建多任务网络模型,多任务网络模型包括共享的Backbone部分、Neck部分及Head部分;Backbone部分采用将初始的C3模块替换为C2F模块的C...
  • 本发明公开了一种基于合成数据集和深度学习的TBM岩渣等级识别系统及方法,包括合成数据集和岩渣等级识别系统。本发明利用Unity虚拟引擎生成合成数据集,有效解决了岩渣图像样本不足的问题,降低了数据标注成本,同时通过强化学习优化数据集,提高了合...
  • 本发明公开了一种基于距离视图的点云实时语义分割方法,涉及图像分析技术领域,包括将反射强度重构后的若干个投影空间内离散点云的空间特征与反射强度特征进行特征融合,对特征融合后的点云数据进行全局特征提取,对全局特征进行特征维度压缩得到距离视图特征...
  • 本发明公开了一种基于智媒体融合的博物馆空间构建方法,涉及博物馆空间构建技术领域,包括:获取博物馆的空间布局数据;基于博物馆空间数据集,获取博物馆空间优化方案;基于博物馆空间优化方案,使用数字化展示技术设计互动体验区域;基于博物馆空间优化方案...
  • 本申请公开了一种轴承锈蚀度评估系统、方法、设备和介质,涉及计算机技术领域,包括:相机光轴经过轴承轴心且与轴承平面垂直的相机,用于拍摄当前轴承对应的若干张轴承图像;所述若干张轴承图像为所述当前轴承以所述轴承轴心为旋转中心水平旋转若干次前后分别...
  • 本发明适用于动作预测技术领域,提供了一种基于噪声预测残差扩散的人体动作预测方法,包括以下步骤:对观测的人体动作序列进行离散余弦变换处理,获得嵌入表示;构建隐空间中观测的人体动作与完整人体动作之间的残差,通过残差扩散模块进行分布建模,并在原始...
  • 本发明公开了一种集水区边界分级编码方法,涉及基于数字高程模型的地形分析技术领域,该方法首先基于DEM数据通过洼地填充、流向计算过程提取分析区域的水系网络和集水区,通过数据转换由集水区得到集水区边界线数据;然后采用Strahler分级编码方法...
  • 本发明公开一种基于多雷达与相机的标定方法,包括在静止条件下融合多个雷达的点云并进行累积,获取累积后场景的点云,并通过前向相机记录场景的图像信息;基于随机一致性采样的方法对累积后场景的点云进行地面去除,获得第一点云,并通过设定预设高度,将第一...
  • 本发明公开了基于人工智能的气液界面精确定位方法,方法包括获取气液界面定位数据、原始数据优化处理、构建多层次气液界面定位模型、增强气液界面定位模型性能和气液界面实时精确定位。本发明涉及数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的气液界面精确定位方...
  • 本发明公开了一种手持卧床患者3D光学扫描称重方法及装置,所述方法包括:采集病人身体表面的三维点云数据;对所述三维点云数据进行预处理;提取三维点云数据的几何特征;基于三维点云数据的几何特征进行分区,构建病人的三维人体模型;基于预训练的深度学习...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体是一种基于动态集成结构感知3DU‑Net的淋巴管分割方法,包括训练阶段和使用阶段两部分;训练阶段包括多个3D‑UNet模型的构建、训练和优化,其中每个3D‑UNet模型采用不同的初始化和超参数设置,确保模...
  • 本发明的一种基于动静态注意力聚合机制的图像分割方法,包括:图像数据收集;构建图像分割模型,具体包括两种类型的编码器与一个掩码解码器;所述两种类型编码器为提示编码器与图像编码器,所述提示编码器对点与框进行编码,所述图像编码器通过对输入图像进行...
  • 本发明涉及医疗检测技术领域,公开了一种基于CT影像的肺发育评估系统、方法、设备及介质。该系统包括:影像分割设备用于利用影像分割模型对肺部CT影像样本进行分割和标记得到肺部影像掩码,并将肺部影像掩码发送给数据处理设备,数据处理设备用于获取肺部...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体公开了一种基于图像深度学习的肺部病灶识别方法及系统,对输入的肺部影像进行增强、配准,构建标注数据集;构建具有多尺度感受野的卷积神经网络模型,引入注意力机制使模型聚焦于病灶区域,先粗后精地识别病灶位置并估计...
  • 一种基于角度优化的水下偏振差分融合成像方法。属于水下偏振技术领域,具体涉及水下偏振图像增强技术领域。首先基于斯托克斯矢量差分分析最优权重系数和图像增强测度(EME)值的关系,基于最优权重系数计算背景光偏振角度。其次结合偏振片穆勒矩阵获取两个...
  • 本发明提供一种图像去马赛克方法,本发明为一种结合深度学习和查找表用于去马赛克的轻量化方法。本发明一共分为4步,分别是训练神经网络,转换为查找表,微调查找表,应用查找表。本发明通过优化设计神经网络结构提供了一种增加感受野大小以及神经网络结构优...
  • 本发明公开了一种教学培训用机器人系统及方法,涉及人工智能教育技术领域,该系统包括:数初始化信息采集模块:学生初次接触机器人,借助机器人配备的多模态交互界面,录入学习能力测试结果、兴趣爱好、知识掌握程度自评的基本信息,本发明通过初始化信息采集...
  • 本发明涉及电子商务技术领域,具体为一种基于云计算的电子商务推广方法及系统,包括以下步骤:通过日志采集构建用户行为序列,动态时间规整提取突变点,分段积分生成动态参数,灰色关联分析计算差异度重构权重集合,弹性调度广告资源分布,生成投放指令。本发...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种用户扩群方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取候选用户的上网行为数据;基于用户信息、外部链接信息、时间信息和基站信息,对用户行为进行建模,构建知识图谱;将知识图谱输入至深度学习模型,进行低维表...
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