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  • 本发明公开了一种基于YOMO‑RunwayNet的嵌入式跑道检测方法,采用轻量化的主干网络,结合高效聚合多尺度特征信息能力,通过优化特征提取能力和网络结构,平衡检测精度和计算量,将跑道关键点的像素级误差降低至0.003以下,推理速度提高到超...
  • 本发明涉及自动驾驶评价系统技术领域,且公开了自动驾驶NOA第三方测试与评价系统,包括以下步骤:SS01、场景构建模块,构建自动驾驶场景自动驾驶场景内预设有指定天气场景、道路场景和行车场景,SS02、特征识别及标注模块,SS01步骤后,工作人...
  • 本发明公开了一种基于无人机的渣土遗撒监测方法及系统,其包括如下步骤:通过无人机上搭载的成像设备实时获取地面图像;从所述地面图像中分割出道路区域,以获得道路图像,且对所述道路图像进行目标检测;对所有未苫盖渣土车目标以及所有疑似遗撒渣土目标进行...
  • 本发明公开了一种基于上下文特征深度学习的遥感目标检测大模型构建方法,包括以下步骤:S1、将原始数据集按照策略进行划分,形成训练集、验证集和测试集,确保每个子集在样本数量、场景多样性和目标分布上均具有代表性;S2、采用基于上下文特征的深度学习...
  • 本发明公开了一种基于机载Lidar数据的城市建筑物三维变化检测方法、系统及程序产品,属于遥感数据处理技术领域,解决现有机载LiDAR数据量较大,直接使用点云会带来较高的存储成本等问题。本发明包括获取机载Lidar的两个时相的点云数据构建好的...
  • 本发明提供了一种图像数据识别模型训练方法,模型基于训练好的对抗样本生成联合模型中实现,该对抗样本生成联合模型包括编码器、噪声添加模块、解码器、噪声生成模块、拼接模块、生成器和判别器,其中,所述编码器包括第一全连接层、特征增强模块、第三全连接...
  • 本发明公开一种输送带损伤检测方法和装置、系统、存储介质,属于输送带检测技术领域,包括:步骤S1、获取输送带损伤历史数据集;步骤S2、对输送带损伤历史数据集进行数据增强处理,同时将增强后的历史数据集划分训练集和测试集;步骤S3、根据训练集训练...
  • 本发明为一种基于信息熵与注意力机制的池化和上采样融合CAM方法,包括图片预处理、特征提取、信息熵计算、注意力权重矩阵设计、加权特征图与池化、上采样与残差连接、类别权重赋值与CAM生成等多个步骤。本发明通过引入信息熵理论,能够准确评估特征图中...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,公开了一种基于量子VSQC‑WOA的图像分类优化方法,包括采用滑动机制将一个量子系统划分为多个子空间,局部影子电路依次作用于这些子空间,每次通过测量泡利算符得到影子特征,直至覆盖整个系统;局部影子电路包括第一模块...
  • 本发明涉及一种基于PointNet与LSTM的点云序列目标识别方法,结合GCN采样、PointNet和LSTM,通过预处理过滤杂波点并选取有效帧的点云数据,利用GCN采样模块提取局部特征,采用PointNet特征提取模块获取全局几何特征,借...
  • 本发明涉及远程教育技术领域,公开了一种网络远程教育用监控装置及监控方法,包括:微动作数据采集,生成用于专注力分析的原始数据序列;微动作特征向量提取,生成时序特征向量;个性化专注力评分模型构建,基于时序特征向量和时间衰减函数,生成专注力评分与...
  • 本发明提供了一种基于异构图嵌入的分子分类方法,属于分子分类技术领域;包括:对异构图进行单纯形提取;基于提取出的单纯形对异构图的结构信息进行处理,得到局部和全局信息增强算子;基于提取出的单纯形对异构图的特征信息进行处理,得到特征矩阵;基于局部...
  • 本发明公开一种病灶不对称性筛选辅助全局感知的多视图乳腺钼靶图像分类网络,属于医疗图像分类领域,用于多视角乳腺癌X光图像分类。本发明的方法包括以下步骤:将同一病人的四个原始乳腺癌X光视角图像使用Otsu分割技术对乳腺癌图像进行初始分割,包括去...
  • 本发明公开了基于图像识别的水轮发电机故障精准判别系统及方法,所述判别系统的第一图像识别组件安装在水轮发电机组的内顶盖上表面,所述剪断销信号装置安装在导叶拐臂的背面,所述第二图像识别组件安装在水轮发电机组的上机架上,所述风闸传感器安装在风闸闸...
  • 本发明公开了一种精确高效分析菊花叶形特征的方法,包括:叶片RGB图像拍摄及图像预处理;菊花叶片特征曲线绘制;菊花叶片关键点检测:通过峰值突出度,筛选距离特征曲线中较为显著的峰,获取关键点集合,在叶片图像中绘制出关键点,并验证关键点检测的准确...
  • 本发明涉及基于点云提示与图像融合的飞机表面紧固件实例分割方法,包括:采集飞机表面图像和点云数据并进行相互映射;对图像数据进行预处理操作;对点云数据进行预处理操作;对预处理后的点云进行基于固有形状特征关键点检测得到关键点集合,对检测到的关键点...
  • 本发明公开面向千兆像素级分辨率视频的多目标跟踪方法及系统,将每一个视频帧输入至特征提取网络进行特征提取,得到特征强化特征和精细调优特征;特征提取网络包括依次按照顺序连接的卷积神经网络、特征金字塔网络和特征增强模型,特征增强模型包括跨尺度上下...
  • 本发明公开了一种基于深度森林的多层特征提取遥感目标检测方法,属于遥感图像处理领域,使用单次多框检测器基础模型结合一种空间信息提取模块建立上下文特征的远距离依赖关系,以获得多层初步特征。使用三个特征精细化模块组成金字塔,对提取到的多尺度特征进...
  • 本申请公开了一种等高线提取方法、装置、设备、介质及产品,涉及地理信息技术领域,该方法包括获取目标区域的DEM数据并确定梯度计算窗口;根据梯度计算窗口内各DEM数据的最大梯度,得到梯度矩阵A;根据各最大梯度的分布特征,确定分割级数n;根据DE...
  • 本申请实施例提供了一种场景表面重建方法、装置、设备及介质,涉及计算机图形学技术领域。首先,引入初始化的三维高斯模型,并结合目标场景的多视角图像序列,确定与三维锚点高斯对应的二维高斯的属性信息和位置信息。其次,利用属性信息和位置信息,通过高斯...
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