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  • 本发明提供一种食品生产溯源防伪方法及系统。其中,所述方法包括:将售卖食品对应运输过程的各运输节点进行信息融合,得到一级溯源信息;将基于采集端得到的对应所述售卖食品的每一食品部位的拆解视频段进行视频融合,得到二级溯源信息;响应用户基于VR端对...
  • 本发明公开了一种核电站设备维修任务分配方法及系统,属于核电站设备维修技术领域,包括获取故障设备的设备信息,并根据设备信息对历史维护数据进行匹配,获得历史故障数据;获取故障设备的实际故障数据,并将实际故障数据与历史故障数据进行比对,获得故障原...
  • 本发明提供了一种智能快递分拣派送方法、装置、介质及设备,包括:建立派送网点包裹派送任务清单;获取包裹收货地址信息,基于获取的包裹收货地址信息识别相对应的AOI区域代码,按照AOI区域代码对派送网点包裹派送任务清单进行分类;根据AOI区域地址...
  • 本发明公开一种快递员定位签收方法、装置、设备及存储介质,方法包括响应于快递员对目标快件的签收请求,查询目标快件的服务类别;在服务类别为送货上门时,发送送货上门提醒;响应于对送货上门提醒的确认操作,获取快递员的当前位置信息;在当前位置信息在目...
  • 本发明涉及一种基于产线节拍‑能耗协同管控的高强韧构件热成形方法,属于热成形技术领域,其中,方法包括:分别获取高强韧构件在辊底式加热炉加热过程的第一工艺参数、在机械臂上下模过程中的第二工艺参数及在压力机冲压保压过程中的第三工艺参数;基于第一工...
  • 一种基于韧性理论的农村居民点评价方法,包括以下步骤:1)收集农村居民点评价参考数据;2)计算农村居民点内核系统韧性评价指标;3)计算农村居民点外缘系统韧性评价指标;4)对农村居民点内核系统韧性评价指标和农村居民点外缘系统韧性评价指标进行标准...
  • 本发明涉及火电机组负荷优化技术领域,公开了一种低排放的火电机组负荷优化分配方法,包括:对火电机组的运行数据进行数据处理,得到数据处理后的运行数据;根据数据处理后的运行数据确定火电机组的煤耗特性曲线,排放特性曲线及调节时间参数,根据煤耗特性曲...
  • 本发明涉及生产安全管理技术领域,且公开了适配于三乙醋酸甘油酯生产的存储安全管理方法,包括:判断目标区域内的气体浓度是否正常,判断气体浓度异常原因,构建员工习惯模型,引导员工的拿取习惯,该适配于三乙醋酸甘油酯生产的存储安全管理方法,判断区域内...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的电力需求响应优化调度方法,包括如下步骤:S1、采集用户用电数据、负荷数据、电价数据与响应记录,构建用户行为特征集合;S2、生成响应潜力模型,输出用户响应概率与分组标签;S3、预测未来调度周期内的负荷与电价,生...
  • 本发明提供了一种装配式衬砌管片调度方法、系统及工序进度管理方法,调度方法包括:建立包含堆场区域的衬砌管片信息及堆场库存信息的数据库;基于新增需求的施工点坐标和需求类型,调用地图API接口,筛选出数据库中满足库存类型和数量约束的候选堆场区域集...
  • 本发明公开了一种基于水文模拟的水库调度方法和系统,属于水库优化调度方法领域,该方法为:基于水文环境数据和预设水土保持模型构建水文环境模拟模型;基于水文环境模拟模型获取初始流域径流数据;基于初始流域径流数据及预设干旱评估模型,获取初始流域干旱...
  • 本发明公开了一种基于AI的智慧城市评价系统及其方法,涉及数字孪生技术领域,包括,采集智慧城市实时数据集;构建元宇宙镜像,模拟城市环境,输出元宇宙镜像推演结果;构建Vision Transformer模型分析元宇宙镜像推演结果中的3D场景视频...
  • 本发明涉及生态环境治理技术领域,具体为一种基于热力学熵增原理的区域生态环境治理措施评估方法,包括以下步骤:S1,选择反映目标区域生态健康度的相关指标;S2,以熵值计算值量化相关指标在各个区域生态系统的健康度;S3,根据量化的熵值计算值获取对...
  • 本发明公开基于因果卷积张量的经济作物高光谱数据预测方法和装置,具体包括以下步骤:S1:从服务器接收经济作物历史高光谱数据并进行存储;S2:根据经济作物历史高光谱数据构造经济作物高光谱数据张量;S3:根据经济作物历史高光谱数据,创建初始的因果...
  • 本申请公开了一种哈密顿量确定架构、方法、装置、电子设备及存储介质,涉及量子计算技术领域,该架构包括:多个超导量子比特和多个超导量子干涉仪构成的超导量子线路和控制装置;多个超导量子比特构成的二维阵列的边界上的每两个超导量子比特连接有一个超导量...
  • 本发明公开了一种知识路由方法及装置。其中,该方法包括:对目标查询语句进行语义分析,得到目标查询语句的目标关键词,其中,目标查询语句用于进行知识查询;利用目标关键词对知识分段集合进行多次迭代查询,得到包含目标关键词的目标知识分段,并将目标知识...
  • 本发明涉及多源迁移自适应增强网络的预测建模方法,包括如下步骤:源域建模,多源域和目标域的样本分别经过基于对抗的深度迁移学习后,提取多源域的一致性信息,并将此信息输入至域判别器,区分数据来自于源域还是目标域;将源域特征输入至非线性回归器,完成...
  • 本发明涉及低价值密度数据的多源深度对抗迁移方法,包括如下步骤:低价值密度数据特征分析与识别,从时间、属性和领域等三个维度分析低价值密度数据的特征,解析其对知识发现的抑制作用,利用数据驱动技术挖掘标签数据的演变规律、利用信息熵理论和信息传递聚...
  • 本发明属于光计算技术领域,具体为一种光学神经网络的在线训练系统。本发明的在线训练系统处理流程包括设置光学神经网络芯片初始权重;将加载输入信号的光输入到光学神经网络芯片中;在光学神经网络芯片中进行前向传播并读取输出结果;根据输出结果反向传播计...
  • 本公开提供了一种基于图生成的视频预训练方法和预测方法。预训练方法包括:基于观察图像构建含有物体顶点和视觉动作顶点的生成图
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