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  • 本发明公开了一种基于文本辅助的视频到音频生成方法,其步骤包括:1)构建一训练集,所述训练集中的每一训练样本为一个三元组,包括视频片段,及其梅尔频谱图、文本描述;2)利用文本‑音频‑视频对比预训练模块提取三元组视频特征、音频特征和文本特征并映...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的排球考试系统及数据处理方法,属于视觉识别领域,排球考试系统包括视觉采集模块、人体姿态感知模块、信息录入模块、视觉分析模块、数据处理中心。数据处理方法包括:拟合排球运动的真实轨迹曲线,计算真实轨迹曲线与理想轨迹曲...
  • 本发明公开了一种管道视频病害检测数据处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取管道病害数据训练集,根据所述管道病害数据训练集对创建的管道病害实例分割测试模型进行训练处理,得到管道病害实例分割模型;获取城市排水管道的管网视频数据,对所...
  • 一种多模态目标检测方法、多模态目标检测装置、介质及电子设备,涉及图像处理领域。该多模态目标检测方法包括:获取同一场景的红外图像和可见光图像;将所述红外图像和可见光图像输入多模态目标检测模型,所述多模态目标检测模型包括双流特征提取模块、上下文...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种无人机双模态图像配准、目标检测方法及仿真系统,方法包括:用框选区域和透视变换对双模态图像进行配准;以YOLOv8网络为基础架构,对其进行改进;具体改进包括:在输入部分设置两个输入流,将双模态图像输入到...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的缺陷图像生成方法、设备及介质。所述方法包括:通过改进SAGAN网络生成芯片的缺陷轮廓图像;输入待生成的无缺陷图像和缺陷轮廓图像,确定缺陷轮廓图像在无缺陷图像中的位置,对无缺陷图像进行裁剪,得到裁剪后的无缺陷...
  • 本发明属于钢坯缺陷检测领域,具体公开一种连铸圆坯芯部缺陷分类方法、系统、终端及介质,收集多组连铸圆坯芯部的原始时域信号,通过原始时域信号提取多个波形时域特征,构建多个多维时域特征向量;构建BP神经网络,并使用遗传算法对BP神经网络进行优化;...
  • 本发明公开一种X射线图像的缺陷识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括获取X射线图像;对所述X射线图像进行图像增强,得到X射线增强图像;调用识别模型识别所述X射线增强图像,以输出具有缺陷分割区域的目标图像,所述识别模型预先训练,所述缺陷分割...
  • 本发明提供了一种基于财务共享模式的财务风险排查方法和装置,方法包括:从全量业务数据中抓取具有疑似风险的外协数据;将外协数据封装为表征财务风险结构的HANA视图;基于HANA视图形成可供后续风险排查的逻辑数据源;根据配置的风险排查规则,生成S...
  • 本发明提供一种基于AI的虚拟数字人教学方法、系统及存储介质,涉及智慧教学技术领域,方法包括以下步骤:获取学生基础能力因子数据库,构建教学模型学习规则;获取学生干涉数据,制定每个科目教学规划;每间隔预设时间进行能力评测,对学生进行得分测验,建...
  • 本申请公开了一种业务系统的生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,业务系统的生成方法可应用于计算机技术领域,该方法包括:响应于用户终端发送的业务创建请求,获取目标业务标识;在预设业务节点中确定与目标业务标识匹配的候选业务节点,基于候选业务...
  • 本发明公开了一种计算机辅助的流域梯级电站调度策略优化方法,能够对梯级水库流域的中、长、短期调度类型,在不同约束条件下的相同时间和调度周期生成多个调度方案;对径流描述方式提供多种选择,方便调度人员根据作业经验灵活操作;对结果展示方式提供多种可...
  • 本发明涉及设备运维技术领域,公开了一种基于智慧中台的校园共享设备管理系统和方法。该系统包括若干共享设备和智慧中台,共享设备上设有识别模块和传感器组。识别模块展示设备基本数据,接入模块建立设备与中台的通信通道。系统还包括用户评价模块,通过历史...
  • 本发明公开了一种基于客房取消规则的智能客房转售系统及方法,通过获取客户对酒店订单的取消请求,并获取取消请求对应的订单类型,根据订单类型处理所述取消请求,在订单类型为渠道发起的取消订单时,对取消订单进行标记,判定标记为不可取消订单并向供应商发...
  • 本发明公开了一种基于正则表达的应用领域知识库的构建方法及装置,过对问句集进行划分,抽样得到标准句,构建得到标准句集、匹配句集以及未匹配句集,在后续利用第一大语言模型和第二大语言模型为标准句集中的标准句生成对应的答案和正则表达式,再通过标准句...
  • 本申请提出一种基于周期性特征的神经网络模型训练方法、神经网络模型,神经网络模型包括输入层和自注意力层;该基于周期性特征的神经网络模型训练方法包括:调用输入层提取训练样本的多个第一特征数据;对多个第一特征数据进行线性变换,得到周期性特征和非周...
  • 本申请提出一种融合周期性特征和部分归一化的神经网络模型训练方法、神经网络模型,该模型的输入层为自注意力层,方法包括:在接收到训练样本后,调用自注意力层提取训练样本包含的周期性特征和第一非周期性特征;对第一非周期性特征的多个特征值进行归一化处...
  • 本申请提出一种基于广播加的神经网络模型训练方法、神经网络模型,该模型训练方法包括:获取特征数据序列;针对任意一个第一特征数据,生成第一特征数据的查询向量、与多个第一特征数据一一对应的多个键向量,以及与多个第一特征数据一一对应的多个值向量;将...
  • 本发明涉及车辆制动技术领域,提供一种基于刚度曲线和观测器的电子机械制动系统夹紧力估计方法,对应全厚度摩擦片的刚度曲线及最新状况的刚度曲线学习方法、力矩平衡方程及对应的状态空间方程、粘性摩擦系数、刚度曲线及状态观测器融合,夹紧力估计系统在实车...
  • 本发明公开一种考虑淹水层深度的水稻蒸散发估测方法,涉及到作物蒸散发模拟技术领域,包括如下步骤:获取研究区内气象数据、水稻田的淹水层深度数据、水稻生长数据以及实测的蒸散发数据;考虑淹水层深度对蒸散发影响机制,将淹水层深度对冠层阻力的影响添加至...
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