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  • 本发明属于眼部检测技术领域,具体的说是一种近视进展风险预测系统,包括:数据采集模块,用于收集与近视进展相关的多个生物指标数据,包括但不限于眼轴长度、角膜曲率、屈光度、年龄、性别、生活方式、遗传信息等;多因素分析模块,用于综合分析多个生物指标...
  • 本发明涉及医疗设备监测技术领域,具体为基于物联网的Picc导管安全监测与警报系统及方法;具体为:通过智能传感器实时采集多模态生理参数,经边缘计算模块进行多级融合去噪及归一化处理,生成防失封条;云端采用自适应混合模型分析时序数据与群体患者关联...
  • 本发明涉及人工智能与智慧医疗管理领域,且公开了一种基于多模态感知的医疗废物智慧监管平台及预警方法。所述方法通过采集医疗废物在产生、暂存、转运及处理过程中的图像、重量、RFID与位置信息,进行数据融合与标准化预处理,构建医疗废物流转行为图谱,...
  • 本发明公开了基于多区域温度动态调控的手术体温智能管理方法,包括以下步骤:患者躺于纳米柔性加热膜上,头部、四肢及躯干安装生物传感器,实时监测心率、血压、皮肤电导的生理指标,通过AI解析其与体温波动的关联;构建神经网络预测模型,结合红外热成像监...
  • 本发明公开了一种基于模糊博弈理论的手术无菌区动态边界识别方法,包括如下步骤:S1、采集参与主体的空间位置信息和连续动作轨迹,并进行预处理;S2、初始化无菌区边界,提取参与主体与初始无菌区边界之间的相对空间关系;S3、计算行为影响因子,并进行...
  • 本发明涉及医学康复与营养干预技术领域,且公开了一种儿童术后肠道功能监测营养干预系统,包括数据采集模块、状态评估模块、营养干预模块、干预执行与记录模块、反馈优化模块。所述系统通过对儿童术后肠道功能相关的生理数据、饮食摄入及症状反馈进行全面采集...
  • 本发明公开了一种面向肥胖患者的运动检测与反馈干预系统,涉及肥胖患者运动干预技术领域,该系统包括:数据采集模块、个性化运动方案生成模块、运动监测模块以及交互模块;本发明通过深度融合人工智能与大数据分析技术,全面且精准地采集患者的多元数据,能够...
  • 本公开提供了一种细胞培养基混合配方生成方法、装置及电子设备,根据每种成分在历史原型配方中的成分差异熵筛选;以目标原型配方的权重为变量采用拉丁超立方采样在高维权重空间内生成多个混合配方形成候选配方集;根据该混合配方中各成分浓度的中位数和四分位...
  • 本发明属于生物预测技术领域,公开一种基于表示学习的酶‑反应关系预测方法,包括:获取酶‑反应关系的相关数据并进行预处理,构建酶‑反应关系数据库;采用多模态融合架构,整合基于序列、结构的蛋白质语言模型及基于官能团改进的生化反应语言模型,并结合可...
  • 本发明公开了一种GBeta‑PMapping模型动态分配RNA LJ参数方法,包括:对从PDB数据库中获取全部RNA三维结构进行处理,形成配对和堆叠两种RNA核苷酸片段;制作高精度的RNA量子化学水平数据集,对所述两种RNA核苷酸片段进行量...
  • 本发明公开了基于多基因表达谱的肿瘤靶点与药物量化系统及方法,收集肿瘤基准数据,建立数据库;对组织样本的转录组测定,获得病人原始表达counts,并进行标准化处理;对每一个基因进行靶点量化与识别,通过靶点综合量化函数计算出每个靶点对应的综合分...
  • 本发明公开了一种静脉输液的模拟交互质量评估系统以及方法,涉及医学教学设备技术领域。该静脉输液的模拟交互质量评估系统,包括:排气过程评估模块、穿刺过程评估模块和滴速调节模块。本发明通过获取的排气数据进行排气操作准确性评估,同时基于排气操作准确...
  • 本发明提供了一种融合多源特征与自适应结构的交通事故预测方法,包括:通过提取地理位置、交通流量、兴趣点分布等空间特征,结合交通流量变化趋势、周期性及异常检测等时间特征,以及天气与信号灯密度等外部特征,全面构建节点多维特征表示,分别构建静态邻接...
  • 本发明提出了一种大熊猫进食食物的动态检测方法、系统及检测设备,涉及动态场景检测的技术领域。采集大熊猫进食视频流,对视频流进行采样与预处理,构建DeepSeek‑VL教师‑学生模型,将采样到的关键帧输入到DeepSeek‑VL教师‑学生模型中...
  • 本发明公开了一种基于python语言的海上风电油品检测数据批处理方法,包括通过图像采集设备批量获取油品检测小票图像,并对图像进行预处理;基于OCR对预处理后的图像进行文本识别,提取油品编号、黏度、水分、酸值中的至少一种检测数据;对提取的检测...
  • 本发明公开一种基于LLM和OCR的智能阅卷方法,包括如下步骤:步骤1,将试卷根据答题区域进行分割,得到若干图像片段;步骤2,提取各图像片段中的手写体文字内容;步骤3,将提取的内容与标准答案进行比对,得到评分结果。本发明能够精准定位题目位置并...
  • 本发明针对现有弱监督方法中因不可靠伪标签学习导致的学习偏差问题和固定形态伪标签无法提供可靠细胞形态特征的局限性,提出了基于渐进式伪标签优化的医学图像细胞分割方法。具体步骤如下:1)利用弱监督点标注信息,通过聚类算法和超像素分割算法生成两种具...
  • 本发明针对红外小目标检测中边缘模糊或缺失以及背景噪声干扰的问题,提出了一种基于双流优化与残差张量加权的红外小目标检测方法,属于计算机视觉与红外图像处理领域。本发明的整体流程下:1)提取红外小目标图像中的初始语义信息;2)计算得到边缘权重,利...
  • 本申请提供一种光伏板图像处理方法、装置、设备及介质,涉及光伏领域。对光伏发电站的初始图像进行切分操作,得到多个子图像。由于切分得到的相邻子图像之间存在重叠区域,则针对一光伏板,能够在至少一个子图像中存在其完整的光伏板图像,进而提高后续光伏板...
  • 本发明涉及一种基于无人机的输电线路巡检方法,包括:使用无人机采集输电线路的红外图像;对红外图像进行去噪处理得到去噪后的红外图像;对去噪后的红外图像进行特征增强得到增强后的红外图像;为每个增强后的红外图像设定相应的巡检结果标签形成数据样本;将...
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